Python的8个关键要素
1、数据类型
int整数(正整数或负整数)
Python所能表示的整数大小只受限于机器内存
使用int()可以将字符串转换为整数，允许字符串头尾带有空格，例如：int("68")
str字符串(Unicode字符序列)
使用方括号([])来存取字符串序列中的某一项
使用str()几乎可以将任何数据项转换为字符串
2、对象引用
定义：存储某种数据类型的变量
语法：objectReference=value
不需要预先的声明语句，也不需要指定数据类型
在Python中，"="的作用是将对象引用与内存中的某对象进行绑定，如果对象引用已经存在，就简单的进行绑定，以便引用”=“操作符右面的对象；如果对象引用尚未存在，就由”=“操作符创建对象引用。
限制：不能与任何Python关键字相同
Python使用 “动态类型” 机制，也就是说，在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象（可以是不同的数据类型）。
temp = 123
print(temp, type(temp))
temp = 'hello'
print(temp, type(temp))
output:
123
hello
3、组合数据类型
元组和列表可以用于存储任意数量、任意类型的数据项。元组是固定的，创建之后就不能改变；列表是可变的，在需要的时候，可以插入或者移除数据项。
实质上，列表与元组并不真正存储数据项，而是存放对象引用，创建列表与元组时（以及在列表中插入数据项时），实际上是使用其给定的对象引用的副本，在字面意义项（比如整数或字符串）的情况下，会在内存中创建适当数据类型的对象，而存放在列表或元组中的才是对象引用。
点（存取属性）操作符用于存取某对象的属性
4、逻辑操作符
4.1 身份操作符：is。
并不必须对进行比较的对象本身进行检查，is操作符只需要对对象所在的内存地址进行比较——同样的地址存储的是同样的对象。
a = [1, 'abc']
b = [1, 'abc']
print(a is b)
a = (1, 'abc')
b = (1, 'abc')
print(a is b)
a = b
print(a is b)
output:
False
False
True
4.2 比较操作符：==、!=、>、>=、<、<=
与身份运算符不同，比较运算符进行的是值比较，即比较两个引用对象所指向的值。
a = [1, 'abc']
b = [1, 'abc']
print(a is b)
a = (1, 'abc')
b = (1, 'abc')
print(a is b)
a = b
print(a is b)
output:
True
True
True
结链比较
a = 9
print(0 <= a <= 10)
output:
True
4.3 成员操作符：in。
in来测试成员关系，用not in来测试非成员关系。
in运算符
a = (3, 45, 'hello', {'name': 'lisi'})
print(45 in a)
string = 'zhangsan|wanger'
print('|' in string)
output:
True
True
4.4 逻辑运算符：and、or与not。
and与or都使用short-circuit逻辑，并返回决定结果的操作数——而不是返回布尔值（除非实际上就是布尔操作数）。
not返回布尔型结果
5、控制流语句
在Python中，一块代码，也就是说一条或者多条语句组成的序列，称为suit。
5.1 if语句（if...elif...else...）
语法：
if boolean_expression1:
suite1
elif boolean_expression2:
suite2
else:
suite3
5.2 while语句
while语句用于0次或多次执行某个suite，循环执行的次数取决于while循环中布尔表达式的状态，其语法为：
while boolean_expression:
suite
5.3 for...in语句
for循环语句重用了关键字in，其语法为：
for variable in iterable:
suite
5.4 基本的异常处理
Python的很多函数与方法都会产生异常，并将其作为发生错误或重要事件的标志。其语法为：
try:
try_suite
except exception1 as variable1:
exception_suite1
...
except exceptionN as variableN:
excetpion_suiteN
其中as variable部分是可选的。
6、算术操作符
int数据类型是固定的，一旦赋值就不能改变
除法操作符(/)产生一个浮点值
剥离操作符(//)产生一个整数值
增强赋值操作符
不可变数据类型：a+=8：a+8之后产生新的int对象，并与a重新绑定
可变数据类型：使用+=后，原始值改变，不会重新绑定
a+=b与a=a+b区别：前者只查询一次a的值，有更快的可能性
字符串列表+=和append的区别
li = ['aaa','bbb'] li += 'ccc' => li = ['aaa','bbb','c','c','c']
li = ['aaa','bbb'] li.append( 'ccc') => li = ['aaa','bbb','ccc']
7、输入/输出
内置input()函数，用来接收用户的输入，输入之后按Enter键结束输入
内置print()函数可以输出所有python数据类型
8、函数的创建与调用
创建函数语法：
def functionName(arguments)：
suite
arguments可选，如果为多个参数，用逗号隔开
每个函数有一个返回值，默认为None，可以使用return value来制定返回值，可以是一个值，也可以是一组值
执行def时会创建一个函数对象，同时创建一个带有指定名的对象引用
实例
为了熟悉以上关键要素，我们用一个实例来练习一下：
创建一个生成随机整数组成的网格程序，用户可以规定需要多少行、多少列，以及整数所在的区域。
首先引入random模块，该模块用于生成随机数：
import random
构建获取用户输入函数
该函数需要3个参数：msg为提示信息，minimum为最小值，default为默认值。该函数的返回值有两种情况：default（用户没有输入直接按Enter键），或者一个有效的整数。
def get_int(msg, minimum, default):
while True:
try:
line = input(msg)
# 如果输入值为空并且default不为None
if not line and default is not None:
return defalut
# 将输入转为整形
i = int(line)
# 如果输入值小于最小值，提示用户
if i < minimum:
print("must be >=", minimum)
else:
return i
# 异常处理
except ValueError as e:
print(e)
让用户输入相关的值
用户输入行数
rows = get_int('rows:', 1, None)
用户输入列数
columns = get_int('columns', 1, None)
用户输入最小值
minimum = get_int('minimum(or Enter for 0):', -10000, 0)
default = 1000
如果最小值大于default，default设置为最小值的2倍
if default < minimum:
default = 2 * minimum
用户输入最大值
maximum = get_int('maximum (or Enter for' + str(default) + ')', minimum, default)
根据用户输入输出随机值：
row = 0
while row < rows:
line = ''
column = 0
while column < columns:
# 生成一个大于minimum,小于maximum的随机整数
i = random.randint(minimum, maximum)
s = str(i)
# 让每个数占10个字符，为了输出整齐
while len(s) < 10:
s = ' ' + s
line += s
column += 1
print(line)
row += 1
以下为输出信息：
rows:5
columns7
minimum(or Enter for 0):-1000
maximum (or Enter for1000)1000
-871 -205 426 820 986 369 238
-389 485 388 -907 243 346 -912
-885 528 50 -572 744 519 -128
785 -747 -565 -390 522 -357 933
-144 947 -949 -409 105 954 708
注：本文知识介绍Python的8个关键要素，但是并没有完全介绍，比如数据类型不只包括整形和字符串，后面的文章中还会详细介绍。