Python之Monitor监控线程

在日常工作中常遇到这样的情况，我们需要一个监控线程用于随时的获得其他进程的任务请求，或者我们需要监视某些资源等的变化，一个高效的Monitor程序如何使用python语言实现呢？为了解决上述问题，我将我所使用的Monitor程序和大家分享，见代码

import threading
import random
import time
import sys

class MonitorThread(threading.Thread):
    def __init__(self, event):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadEvent = event

    def run(self):
        print 'Monitor is ready.\n'
        while True:
            if self.threadEvent.isSet():
                print 'Monitor is running...\n'
                time.sleep(.1)
            else:
                print 'Monitor is stopped.\n'
                break

def main():
    count = 60
    cnf = 0
    event = threading.Event()
    while count >= 0:
        print 'There are %s tasks in queue!' % str(cnf)
        count -= 1
        num = random.randint(1, 100)
        if num%5 == 0:
            if cnf == 0:
                event.set()
                t = MonitorThread(event)
                t.start()
            cnf += 1
        elif num%3 == 0 and num%15 != 0:
            if cnf >= 1:
                event.clear()
                time.sleep(2)
            if cnf >= 1:
                cnf -= 1
    time.sleep(5)
    if cnf >= 1:
        event.clear()

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

上述程序会循环60次，每次产生的随机数如果能够被5整除，如果已经有monitor线程在运行，则对计数器cnf进行++的操作，否则会启动一个monitor线程；如果产生的随机数能够被3整除而不能被5整除，则会terminate当前monitor线程，对cnf进行--操作！

程序所模拟的就是是否有任务请求，cnf用来记录当前请求的任务有那些，在我们的实际程序中，我们可以修改上述代码，增加一个等待队列用于记录请求但未得到调用的任务，而event.clear()之前我们则可以对得到请求申请的任务进行处理，当前任务结束调用之后再进行clear操作。