1.概念
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.6'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
查看rxandroid库，全部加起来大概三百行代码，作用就是为android提供切换主线程。（上面两个不一定要一致，>2.0就可以，rxandroid确实没什么需要更新）
官方地址解释：https://github.com/ReactiveX/RxJava
google翻译一下：RxJava - JVM的反应式扩展 - 用于使用Java虚拟机的可观察序列来编译异步和基于事件的程序的库。
Rxjava的目的： 解决基于异步，基于事件的问题
2.RxJava中的观察者模式
观察者模式（百科）：观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使他们能够自动更新自己。
小生对观察者模式的理解：
写法一：Observable
就比如电视信号发射台和电视机的关系。
Observable ：是被观察者（电视信号发射台）的意思
Observer：就是观察者（电视机）
明白了吧，当你收看某个电视台时，就相当于建立好了订阅关系，发射台往外发数据，电视机接收数据进行处理显示，这个时候就是你看到的电视了。
注意：多个电视机收听同一个电视台。同理，观察者可以是多个。
写法二：Flowable（2.0新增）
在RxJava 2.x中对于backpressure的处理进行了改动，为此将原来的Observable拆分成了新的Observable和Flowable。Flowable 中的操作符大多与旧有的 Observable 类似。
增加特性：支持背压
就比如在网页上看视频一样，写法一需要来一个数据处理一个数据，但是我们不可能看视频是根据你接收到多少就处理显示多少，但是不收我就丢失了你这次的数据。这时背压就相当于我们的缓冲效果，数据可以发，我也会收，解决了“发送速率>接收处理速率”的问题。原来以什么样的速度产生事件，现在还是什么样的速度不会变化，主要处理的是Subscriber接收事件的方式。
Flowable：就是被观察者（电视信号发射台）
Subscriber：就是观察者（电视机）
原理和上面一样。
3.RxJava的配置使用
Observable写法的简单使用（后续将会详细讲述更多简洁写法）
原来的new Thread 异步线程：
···
new Thread() {
@Override
public void run() {
super.run();
SystemClock.sleep(2000);
new Handler().post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Log.i(TAG, "run: " + Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}.start();
···
现在的Observable 异步写法
Log.i(TAG, "run: " + Thread.currentThread().getName());
Observable.empty()
.doOnComplete(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
Log.i(TAG, "run: " + Thread.currentThread().getName());
SystemClock.sleep(2000);
Log.i(TAG, "run: " + Thread.currentThread().getName());
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.doOnComplete(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
Log.i(TAG, "run: " + Thread.currentThread().getName());
}
})
.subscribe();
Observable 写法打印结果
可以看到，很方便的实现了异步操作和线程切换。
Flowable写法的简单使用（后续也将详细讲述）
Flowable 中的操作符大多与旧有的 Observable 类似。
实现简单异步代码，略
（上面Observable 异步写法的代码直接Observable改成Flowable 即可。）
我就不拿上面的代码再写一遍了。
简单写一个Flowable 事件分发背压的写法
//发射器
Flowable flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
String names[] = {"yangbin", "lizhangyan", "laopo", "laogong"};
for (String name : names) {
e.onNext(name);
}
e.onComplete();
}
}, BackpressureStrategy.BUFFER);
//接收器
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
s.request(Long.MAX_VALUE);
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.i(TAG, "onNext: " + s);
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
}
@Override
public void onComplete() {
Log.i(TAG, "onComplete: ");
}
};
flowable.subscribe(subscriber);
Flowable写法打印结果
可以看到，很方便的实现了事件的分发。
感谢您的浏览，更多写法请看下期