【2019-01-07】pandas

(1)DataFrame(np.random.randn(4,4),index=list('ABCD'),columns=list('EFGH'))

第一个参数===数据  第二个参数==行名(索引)  第三个参数==列名

DataFrame 表格型数据结果。

【2019-01-07】pandas_第1张图片
执行结果(4*4矩阵)

(2)value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。

value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用

(3)Series

Series 类似一维数组对象,左边索引,右边值。

【2019-01-07】pandas_第2张图片
数组


【2019-01-07】pandas_第3张图片
索引方式


【2019-01-07】pandas_第4张图片
用字典创建Series


【2019-01-07】pandas_第5张图片
sdata索引

函数应用和映射


【2019-01-07】pandas_第6张图片
max-min


【2019-01-07】pandas_第7张图片
默认是行,可用axis指定轴(axis=1 列)


【2019-01-07】pandas_第8张图片
函数


输出


【2019-01-07】pandas_第9张图片
数据合并


【2019-01-07】pandas_第10张图片
输出结果


轴向连接


结果

你可能感兴趣的:(【2019-01-07】pandas)