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在追求动作标准度的竞技体育、舞蹈教学或运动康复领域,如何科学、客观、高效地评估动作质量一直是核心挑战。如今,AI摄像头动捕技术的成熟,正为这些领域带来突破性的解决方案,尤其在需要高度专注与准确性的八段锦、太极拳等传统健身功法领域中展现出巨大潜力。AI摄像头动捕系统,通过部署多组高帧率RGB摄像头,在空间中构建一个精密的三维捕捉场域。这种无穿戴动捕(或称无标记点动捕)的方式,让用户无需任何设备束缚人
- OpenCV实战:图像颜色识别与提取、掩膜制作
前言在计算机视觉和图像处理领域,颜色识别是一项基础而重要的技术。无论是交通标志识别、工业分拣还是美颜滤镜开发,都离不开对特定颜色的处理。本文将带你全面掌握使用OpenCV进行颜色识别的关键技术,包含完整的代码实现和原理讲解。一、颜色空间基础1.1RGB颜色空间在图像处理中,最常见的就是RGB颜色空间。RGB颜色空间是我们接触最多的颜色空间,是一种用于表示和显示彩色图像的一种颜色模型。RGB代表红色
- 微信小程序 progress 进度条 内部圆角及内部条渐变色
Bonnie(大宝)
技术小程序
微信小程序表格微信小程序progress进度条内部圆角及渐变色html:css:.wx-progress-inner-bar{border-radius:8rpx!important;background:linear-gradient(toright,rgb(71,187,254,1),rgba(254,86,77,1))!important;}
- css3 圆形水波纹特效
程序媛之博客
css3前端css
需求描述:需要制作一个动画,特效从圆心开始往外扩散,然后又往回收。效果图:实现代码:.circle{width:100rpx;height:100rpx;background-color:#FF4C4C;border-radius:50%;/*圆形*/box-shadow:inset00010rpxrgba(255,255,255,0.5),/*内阴影,初始半透明圆*/inset00020rpxr
- 用python解决关于opencv对图片色点选取并与原图形成对照,代码与常见问题
枕书眠月
opencvopencv人工智能计算机视觉python嵌入式硬件开发语言
下面我们将学习opencv和HSV,因为RGB相同的颜色在各种照明条件下可能看起来不同,HSV模型将颜色信息(色调)与亮度和强度分开,这使得检测黄色、红色或绿色等颜色变得更加容易,尤其是在不同的光照条件下HSV更胜一筹,RGB不太适合颜色检测。所以使用HSV(色相、饱和度、值)颜色模型来检测图像中的红色。接下来逐步完成每个步骤,包括导入库、加载图像、将图像转换为HSV色彩空间、创建红色蒙版、查找轮
- CUDA加速cloud compare高度渲染算法
小充
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一、CPU版本算法为一个for循环内,将高度信息,映射到彩色空间,比较耗时的是正弦运算,还执行了多次乘除法,当图像大小为2038*4000时,处理耗时为170ms。原算法是处理点云,这里是输入一张深度图像,数据类型为intvoidsetRGBColorByBanding(cv::Mat*src,cv::Mat*dst,floatfreq=10.0f){ cv::TickMeterst; s
- 聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南
颜色通道顺序问题:OpenVINO模型RGB输入与OpenCVBGR格式的转换在计算机视觉任务中,框架间的颜色通道差异常导致模型推理错误。以下方法解决OpenVINO模型需要RGB输入而OpenCV默认输出BGR的问题。理解核心差异OpenCV的imread()函数遵循BGR通道顺序,源于历史摄像头硬件的数据格式。而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序,与TensorFlow/PyTor
- RuntimeError: Unsupported image type, must be 8bit gray or RGB image.
Roc-xb
Pythonpythoncv2opencv
(face)E:\code\运行代码>C:/Users/29847/Anaconda3/envs/face/python.exee:/code/运行代码/face.pyTraceback(mostrecentcalllast):File“e:\code\运行代码\face.py”,line76,insuccess=registrator.register_face(“Mark_Zuckerberg
- openmv入门(三)
做好自己吧!
openmv人工智能python嵌入式硬件opencv
一ApilTagimportsensor,time,image,math#设置摄像头sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#分辨率,像素点sensor.set_auto_gain(False)sensor.set_auto_whitebal(False)sensor.se
- CVPR2025
摸鱼的肚子
论文阅读深度学习
CVPR论文列表大论文相关,abstactSphereUFormer:AU-ShapedTransformerforSpherical360Perception对360rgb图的深度进行估计CroCoDL:Cross-deviceCollaborativeDatasetforLocalization(没有)SemAlign3D:SemanticCorrespondencebetweenRGB-Im
- Android端直播SDK实现方案
概述直播系统的架构总体上分为采集模块、预览模块、处理模块、编码模块、推流模块。把这五个模块串联起来就构成了整个直播系统的数据流。如下图所示:音频采集:采集原始的PCM数据。音频处理:对音频进行混音消除、降噪、自动增益等处理。音频编码:把PCM格式的数据编码为AAC格式。视频采集:相机/屏幕流的采集;YUV格式或者纹理格式。视频处理:对视频进行美颜/滤镜等处理。预览:把视频处理后的视频流在屏幕上进行
- 将element-plus table背景改成透明色
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方法一:全局修改(推荐)/*全局透明表格样式*/.el-table,.el-table__header-wrapper,.el-table__body-wrapper,.el-table__row{background-color:transparent!important;}/*可选:自定义表头和斑马纹行的透明度*/.el-table__headerth{background-color:rgb
- ffmpeg(六):图片与视频互转命令
却道天凉_好个秋
#ffmpeg命令ffmpeg音视频
图像序列转视频(多张图片➜视频)ffmpeg-framerate25-iimage_%03d.jpg-c:vlibx264-pix_fmtyuv420poutput.mp4参数说明:image_%03d.jpg:文件名格式(如image_001.jpg、image_002.jpg)。-framerate25:输入帧率(25fps)。-c:vlibx264:使用H.264编码。-pix_fmtyuv
- 第五章 卷积神经网络(CNN)
AI拉呱
机器学习深度学习实例讲解与分析
第五章卷积神经网络(CNN)5.1卷积神经网络的组成层在卷积神经网络中,有3种最主要的层:卷积运算层池化层全连接层一个完整的神经网络就是由这三种层叠加组成的。结构示例拿CIFAR-10数据集举例,一个典型的该数据集上的卷积神经网络分类器应该有[INPUT-CONV-RELU-POOL-FC]的结构,INPUT[32*32*3]包含原始图片数据中的全部像素,长宽都是32,有RGB3个颜色通道。CON
- 解决YOLO模型从Python迁移到C++时目标漏检问题——跨语言部署中的关键陷阱与解决方案
马里马里奥-
YOLOpythonc++
问题背景当我们将Python训练的YOLO模型部署到C++环境时,常遇到部分目标漏检问题。这通常源于预处理/后处理差异、数据类型隐式转换或模型转换误差。本文通过完整案例解析核心问题并提供可落地的解决方案。一、常见原因分析预处理不一致Python常用OpenCV(BGR通道,归一化[0,1][0,1][0,1])C++可能误用其他库(如RGB通道,归一化[−1,1][-1,1][−1,1])差异值=
- 【libyuv】windows cmake 构建 for webrtc
等风来不如迎风去
WebRTC入门与实战windowsgitbashlibyuv
使用vs直接构建webrtc的部分源码,发现libyuv是webrtc源码的依赖库,会有链接错误官方说明https://github.com/frankpapenmeier/libyuv/blob/master/docs/getting_started.md看起来官方灭有推荐windows用cmake构建实测,用cmake也是可以的。deptoolsYou’llneedtohavedepottoo
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OpenGLES2.0的代码,用来显示YUV格式的视频数据。这个示例将包括初始化OpenGL环境、加载Shader程序、绘制纹理等步骤importandroid.content.Context;importandroid.opengl.GLES20;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.nio.ByteOrder;importjava.nio.FloatBuff
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0.概要这段代码实现了一个完整的图像处理流程,从多组分数据中提取切片、应用颜色映射、处理灰度图像,最终保存为PNG格式。下面我将详细解析每个部分的功能:1.颜色传输函数设置vtkSmartPointercolorTransferFunction=vtkSmartPointer::New();cv
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❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读Hunyuan3D-1.0是腾讯推出的3D生成模型,支持文本和图像输入,能够在短时间内生成高质量的3D资产。模型采用两阶段方法,第一阶段生成多视角RGB图像,第二阶段将这些图像转换为3D资产。H
- ffmpeg python rgba图片合成 4444格式mov视频,保留透明通道
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pythonffmpeg计算机视觉
defconvert_pngs_to_mov(input_pattern,output_path,frame_rate=30):"""将BGRA四通道PNG序列转换为ProRes4444编码的MOV视频(保留透明通道)参数:input_pattern:PNG序列路径模式(如:"/path/to/frames/frame_%04d.png")output_path:输出MOV文件路径(如:"/pat
- 【学习笔记】码率&带宽&RGB&YUV
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工作中的学习笔记学习笔记
【学习笔记】码率&带宽&RGB&YUV一、码率码率(BitRate)指单位时间内传输或存储的比特(bit)数量,单位为bps(bitpersecond,比特/秒),常用单位还有kbps(千比特/秒)、Mbps(兆比特/秒)。码率:相当于“每秒需要流出的水量”——水流需求(码率)不能超过水管直径的最大承载能力(带宽),否则水流会中断(视频卡顿)。1080p电影若码率为20Mbps,画面细节(如人物发
- 无人机数据处理系统设计与难点
云卓SKYDROID
无人机高科技人工智能科普云卓科技
一、系统设计要点1.数据采集层多源传感器集成支持RGB相机、多光谱/高光谱相机、LiDAR、热成像仪、RTK/PPK定位模块等。自适应采集策略动态调整飞行高度、航速、重叠率,适应地形与任务需求。元数据绑定时间戳、GPS位置、IMU姿态角、传感器参数同步存储。2.数据传输与存储边缘端预处理实时压缩:使用H.265或JPEG2000降低传输带宽。数据分块:将大文件拆分为时空分块。混合存储架构plain
- 卷积神经网络CNN
一、图像概念图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉。简单讲:图像是由像素点组成的,每个像素点的取值范围在[0,255]。像素值越接近于0,颜色越暗,接近于黑色;像素值越接近255,颜色越亮,接近于白色。在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型:①二值图像②灰度图像③索引图像④真彩色RGB图像(深度学习中使用较多)。图像类型通道数像素值范围主
- 激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位
moonsims
人工智能
激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位激光雷达与视频融合的多模态高精度目标定位技术结合了激光雷达的高精度三维测距能力和视频传感器的丰富纹理信息,能够在复杂环境中实现更精准的目标检测、识别与定位。以下是该技术的主要应用场景:1.自动驾驶与智能交通高精度环境建模激光雷达提供厘米级精度的三维点云数据,结合视频的RGB信息,可构建带有色彩和纹理的高精度3D地图,用于自动驾驶车辆的
- 目标检测中存在的部分难点及相应解决思路
殇者知忧
目标检测深度学习人工智能计算机视觉
(本文只是笔者看了若干知乎文章与csdn博客后做的一个个人总结,笔者也只是一个刚开始了解深度学习的大一萌新,不要试图对本文抱有任何学术水平的期望小目标检测定义:顾名思义,略。难点:1.由本身定义导致的rgb信息过少,因而包含的判别性特征特征过少。2.数据集方面的不平衡。这主要针对COCO而言,COCO中只有51.82%的图片包含小物体,存在严重的图像级不平衡。3.目标不仅仅是小,而且是难,存在不同
- RGB与YUV格式的转换
五月的鱼
一、实验原理:1.图像数据存储方式图像中RGB以像素为单位,存储顺序为B、G、RYUV以整幅图为单位,先存Y,亮度分量,再存U、V,色差分量分别提取rgb图片和yuv图片的RGB与YUV数值,通过转换公式,即可得到另一种图像格式所需数值,再写入新图像,即可转换图像格式。2.RGB与YUV转换关系由电视原理可知,亮度和色差信号的构成如下:Y=0.2990R+0.5870G+0.1140BR-Y=0.
- python rgb转yuv_python – rgb转换为yuv并访问Y,U和V通道
weixin_39564368
pythonrgb转yuv
我一直在寻找这种转换.有什么方法可以在Linux上使用Python将RGB图像转换为YUV图像并访问Y,U和V通道?(使用opencv,skimage等等…)更新:我用过opencvimg_yuv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2YUV)y,u,v=cv2.split(img_yuv)cv2.imshow('y',y)cv2.imshow('u',u)cv2.im
- OpenCV C++ 图像处理模块 imgproc 详解
achene_ql
opencvc++图像处理计算机视觉人工智能
在计算机视觉领域,OpenCV的图像处理模块imgproc(ImageProcessing)是开发者处理图像数据的核心工具集。它涵盖了从基础的颜色变换、图形绘制,到复杂的轮廓查找与分析等功能。本文将讲解imgproc模块中各个重要功能的使用方法与细节。颜色变换色彩空间转换OpenCV支持多种色彩空间之间的转换,最常用的是RGB(红绿蓝)与灰度图、HSV(色调、饱和度、明度)之间的转换。使用cvtC
- RGB颜色模式
CSDN_RTKLIB
豆包答疑职场和发展计算机视觉
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、RGB颜色模式简介基本原理颜色混合示例应用领域优势与局限二、颜色通道概念基础RGB色彩模式下的颜色通道CMYK色彩模式下的颜色通道颜色通道的作用三、颜色表示方法RGB模式的表示方法1.RGB函数表示2.RGBA函数表示(含透明度)3.十六进制颜色代码4.HEXA格式(含透明度)5.HSL/HSLA表示(另一种色彩模型)CM
- 零基础入门:投影仪选购全解析(超详细参数指南)
创视谷
投影仪
目录零基础入门:投影仪选购全解析(超详细参数指南)一、投影仪核心参数总览二、分辨率:决定画质精细程度的首要因素简要说明详细解读三、投射比:房间大小与画面大小的数学关系简要说明详细解读四、芯片型号与成像方式简要说明成像方式比较芯片型号选择五、芯片配置、内存与本地存储六、亮度:白天可用与否的关键简要说明推荐参考七、对比度:图像层次的灵魂八、色准平均ΔE值与色域覆盖率ΔE色准色域覆盖(sRGB、BT.7
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
[一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版
[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,