APP手机应用使用主要取决于个人生活习惯，如年龄层次，文化程度，生活水平，价值观不同的人选择的程序也不同。
用户特征排序
1.年龄：年龄段差异决定每个人的使用习惯。（如儿童对于手机的使用多为媒体类软件，游戏动画类型；青少年使用手机可能多用于社交软件或对最新功能的追求，聊天工具微博或图片编辑等；中年人则可能对手机的使用主要用于通讯，收发邮件，股票新闻等信息接收。）
年龄差异对APP使用的差异较为明显所以排最重要原因。
2.学历：广告在用户能理解的兴趣范围====年龄/学历/行业/
与关注程度相匹配的理解门槛====学历/专业
广告需要在用户能理解的兴趣范围才能起到作用。一个人学习经历和读过的书基本上可以对他的选择产生较大影响。学历大致代表文化程度，（民工可能喜欢快手，直播等软件，高学历者可能会对学习读书公开课类软件更有兴趣（没有歧视因素））
【根据学历可延伸专业特征：不同专业对于接触信息类型必然有差别（学软件可能倾向于安装编程类软件，学设计可能会留意时尚类软件广告；理工科可能对软件实用性更重视，文科生对界面美观更在意】
2.App安装列表；即该用户的使用习惯倾向。（安装很多美图软件的人可能会对其他款的美图软件感兴趣）（已过滤高低频）【更便捷做类似推测】
【也可根据APP安装列表中对于免费或收费软件的选择初步判断用户的价格敏感度】
3.APP安装流水：对最近使用情况的记录，可以考虑用户兴趣新分支（如下载厨房类软件可能会对类似烹饪类APP感兴趣）或软件使用的附带品，（如下载游戏，可能需要下载游戏攻略，游戏直播等）
3.常住地/性别并列：
性别和环境同等考虑。
使用手机是十分个人的事情，由兴趣和需求决定。
性别是在年龄，学历特征以外对手机软件使用需求区别化的因素：目前男女生兴趣越来越接近但男女生区别仍然会导致兴趣和需求差异。
然而兴趣和需求都取决于三观：生活环境，家庭环境，受教育程度都组成了一个人的三观
生活环境：常住地：居住城市（一二线城市和地县城市的人对手机程序的使用差距一定存在）
家乡/籍贯：家乡假设是成长地区，在决定三观方面也有影响。人的本性。
家庭环境：性别不同，婚恋情况对女性的生活习惯相比较男性会有很大影响（如可能会增加烹饪类软件或因为育儿状况安装育儿软件）
婚恋状态：人是情感动物，所以婚恋状况对人的选择方向有很大影响，如单身则可能注重于生活品质，工作，事业，新婚则可能会注重房屋，旅行；已婚则可判断育儿状态，预估可能会感兴趣的软件。（婚恋，育儿都属具体因素，可作为提高准确度的决定性优化因素排最末）
广告方面：
1.APP分类
品牌效应（品牌形象树立）：
转化率不只是当时购买，但需要时能够想起（不一定当时看到会点击下载，但当需要时会选择此应用；如：高德地图（不是随时需要，但因品牌效应，点击广告过段时间后若是需要地图软件就可能会选择））
而另一种类型属于希望在看到当时就立即下载完成广告转化。
可以从用户特征的兴趣点着手，如游戏
可以从用户特征的需求点着手，如外卖APP
2.APP平台：安卓和IOS区别必然存在（没有必要在安卓端投放IOS系统软件的广告），重要性排在前面能快速简单分别。
3.素材：对于广告接受方，广告的素材内容是对APP最直接的了解方式，素材的选择与用户的口味相投即为重要因素（同一部手机的广告，对于在乎功能性的用户可以使用功能介绍的广告素材，而对于在意外观的用户，可使用以美观为重点推荐的广告素材；而在已知用户价格敏感程度的情况下，可对于不同的用户事业不同规格的产品广告素材，如部分功能限免/收费）
上下文特征：
广告位ID对于APP不同分类广告曝光的具体位置，就相对重要。
比如作为品牌广告：对广告位的认可度===需要有价值的有意义的投放位置（有具体受众目标）
而且对于需要树立形象的品牌来说，量比质重要。（需要高度曝光在线分配作为优化）
不同种类品牌---投放媒体方式和位置的选择可增大转化几率（交友软件---韩剧广告期间（根据视频内容判断观看者的兴趣方向更贴近用户需求）//地图软件---搜索攻略的网页）
对广告商的认可度===品牌认可度（在好的网站看到的广告必然比在不良网站看到的广告更有说服力）
联网方式：下载APP需要耗费流量。点击进入广告后下载与否还要考虑用户当时手机联网状态，若需要大量流量而用户使用行动数据4g等，则下载可能性必然比在WIFI下下载的可能性小很多。考虑是否可以根据不同的联网方式选择投放不同大小的软件广告（如已知使用移动数据，则20MB以下的APP广告转化率必定大于20MB以上（20MB是我随便选择的没有实际依据）
运营商：考虑到联网方式因素，运营商的数据流量价格也可成为小部分因素。
广告位类型(positionType)广告作为对用户的干扰项所在位置对其作用本身有影响，但作为已经点进广告的转化率考虑，影响不大。