- 大模型训练与微调(1)——优化器选择总结
John_今天务必休息一天
人工智能机器学习深度学习
大模型训练与微调(1)——优化器选择总结一、AdamW优化器:成熟稳定的主流选择二、Lion优化器:谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上,主要结合了传统优化器的稳定性与新型优化器的效率优势。以下是主流大模型采用的优化器及其技术特点的总结:一、AdamW优化器:成熟稳定的主流选择核心原理与改进AdamW是Adam的
- vue+typeScript 中 webpack.ProvidePlugin的使用
随便放个文字在这里
vue.jswebpacktypescript
用vue+ts写新项目,想偷懒,少写一些代码,研究了一下providePlugin,之前写js的有用到,但是在ts里面用还是有些区别的,特意在这里记录一下。有疑问的朋友可以留言,共同学习进步。webpack.providePlugin官方文档介绍vue.config.js文件配置项constwebpack=require('webpack')constpath=require('path')mod
- 新手必看:入行大模型前一定要知道的几件事!
和老莫一起学AI
人工智能java机器学习大模型算法程序员转行
大模型怎么转?适合哪些人?哪些方向对新手友好?又有哪些坑你必须避开?文章有点长,但全是我这几年观察下来最真实的经验,如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑,建议认真读完,或先收藏慢慢看。一、大模型≠ChatGPT,先搞清“全景图”再出发说句真话,很多人对“大模型”的第一印象就是——ChatGPT。但这只是它的"最上层",底下的基建、平台、算法、数据处理、推理部署……才是撑起整个技术栈的骨架。入行大模型
- Assistant API的原理及应用
赛丽曼
人工智能chatgpt
什么是AssistantsAPI?**发布日期:**2023年11月6日,OpenAI在开发者大会上发布了AssistantsAPI——一款面向开发者的工具,用于在应用中构建AI助手。✅它可以做什么?AssistantsAPI允许开发者构建智能助手,这些助手可通过:instructions(指令):设定助手行为;models(模型):指定使用的GPT模型;tools(工具):调用代码解释器、知识库
- 项目管理中,范围管理和需求管理有什么区别
易成技术团队
即时通讯工具
范围管理与需求管理在项目管理中存在以下五大核心区别:1、关注层级不同、2、管理目标不同、3、输出成果不同、4、涉及角色不同、5、所用工具与流程不同。其中,“关注层级不同”是二者的根本分野。需求管理聚焦于收集和分析利益相关者的真实需求,回答“用户想要什么”;而范围管理则是在项目层面明确要交付的全部工作,回答“我们做什么、不做什么”。这种层级差异决定了需求是制定范围的输入源,范围是实现需求的边界框架,
- Spring Boot类加载机制深度剖析
weixin_ab
#类的加载机制java类加载
SpringBoot类加载机制深度剖析:从可执行Jar到自动配置的实现原理SpringBoot通过对Java类加载机制的定制化扩展,实现了可执行Jar包运行、自动配置、热部署等核心特性。其类加载机制既保留了JVM标准规范,又针对微服务架构和嵌入式容器进行了优化,以下从架构设计、核心组件、典型场景到源码实现展开深度解析。一、SpringBoot类加载器体系架构(对比独立Tomcat)1.简化的两层类
- 告别等等等我的大三奇遇记一款让代码飞起来的秘密武器(1750039621223600)
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作为一名计算机科学与技术专业的大三学生,我总感觉自己的编程之路充满了“等等等”。编译项目要等,运行测试要等,尤其是在处理一些涉及网络请求和高并发的课程设计时,那慢吞吞的响应速度,简直让我怀疑人生。室友们也常常抱怨,咱们写的这些“玩具”项目,怎么就这么卡呢?直到一次偶然的机会,我接触到了一款堪称“黑科技”的框架,它彻底颠覆了我对Web后端开发的认知,让我的代码第一次有了“起飞”的感觉。这篇“奇遇记”
- 图解操作系统资料 - 小林Coding整理
图解操作系统资料-小林Coding整理去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/欢迎使用小林Coding精心整理的《图解操作系统》资料,版本号为v1.0。本资源文件以直观、易懂的方式,详细介绍了操作系统的基本原理与运作机制。资料概述本压缩包(小林Coding-图解操作系统-v1.0.rar)包含了以下内容:操作系统概述:介绍操作系统的定义、作用、发展历程及分类。进程管理:详细
- 荷兰赌悖论:概率哲学中的理性陷阱与信念度之谜
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本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!1.概念起源与核心定义荷兰赌(DutchBook)源于赌博策略中的一种风险设计:若参与者的信念度(主观概率)不满足概率公理,则存在一组赌注组合,无论事件结果如何,参与者必然亏损。该理论由弗兰克·拉姆齐(FrankRamsey)和布鲁诺·德·菲内蒂(Br
- 马尔可夫链:随机过程的记忆法则与演化密码
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本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义:无记忆的随机演化马尔可夫链(MarkovChain)是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程,其核心特征是:未来状态仅取决于当前状态,与历史路径无关数学表述:[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt,Xt−1=xt−1,…,X0=x0)=P(Xt
- 条件概率:不确定性决策的基石
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条件概率是概率论中的核心概念,用于描述在已知某一事件发生的条件下,另一事件发生的概率。它量化了事件之间的关联性,是贝叶斯推理、统计建模和机器学习的基础。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、定义与公式设(A)和(B)是两个随机事件,且(P(B)>0):条件概率(P(A\midB))表示
- 先验与后验:贝叶斯框架下的认知进化论
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在贝叶斯概率框架中,“先验概率”(PriorProbability)和**“后验概率”(PosteriorProbability)的命名直接体现了认知更新的时序逻辑**。这两个概念的核心区别在于:是否已利用新证据(B)进行信念修正。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、命名的本质:认知
- 「源力觉醒 创作者计划」_文心大模型开源:开启 AI 新时代的大门
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在人工智能的浩瀚星空中,大模型技术宛如一颗璀璨的巨星,照亮了无数行业前行的道路。自诞生以来,大模型凭借其强大的语言理解与生成能力,引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。百度宣布于6月30日开源文心大模型4.5系列,这一消息如同一颗重磅炸弹,在AI领域掀起了惊涛骇浪,其影响之深远,意义之重大,足以改写行业的发展轨迹。百度这次放大招,直接把文心大模型4.5开源了,这操作就像往国内AI圈子里空投了一个超
- Vue 3 + Element Plus 常见开发问题与解决方案手册
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Vue3+ElementPlus常见开发问题与解决方案手册本文整理了常见但容易混淆的几个Vue3前端开发问题,包括插槽、原型链、响应式数据处理、v-model报错、样式阴影控制等,建议收藏学习!一、动态插槽fallback原理详解✅场景在组件中使用如下代码:✅疑问为什么加了默认内容,父组件传了插槽就会生效,没传就自动使用默认内容?✅解答这是Vue插槽的fallback(回退)机制:父组件有传插槽,
- EasyExcel 初使用—— Java 实现多种写入 Excel 功能
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前言大家好,我是雪荷。之前有一篇博客(EasyExcel初使用——Java实现读取Excel功能_javaeasyexcel.read-CSDN博客)介绍了Java如何读取Excel表格,那么此篇博客就和大家介绍下Java如何利用EasyExcel写入Excel。EasyExcel官方网址:EasyExcel官方文档-基于Java的Excel处理工具|EasyExcel前置准备引入依赖先创建一个S
- Longformer: The Long-Document Transformer(2020-4-10)
不负韶华ღ
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模型介绍目前基于Transformer的预训练模型在各项NLP任务纷纷取得更好的效果,这些成功的部分原因在于Self-Attention机制,它运行模型能够快速便捷地从整个文本序列中捕获重要信息。然而传统的Self-Attention机制的时空复杂度与文本的序列长度呈平方的关系,这在很大程度上限制了模型的输入不能太长,因此需要将过长的文档进行截断传入模型进行处理,例如BERT中能够接受的最大序列长
- OpenGL ES 纹理(7)
起司锅仔
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OpenGLES纹理(7)简述通过前面几章的学习,我们已经可以绘制渲染我们想要的逻辑图形了,但是如果我们想要渲染一张本地图片,这就需要纹理了。纹理其实是一个可以用于采样的数据集,比较典型的就是图片了,我们知道我们的片段着色器会对每一个像素都执行一次来计算,该像素应该渲染什么颜色,纹理就是一个数据集,比如想要渲染一个图片,我们就是用图片的所有像素信息作为总数据集,然后片段着色器计算的时候就根据像素坐
- 【unitrix】 4.19 类型级二进制数减法实现解析(sub.rs)
liuyuan77
我的unitrix库rust
一、源码这段代码实现了一个类型级别的数值系统,支持多种数字类型(整数、定点数、变量)之间的减法运算。它使用了Rust的类型系统特性(traits和关联类型)在编译期完成数值计算。//小数、浮点数与Var的混合计算未实现usecore::ops::{Neg,Not,Add,Sub};usecrate::number::{Z0,P1,N1,B0,B1,FixedPoint,Var,NonZero,Pr
- Coze智能体开发:什么是提示词及其编写建议
王国平
CozeAIAgent智能体开发人工智能大数据语言模型python开发语言
提示词(Prompt)是AIAgent的核心,它决定了模型生成结果的质量和准确性。提示词不仅影响输出,还决定了模型对输入信息的理解深度。通过科学的提示词设计,开发者能高效引导模型生成符合预期的高质量输出。基础概念提示词提示词(Prompt)是用户在与模型或智能系统互动时输入的指令或文本,用来引导系统生成回应或执行特定任务。它可以是问题、命令或描述性文字,帮助系统理解用户的意图并提供相应的结果。提示
- Coze智能体开发:如何批量生成和处理图片
王国平
CozeAIAgent智能体开发语言模型人工智能开发语言智能体Agent
在绘本制作、图片后期制作等场景中,往往需要使用模型来批量生成和处理图片。扣子提供了多个图像处理类节点,支持图像生成、添加水印、画质优化等多种常见的图片处理方式,你可以在批处理节点中嵌套图像生成等图像处理节点,实现图片的批量操作。本文档以绘本制作工作流为例,演示如何通过批处理节点和图像节点实现图像的批量生成和批量处理。效果演示通过绘本制作工作流,你可以批量生成类似以下风格的图片。搭建过程中你也可以根
- Django5.1(91)—— 如何删除一个 Django 应用
小天的铁蛋儿
djangoPythondjangopython后端
如何删除一个Django应用Django提供了将一组功能组织成名为应用程序的Python包的能力。当需求发生变化时,应用程序可能会变得过时或不再需要。以下步骤将帮助你安全地删除一个应用程序。删除所有与该应用程序相关的引用(导入、外键等)。从相应的models.py文件中删除所有模型。通过运行makemigrations来创建相关的迁移。这一步会生成一个迁移,用于删除已删除模型的表,以及与这些模型相
- Linux: perf: debug问题一例,cpu使用率上升大约2%;多线程如何细化cpu及perf数据分析
mzhan017
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文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上,新功能上线之后,固定量的业务打起来,占用的CPU是42%。之前没有新功能的情况下,CPU占用是40%。差了大约2%。而且这个进程里的线程数非常多,有50多个线程。从差距看变化不大,没有别的办法,只能使用perf来抓取数据来看。但是使用perf也要面临很多的问题。面临的问题面临的问题有一堆:两次per
- 【python实用小脚本-125】基于 Python 的 Gmail 邮件发送工具:实现高效邮件自动化
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引言在现代办公和开发环境中,邮件通信是一种重要的沟通方式。自动化发送邮件可以大大提高工作效率,例如发送通知、报告或文件。本文将介绍一个基于Python的Gmail邮件发送工具,它能够通过Gmail的SMTP服务器发送邮件,并支持附件功能。该工具主要利用了Python的smtplib库和email库,结合了邮件构建和网络通信技术,为用户提供了一个简单易用的邮件发送解决方案。总体功能概述Gmail邮件
- 相机位姿估计:基于四个特征点的精准姿态解算
童嘉航Denley
相机位姿估计:基于四个特征点的精准姿态解算【下载地址】相机位姿估计1根据四个特征点估计相机姿态随文Demo本资源文件提供了一个基于OpenCV的相机位姿估计Demo,主要功能是根据四个特征点来估计相机的姿态。通过该Demo,您可以学习如何使用OpenCV库中的相关函数来实现相机位姿的估计项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/df72a项目介绍在计
- 60天python训练计划----day59
在之前的学习中,我们层层递进的介绍了时序模型的发展,从AR到MA到ARMA,再到ARIMA。本质就是把数据处理的操作和模型结合在一起了,实际上昨天提到的季节性差分也可以合并到模型中,让流程变得更加统一。季节性差分用S来表示,所以这个模型叫做SARIMA模型一、SARIMA模型SARIMA(SeasonalAutoRegressiveIntegratedMovingAverage)是标准ARIMA模
- AI智能体原理及实践:从概念到落地的全链路解析
you的日常
人工智能大语言模型人工智能机器学习深度学习神经网络自然语言处理
AI智能体正从实验室走向现实世界,成为连接人类与数字世界的桥梁。它代表了人工智能技术从"知"到"行"的质变,是能自主感知环境、制定决策、执行任务并持续学习的软件系统。在2025年,AI智能体已渗透到智能家居、企业服务、医疗健康、教育和内容创作等领域,展现出强大的生产力与创造力。然而,其发展也伴随着技术挑战、伦理困境和安全风险,需要从架构设计到落地应用的全链条思考与平衡。一、AI智能体的核心定义与技
- REACT (Web开发框架 : react)极速入门
masterphp
react.js前端前端框架
前面讲过了很多后端,今天复习一下前端,为啥要讲React?对咯!我这边又被借调到前端组了,和前端的同学一起做React,以前有基础加上前端同学只做过Vue,所以我毫无疑问的又被借过去了......,这个是复习资料,高级玩家可略过。首先我要说一下,有Vue框架和JS原生的同学学习React会特别的快速,所以基础稍微差一点的同学可以先复习一下JS,特别说一下是JS老生常谈的,说明一下啥是Reac
- DPDK内存(二)内存申请操作
cuibin1991
DPDKDPDK内存
EAL提供了一个mallocAPI用于申请任意大小内存。这个API的目的是提供类似malloc的功能,以允许从hugepage中分配内存并方便应用程序移植。通常,这些类型的分配操作不应该在数据面处理中进行,因为他们比基于池的分配慢,并且在分配和释放路径中使用了锁操作。但是,他们可以在配置代码中使用。1.Cookies当CONFIG_RTE_MALLOC_DEBUG开启时,分配的内存包括保护字段,这
- 使用Node.js命令行进行编程
翠绿探寻
node.jsvim编辑器编程
Node.js是一个基于ChromeV8JavaScript引擎构建的运行时环境,它可以让开发者使用JavaScript语言编写服务器端代码。Node.js命令行界面(CLI)是一个强大的工具,它提供了与Node.js交互和执行JavaScript代码的能力。在本文中,我们将介绍如何在Node.js命令行中使用JavaScript进行编程,并提供相应的源代码示例。1.安装Node.js首先,我们需
- 无人机RTK技术要点与难点分析
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无人机人工智能高科技云卓科技科普
一、RTK技术核心要点1.定位原理与精度提升RTK通过基准站与无人机(移动站)的实时差分计算消除误差。基准站已知精确坐标,将其观测的卫星载波相位数据发送给无人机,无人机通过对比自身接收的卫星信号与基准站数据的相位差,实现厘米级定位(水平1cm+1ppm,垂直2cm+1ppm)。相比普通GPS(米级误差),RTK显著解决了电离层延迟、对流层折射、卫星钟差等误差源。2.系统组成关键双天线设计:部分方案
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&