python新手实践2——使用openpyxl模块将json文件转换为Excel

在上一篇文章python新手实践1——使用scrapy爬取dmoz目录实践过后，得到了一个json文件，本文主要讲解如何将json文件转化为更直观的Excel文件。

之前通过scrapy我们获得了一个json文件，如下图。

json源文件

可以看到，在这个文档中，所需的三种信息都有，但是看起来很费劲，所以我们要把有用信息提取成为一个Excel表格，方便阅览。

1、 先将desc中的文字进行整理，将空格去掉

修改spider中关于desc的描述

item['desc'] = (site.xpath('div/text()').extract()[0]).strip()
#site.xpath返回的是一个列表，其中第零项是描述部分，strip()用于删除字符串前后的空格。

重新生成json文件

整理完成

整理完成

2、 使用openpyxl模块进行Excel操作

安装openpyxl模块

3、 打开json文件，将其写入py文件中

import json

with open("C:/Users/Administrator/Desktop/SpiderNO1/items.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
        print(load_dict)

可以看到json文件被导入为列表，列表的每一个元素是一个字典，内存储着我们需要的信息。

4、建立空白Excel文件

import openpyxl         #导入openpyxl模块
wb = openpyxl.Workbook()    #新建工作簿
wb.save('excel.xlsx')           #保存文件

生成空白的xlsx文件

可以看到在python的根目录下生成了名为'excel.xlsx'的表格文件

5、填充表格

单元格赋值：

sheet['A1'] = 'Title'
sheet['B1'] = 'Link'
sheet['C1'] = 'Description'

循环填充下方的单元格

for each in range(len(load_dict)):
         sheet['A' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['title'])
         sheet['B' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['link'])
         sheet['C' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['desc'])

6、美化表格

sheet.column_dimensions['A'].width = 50     #列宽设置
sheet.column_dimensions['B'].width = 75
sheet.column_dimensions['C'].width = 200

生成的表格：

生成结果

美观大方 OK！
也可以将其直接写入spider中，达到的效果是相同的。
代码清单：

import openpyxl
import json

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet.column_dimensions['A'].width = 50
sheet.column_dimensions['B'].width = 75
sheet.column_dimensions['C'].width = 200
sheet['A1'] = 'Title'
sheet['B1'] = 'Link'
sheet['C1'] = 'Description'
with open("C:/Users/Administrator/Desktop/SpiderNO1/items.json",'r') as load_f:
     load_dict = json.load(load_f)
     for each in range(len(load_dict)):
         sheet['A' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['title'])
         sheet['B' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['link'])
         sheet['C' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['desc'])
wb.save('excel.xlsx')

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