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C51芯片包下载安装 Book_熬夜！环境配置有关 51单片机
一、前言由于前段时间下载Keil5用于编写stm32单片机程序，最近需要编写C51单片机的程序，在创建新项目时发现没有51单片机的器件型号，花了一点时间解决这个问题，故在此分享。二、解决方法1、下载烧录软件stc-isp百度网盘链接提取码：spvx解压密码：51打开后选择使用的芯片->Keil仿真设计->添加型号和头文件到Keil中即可。2、常见报错在执行上述操作时，注意添加时要求Keil安装的一
Spring Boot整合SA-Token的使用详解陈辰学长 spring boot 数据库后端
SpringBoot整合SA-Token的使用详解，涉及到SA-Token的基本介绍、整合步骤、配置、常用API以及实际使用场景等多个方面。以下将详细阐述这一过程，确保内容不少于2000字。一、SA-Token简介SA-Token是一个轻量级的Java权限认证框架，由国人开发，主要解决登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。SA
nginx中proxy_pass和root的区别 LeonNo11 nginx nginx 运维
在location配置中，proxy_pass和root是完全不同的指令，它们的作用和适用场景不同。1.proxy_pass：代理请求到后端服务器location/api/{proxy_passhttp://http_backend;}作用把请求转发到后端服务器http_backend，即Nginx作为反向代理。适用于Nginx作为API网关或负载均衡的情况。示例如果http_backend是ht
2024年一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用(1) 2401_84564025 程序员 python flask 前端
现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙可以免费学习！划重点！开源的！！！qq群号：110685036第三部分：运行Flask应用在app.
Spring Boot 集成高德地图电子围栏 Cloud_. spring boot 后端 java
摘要：本文手把手教你通过SpringBoot调用高德地图API实现电子围栏功能，涵盖云端围栏创建、设备位置监控与本地算法校验，附带完整代码和避坑经验！一、电子围栏核心原理1.1什么是电子围栏？虚拟地理边界：在地图上划定区域（圆形/多边形），触发进出事件应用场景：员工考勤、物流围栏、儿童安全区域监控技术核心：基于GPS/北斗坐标的位置判断（射线法或API调用）1.2高德地图API能力云端围栏管理：创
K8S学习之基础三十五：k8s之Prometheus部署模式云上艺旅 K8S学习 kubernetes 学习 prometheus 云原生容器
Prometheus有多种部署模式，适用于不同的场景和需求。以下是几种常见的部署模式：1.单节点部署这是最简单的部署模式，适用于小型环境或测试环境。特点：单个Prometheus实例负责所有的数据采集、存储和查询。配置简单，易于维护。不具备高可用性和扩展性。适用场景：小型项目或测试环境。对高可用性要求不高的场景。部署步骤：下载并解压Prometheus。配置prometheus.yml。启动Pro
解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输和烨 Java进阶学习专栏 http 网络协议网络
文章目录解决HTTP请求中的编码问题：从乱码到正确传输1.**问题背景**2.**乱码问题的原因**2.1**客户端编码问题**2.2**请求头缺失**2.3**服务器编码问题**3.**解决方案**3.1**明确指定请求体编码**3.2**确保请求头正确**3.3**动态获取响应编码**4.**调试与验证**4.1**打印请求数据**4.2**使用抓包工具**4.3**查看服务器日志**5.**
基于ViT+milvus的以图搜图服务国防科技苏东坡分类算法 pytorch milvus
以图搜图服务简介服务流程介绍：将图片特征经过vit模型提取特征，保存到milvus库中，并存入对应的唯一id和身份标签，用于相似图片搜索；使用相似图片进行搜索，返回搜索到图片的身份标签和置信度。服务包括图片数据插入和图片相似搜索两部分。ViT(VisionTransformer)模型使用huggingface的ViT模型权重。https://huggingface.co/tttarun/visio
spring-data-jpa 动态条件分页查询小小小小小小小小小小码农 springboot
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怎么做一个AI产品经理？ AI筑梦师 AI产品经理人工智能产品经理
AI产品经理全面进化：在人工智能迅猛发展的时代，产品经理的角色正经历前所未有的转型。从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者，AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。随着大数据、云计算和大模型技术的不断成熟，产品经理不仅需要具备敏锐的市场洞察，还必须深刻理解AI技术本质，跨界整合技术、数据与业务优势，从而推动产品的持续创新与落地。本文将全面解析AI产品经理的角
88.Django中间件的说明与使用方法想成为数据分析师的开发工程师 Python_Django框架 django 中间件 python web 后端
1.概述AOP（AspectOrientedProgramming），面向切面编程，是对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。可以实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加功能的一种技术。面向切面编程，就是将交叉业务逻辑封装成切面，利用AOP的功能将切面织入到主业务逻辑中。所谓交叉业务逻辑是指，通用的，与主业务逻辑无关的代码
中国黑客传说：游走在黑暗中的精灵 roosterhpf 网络安全安全
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请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。 2301_81121233 算法神经网络 python mongodb storm zookeeper spark
实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。由于完整的实现会非常冗长，我将提供一个简化的框架和关键部分的代码示例，帮助你理解如何实现这个功能。请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi
django中间件说明 LCY133 #django项目实战2023 django 中间件 python
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Android APP架构设计——MVP的使用示例 weixin_30633507 移动开发测试 ui
0.前言为了更好地进行移动端架构设计，我们最常用的就是MVC、MVP和MVVM，作为三个最耳熟能详的三大架构，应用可谓非常广泛。对于这三种架构设计以及优缺点已经在AndroidAPP架构设计——MVC、MVP和MVVM介绍一文中介绍过了，本文是对前面那篇文章2.3小节的补充，介绍MVP模式在Android中的使用示例，目的在于深化对MVP架构的理解。1.使用场景这里我们实现一个简单的登录功能。先看
LORA 微调大模型：从入门到入土大模型. 人工智能开发语言 gpt agi 架构大模型
在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。而在众多微调方法中，LORA全名(Low-RankAdaptation)以高效性和实用性，逐渐成为了许多开发者训练模型的首选项。作为一名小有经验的咸鱼开发者，我深知在实际项目中高效的进行
Dijkstra算法例题及解析 _gxd_ 算法
最短路算法（2）——Dijkstra算法本章一共有三道例题。1.最短路2.TiltheCowsComeHome3.成语接龙1.最短路Description在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？FormatInput输入包括多组数据
3.16-随记：状态一般步子迈不开就随便迈笔记
不知道是周末的原因还是别的原因，感觉学习的那股动力有点提不起来，感觉很累，但又说不上哪里累，可能是心累吧。今天其实还真是给自己放了个假，看了会书，找了项目的代码，写了力扣的，每日一题，报名了马拉松。一会写完博客可能还会去跑一会步，其实刚发现自己梳理完今天干的事情之后好像也干了不少事，但是不知道为什么现在觉得什么也没干，可能是学的内容都没有进脑子吧，只是停留在表面，找到一片很好的github文章专门
nodejs+mysql分页查询 m0_67987829 mysql 前端 node.js
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二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁（含示例）搏博人工智能原理算法人工智能机器学习线性代数图像处理数据分析
二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁是一个逻辑体系不断拓展和深化的过程，反映了人们对复杂现象和不确定性问题认识的逐步深入。前文，我们已经探讨过命题逻辑与谓词逻辑，了解了如何用符号语言从浅入深地刻画现实世界。具体可以看我的CSDN文章：人工智能的数学基础之命题逻辑与谓词逻辑（含示例）-CSDN博客人工智能中用到的逻辑可概括地划分为两大类。第一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，第二类是泛指除经典逻辑之外的
这里是 Grok 3 为我规划的大学物联网工程自学计划！王倚山物联网学习开发语言
我理解你可能希望我提供更详细的优化版本，包含更具体的技术细节、时间分配、资源推荐以及项目示例，以便让规划更具操作性。我将在保持原有结构的基础上，显著扩展每个阶段的内容，增加更多具体建议和实践指导，确保优化后的规划更加详尽、全面，同时仍然基于你的裸机开发经验进行调整。优化后的详细学习规划总体思路（扩展版）你的裸机开发经验（数据采集、控制、配网、上云、手机交互）表明你已经掌握了嵌入式开发的基础技能，如
技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」萌萌短剧重构
《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。1.数据污染事件：十六年前的对抗攻击许芳菲（Agent_Xu）的遭遇可视为时间序列上的对抗样本注入：标签篡改攻击：许清清（Adversary_XuQing）通过伪造标签（Label_Tampering）将Agent_Xu与傅临州（Node_Fu）强行关联，触发道德约
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目录Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤1.1：打开Simulink并新建模型步骤2：设计车辆动力学模型步骤2.1：添加车辆底盘模块步骤2.2：添加纵向和横向控制模块步骤2.3：连接各模块步骤3：设计动力总成系统步骤3.1：选择动力源类型步骤3.2：配置动力总成参数步骤3.3：连接动力总成模块到车辆底盘
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WebView·开车指南 writeapoemforyou
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