<模型思考>(model thinking)公开课笔记

所有涉及到的模型：

1.谢林模型

2.同群效应——鼓掌起立模型

3.概率分布在现实中的应用

4.博弈市场的两种最优策略

5.思维决策树模型

6.临界点概念

7.增长模型

8.网络结构概念

9.田忌赛马概念

10.囚徒困境解决方法——困境延伸解决方法

第二章

主要讲了两个关键模型：

1.谢林模型，例子来自纽约种族人群聚集区的观测，结论是微观上的影响，反应到宏观上有加强效应，在观测影响过程中，使用了一套建立向异性指标的体系。

2.同群效应——起立鼓掌模型，背景是研究电影结束后，观众鼓掌的同群效应，有两个结论分支：

2.1 当我们不确定人群效应如何影响事件时，先测绘数据，建立对人群意愿（叛乱意愿），阈值（发动叛乱阈值），分布（人群阈值分布），的观测体系，换句话说，对用户的心态和分布做调查。

2.2 以电影院作为模型背景，思考可能影响到模型的种种规则，包括电影院条件，电影质量，观影者素质等等，从而建立准确模型，找出其中的引爆点和迁移点。

以互联网思维来看，调研用户，明确意愿，分布，完成调研后，根据用户行为和产品周期，找到人群的起爆点，进行传播。

第三章

有意义的是概率分布在现实中的应用，以正态分布在卖机票的应用为例，根据分布原理，决定oversail 的数量，六西格玛应该也有意义，但是有点复杂，暂时没搞懂

第四章

决策树，类似我用的天枰思维，做选择时，考虑到所有的维度，然后权衡优劣，不同的是，导师插入了风报比概念，量化了每个分支的付出和收入，更加成体系

第五章

两条线，1，博弈市场的两种策略，跟随最优者和自主分析 2，为什么我们在思考中要用到模型，因为现成的模型可以快速帮你理清逻辑，劣势就是模型有场景适应性

第七章

临界点，常说的量变引起质变，这种突然的变化，可以解释为什么随着知识库的增加，在某一个特定领域，活动的爆发，也可以解释，为什么人工智能突然的崛起，因为硬件，算法，大数据，打通了渗透膜性百分比的关键节点

临界点还可以分成内部临界点和环境临界点，前者来自事物本身的改变，或者来自周围环境的改变

第八章

内容比较多，72法则，72/年利率，等于本金多少年可以翻倍，另外投资和收益曲线增长模型，简单的解释了企业增长和国家经济增长的模式，这种思维也可以用在很多地方

第九章

收获不大，抽象出了解决问题的富士山模型和局部最优解这两个概念

第十章

马尔可夫模型，没什么收获

第十一章

李雅普诺夫模型，提供了一种系统达到平衡的思维，也就是如何判断一件事物or一个系统，会不会按照K的速度，慢慢接近上限的思维，这种思维可以作为一个视角，对一个系统做分析

第十四章

网络的节点数量，edge数量，edge长度，聚集度，决定了信息传播的属性 

第十六章

田忌赛马，抽象出的道理，使用策略躲开对方优势

第十七章

囚徒困境，在当前状态下不可解的状态，通过前后延伸场景，带入更多变量解决，七种方法，重复，直接互惠；名声，简洁互惠；网络效应；群体效应；亲缘关系；法律规定；激励机制；