爱的旋转体
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SpringBoot整合Redis

一：简介
Redis是一个基于键值对的开源内存数据存储，Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，Spring Data Redis 为我们提供了连接相关的ConnectionFactory和数据操作相关的RedisTemplate。
根据Redis不同的Java客户端，Spring Data Redis提供了如下的ConnectionFactory:
JedisConnectionFactory:使用jedis作为Redis客户端；
JredisConnectionFactory:使用Jredis作为Redis客户端；
LettuceConnectionFactory:使用Lettuce作为Redis客户端；
SrpConnectionFactory:使用Spullara/redis-protocol作为Redis客户端。
ConnectionFactory配置方式如下：

@Bean
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(){
       return new JedisConnectionFactory(); 
}

RedisTemplate配置方式如下：

@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() throws UnknowHostException{
       RedisTemplate template = new RedisTemplate();
       template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
       return template;
}

二：pom文件添加依赖spring-boot-starter-data-redis：



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis
    2.1.0.RELEASE

三：添加redis属性到配置文件。
Spring Boot对Redis的支持，org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis包如下图：


SpringBoot整合Redis_第1张图片
image.png

RedisAutoConfiguration为我们默认配置了RedisTemplate及StringRedisTemplate,让我们可以直接使用Redis作为数据存储。
由RedisProperties可以看出，我们可以使用以'spring.redis'为前缀的属性在application.properties（或application.yml）中配置Redis。

spring:
    redis:
        # Redis数据库索引（默认为0）
        database: 0
        # Redis服务器地址（默认为localhost）
        host: localhost
        # Redis服务器连接端口(默认为6379)
        port: 6379
        # Redis服务器连接密码（默认为空）
        password: 
        jedis:
            pool:
                # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
                max-active: 8
                # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
                max-wait: -1
                # 连接池中的最大空闲连接
                max-idle: 8
                # 连接池中的最小空闲连接
                min-idle: 0
        # 连接超时时间（毫秒）默认是2000 
        timeout: 5000

四：写一个redis配置类。

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

1.通过源码可以看出，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate（只针对键值都是字符型的数据）。但是，这个RedisTemplate的泛型是，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为形式的RedisTemplate。
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。
2.当数据存储到Redis的时候，键（key）和值（value）都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer,StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。
Spring Data Redis为我们提供了下面的Serializer:GenericToStringSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer、OxmSerializer、StringRedisSerializer。

package com.mycompany.myapp.config;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

/**
* @author xuzhipeng
* @date 2018-11-13 17:09:24
* @since 1.0
*/
@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig {

    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        // 开启事务
        template.setEnableTransactionSupport(true);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

}

五：Redis数据管理。
Redis数据管理可以使用Redis Client,下载地址为https://github.com/caoxinyu/RedisClient，这是一个可以独立运行的jar包。
六：写一个Redis工具类。

package com.mycompany.myapp.utils;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

/**
* 在查询的方法上加@Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
* 是避免在service层带@Transactional(readOnly = false)的方法中不能查出数据
* @author xuzhipeng
* @date 2018-11-13 18:00:05
* @since 1.0
*/
@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // =============================common============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public Set keys(String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 按键的排序获取对应的值
     * @param keys 多个键
     * @return List
     */
    @Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public List mget(Collection keys){
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }

}
 
 
参考：
 1.Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理https://blog.csdn.net/nextyu/article/details/78669997。
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        lly202406
开发语言
                        
    Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
    
                    
    • 
                    
  • Redis数据结构—跳跃表 skiplist
                        马卫斌 前端工程师
skiplist
                        
    跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表（Skiplist）的关键特性和工作原理的概览：基本概念层级结构：跳跃表通过多层次的链表组成，每一层都是下一层的稀疏视图，顶层最快地遍历整个链表，而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合：每个节点（或称为元素
    
                    
    • 
                                
  • 解线性方程组
                                    qiuwanchi

                                    
    package gaodai.matrix;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		Scanner scanner = new Sc
    
                                
    • 
                                
  • 在mysql内部存储代码
                                    annan211
性能mysql存储过程触发器
                                    
    

在mysql内部存储代码
  在mysql内部存储代码，既有优点也有缺点，而且有人倡导有人反对。
  先看优点：
  1 她在服务器内部执行，离数据最近，另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
  2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则，保证某些行为的一致性，所以也可以提供一定的安全性。
  3 可以简化代码的维护和版本更新。
  4 可以帮助提升安全，比如提供更细
    
                                
    • 
                                
  • Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
                                    hotsunshine
android
                                    
    Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具 
除了异步之外还有很多封装比如json的处理，cookie的处理 
 
  引用   
 
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore 
 
This library also includes a PersistentCookieStore whi
    
                                
    • 
                                
  • java面试题
                                    Array_06
java面试
                                    
    java面试题 
 
 
第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 
final-修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能
    
                                
    • 
                                
  • 网站加速
                                    oloz
网站加速
                                    
    前序:本人菜鸟，此文研究总结来源于互联网上的资料，大牛请勿喷！本人虚心学习，多指教. 
 
 
1、减小网页体积的大小，尽量采用div+css模式，尽量避免复杂的页面结构，能简约就简约。 
 
 
2、采用Gzip对网页进行压缩； 
   GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
    
                                
    • 
                                
  • 正确书写单例模式
                                    随意而生
java 设计模式 单例
                                    
    　　单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。 
 
　　懒汉式，线程不安全 
 
　　当被问到要实现一个单例模式时，很多人的第一反应是写出如下的代码，包括教科书上也是这样
    
                                
    • 
                                
  • 单例模式
                                    香水浓
java
                                    
    懒汉  调用getInstance方法时实例化 
 

public class Singleton {

	private static Singleton instance;
	
	private Singleton() {}

	public static synchronized Singleton getInstance() {
		if(null == ins
    
                                
    • 
                                
  • 安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
                                    AdyZhang
apachehttp server
                                    
    安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" 
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题，结果，特意留出来的80端口就是不能用，烦。 
解决方法确保几处： 
1、停止IIS启动 
2、把端口80改成其它 （譬如90，800，，，什么数字都好） 
3、防火墙(关掉试试) 
在运行处输入 cmd 回车，转到apa
    
                                
    • 
                                
  • 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频？
                                    aijuans
android
                                    
    我的android app有这样的需求，在进行照片和视频上传的时候，需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传 
但是android原生态的sdk中，只能一个一个的进行选择和上传。 
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题，提供一个多选的功能，可以使checkbox之类的，一次选择多个   处理方法 
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi，只支持API Level 
    
                                
    • 
                                
  • mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
                                    baalwolf
mysql
                                    
    SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(),  dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
    
                                
    • 
                                
  • MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
                                    BigBird2012
mongodb
                                    
    问题描述： 
MongoDB在非正常情况下关闭时，可能会导致索引文件破坏，造成数据在更新时没有反映到索引上。 
解决方案： 
  
使用脚本，重建MongoDB所有表的索引。 
var names  = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
    var name = names[i];
    print(name);

    
                                
    • 
                                
  • Javascript Promise
                                    bijian1013
JavaScriptPromise
                                    
            Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式，那么这意味着什么呢，读完下文你就了解了。 
一.认识Promises 
        “Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式，但是理解他们为什么如此伟大不是件简
    
                                
    • 
                                
  • [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
                                    bit1129
zookeeper
                                    
       Zookeeper重载了几个构造函数，其中构造者可以提供参数最多，可定制性最多的构造函数是   
  
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
    
                                
    • 
                                
  • 【Java命令三】jstack
                                    bit1129
jstack
                                    
    jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump），不同于jmap用于获得memory dump 
  
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
    jstack [-l] <pid>
        (to connect to running process)
    jstack -F 
    
                                
    • 
                                
  • jboss 5.1启停脚本　动静分离部署
                                    ronin47

                                    
    以前启动jboss，往各种xml配置文件，现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename  -b ip -g  clustername   -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int  -Djboss.service.binding.set=p
    
                                
    • 
                                
  • UI之如何打磨设计能力?
                                    brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
                                    
      
在越来越拥挤的初创企业世界里，视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下，尤其对于 Web 初创企业而言，这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命：别学编程了，学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。 
1.找到自己的方式 
如果你是设计师，要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
    
                                
    • 
                                
  • 三色旗算法
                                    bylijinnan
java算法
                                    
    

import java.util.Arrays;

/**
问题：
假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序，
您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在绳
子上进行这个动作，而且一次只能调换两个旗子。

网上的解法大多类似：
在一条绳子上移动，在程式中也就意味只能使用一个阵列，而不使用其它的阵列来
    
                                
    • 
                                
  • 警告:No configuration found for the specified action: \'s
                                    chiangfai
configuration
                                    
    1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。 
<!--index.jsp代码--> 
 
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
    
                                
    • 
                                
  • redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
                                    chenchao051
redishash
                                    
    使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率，我们一般都用hash结构，并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大，很多资料也推荐设置到1000，默认设置为了512，但是这里有个坑 
  
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255 
  
  
/* Return th
    
                                
    • 
                                
  • select into outfile access deny问题
                                    daizj
mysqltxt导出数据到文件
                                    
    本文转自：http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/ 
 
为应用建立了rnd的帐号，专门为他们查询线上数据库用的，当然，只有他们上了生产网络以后才能连上数据库，安全方面我们还是很注意的，呵呵。 
授权的语句如下： 
grant select on armory.* to rn
    
                                
    • 
                                
  • phpexcel导出excel表简单入门示例
                                    dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
                                    
      
<?php 
error_reporting(E_ALL); 
ini_set('display_errors', TRUE); 
ini_set('display_startup_errors', TRUE); 
  
if (PHP_SAPI == 'cli') 
 die('This example should only be run from a Web Brows
    
                                
    • 
                                
  • 美国电影超短200句
                                    dcj3sjt126com
电影
                                    
    1. I see． 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too． 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on． 来吧(赶快)8. Hold on． 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad． 还不错。11. Not yet． 还没。12. See you． 再见。13. Shut up! 
    
                                
    • 
                                
  • Java访问远程服务
                                    dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
                                    
        随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
    
                                
    • 
                                
  • Maven的settings.xml配置
                                    geeksun
settings.xml
                                    
    settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义： 
settings.xml存在于两个地方： 
1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml 
2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml 
前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。 

    
                                
    • 
                                
  • ubuntu的init与系统服务设置
                                    hongtoushizi
ubuntu
                                    
    转载自： 
http://iysm.net/?p=178  init 
Init是位于/sbin/init的一个程序，它是在linux下，在系统启动过程中，初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后，由内核启动的一个用户级程序，并由此init程序进而完成系统的启动过程。 
ubuntu与传统的linux略有不同，使用upstart完成系统的启动，但表面上仍维持init程序的形式。  
运行
    
                                
    • 
                                
  • 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
                                    jinnianshilongnian
nginxlua
                                    
    使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。  
  目录 
第一章 安装Nginx+Lua开发环境 
第二章 Nginx+Lua开发入门 
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用 
第四章 L
    
                                
    • 
                                
  • php位运算符注意事项
                                    home198979
位运算PHP&
                                    
    $a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1 
 问a,b,c最终为多少? 
  
当看到这题时，我犯了一个低级错误，误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0 
但是位运算符是不会改变变量的值的，例如： 
$a=1;$b=2;
$a&$b;
 
 这样a,b的值不会有任何改变 

    
                                
    • 
                                
  • Linux shell数组建立和使用技巧
                                    pda158
linux
                                    
    1.数组定义   　　[chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5)   　　[chengmo@centos5 ~]$ echo $a   　　1   　　一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。   　　 
2.数组读取与赋值   　　得到长度：   　　[chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]}   　　5   　　用${#数组名[@或
    
                                
    • 
                                
  • hotspot源码(JDK7)
                                    ol_beta
javaHotSpotjvm
                                    
    源码结构图，方便理解： 
  
├─agent                            Serviceab
    
                                
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  • Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
                                    vipbooks
oraclesql
                                    
    基本事务的使用： 
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去，如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚 
 
 

select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
       -- 账户ID
       id number(3) not null,
       -- 账户名称
       nam
    
                                
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