随机过程

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5.1扩散模型的基本概念扩散模型是一种基于随机过程的生成模型，通过逐步添加和去除噪声，实现从随机噪声到高质量数据的转化，其独特的训练和生成机制使其在图像生成领域表现出色。1.扩散过程扩

码农三叔·2025-02-01 01:08

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）详解

历史背景蒙特卡洛模拟的名称来源于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，因其依赖于随机性和概率，与赌博中的随机过程有相似之处。

ballball~~·2025-01-17 23:04

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

matlab cdf,Matlab 简单计算PDF和CDF | 学步园

通信的魅力就是在于随机性中蕴含的确定性，这也就是为什么你随便拿出一本通信方面的教材，前面几章都会大篇幅的讲解随机过程，随机过程也是研究生必须深入了解的一门课，特别是对于信号处理以及通信专业的学生。

苏晓晓·2024-09-11 02:47

随机过程【张颢】第一章

学习目标随机过程主要研究多个随机变量之间的联系。

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

随机信号是什么，随机信号的分类

随机信号（RandomSignal）是指在时间或空间上，信号的取值是不可预测的，或者说是由随机过程所生成的信号。随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。

cxylay·2024-09-05 10:37

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础，例如线性高斯模型（卡尔曼滤波）、高斯过程等等。因此我们首先在这一讲当中，结合一元高斯分布，来讨论一下极大似然估计，估计的有偏性、无偏性等基本建模问题。1.极大似然估计问题背

石溪·2024-08-31 04:51

【Stable Diffusion】：原理、应用与未来展望

一、引言在人工智能的快速发展中，StableDiffusion作为一种先进的随机过程模型，受到了广泛的关注。

Python小原·2024-08-23 07:33

随机过程及应用学习笔记（三）几种重要的随机过程

介绍独立过程和独立增量过程。重点介绍两种独立增量过程-—维纳过程和泊松过程。目录前言一、独立过程和独立增量过程1、独立过程（IndependentProcess）2、独立增量过程（IndependentIncrementProcess）二、正态过程（高斯过程）1、正态过程的定义编辑2、正态过程的概率分布三、维纳过程（Brown运动）1、定义2、概率分布及数学特征3、性质四、泊松过程1、定义2、概率

苦瓜汤补钙·2024-02-15 10:36

MATLAB实现几何布朗运动(模拟股价走势)

问题描述:几何布朗运动（GeometricBrownianMotion，GBM）是一种常常用于模拟股票价格或汇率等金融资产价格的随机过程。

MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:56

指数随机变量泊松过程跳_随机过程学习笔记(1)：指数分布与泊松过程

笔记主要基于中文版《应用随机过程IntroductiontoProbabilityModels》(SheldonM.Ross)，只有非常少的一部分是我自己的注解。

姐姐妹妹向前冲·2024-02-13 11:43

应用随机过程期中复习总结

应用随机过程期中复习总结byldc前言：该笔记为北京大学数学科学学院应用随机过程课程的复习笔记和内容总结。主要参考课程讲义编写而成。

ldc1513·2024-02-13 11:42

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4

ReEchooo·2024-02-13 11:42

随机过程及应用学习笔记（二）随机过程的基本概念

随机过程论就是研究随时间变化的动态系统中随机现象的统计规律的一门数学学科。

苦瓜汤补钙·2024-02-13 11:11

随机过程及应用学习笔记（一）概率论（概要）

概率是随机的基础，在【概率论（概要）】这个部分中仅记录学习随机过程及应用的基本定义和结果。前言首先，概率论研究的基础是概率空间。

苦瓜汤补钙·2024-02-13 05:00

Smart seq2 2014

题目：Full-lengthRNA-seqfromsinglecellsusingSmart-seq2期刊：NatProtoc.通讯作者：RickardSandberg1.背景越来越明显的是，由于内在的随机过程和外部因素

韧_7e6f·2024-02-12 23:08

问题汇总20240206——角度随机游走、字符与字节、SWaP、跨平台通讯问题、#park

文章目录角度随机游走字符与字节SWaP跨平台通讯过程中必须考虑以下问题：#park指令角度随机游走1.角度随时间变化是随机过程，即角度在时间上的随机漂移降低：温度稳定、校准、误差补偿、数据滤波（卡尔曼）

老王WHH·2024-02-08 13:46

通信基础 4——遍历容量、信道估计、干扰对齐

目录遍历容量/各态历经性容量信道估计干扰对齐无线携能通信遍历容量/各态历经性容量说遍历容量不十分准确，应该叫各态历经性容量（是相对于中断容量说的）首先要理解《信息论》中得香农信道容量，然后结合《随机过程

今天也努力学习的Paul·2024-02-05 18:37

做研究系列：如何研究量子科学

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。

科学禅道·2024-02-02 14:57

【深度学习】马尔科夫链

马尔科夫链一、常见的马尔可夫过程：(1)独立随机过程为马尔可夫过程。

weixin_40293999·2024-01-29 12:52

泊松过程介绍

泊松过程根据海上终端通信需求分布在时间和空间上的不均匀性,可以用泊松过程模拟这一过程.以下是泊松过程相关的理论知识.1.计数过程如果随机过程N(t)代表系统(从某一开始时刻)到t时刻这段时间内发生某个事件的次数

White__River·2024-01-28 02:35

MUSIC算法原理与信号DOA估计

LiuXiaoli0720·2024-01-27 02:32

专业140+总分420+复旦大学957信号与系统考研经验复旦电子信息与通信

专业课：957信号与系统（包含随机过程），复旦以前专业课考试内容较多，2022开始改为信号与系统

一个通信老学姐·2024-01-25 14:11

BUPT果园物联大二下不完全回忆

随便写写，随写随更，主要我对不同课程的记忆点(主要是专业课）北邮国院物联网工程专业大二下学期课程记录I.必修课：1.数字电路与逻辑设计2.Java高级语言程序设计3.数据库4.概率论与随机过程5.产品开发与管理

本小爷世界第一花式帅·2024-01-25 08:34

2019-11-07

随机过程的学习已经接近尾声了。我觉得该写点什么记录一下了。最初决定学习随机过程的原因是多方面的。

LiuLiuLu·2024-01-19 13:40

【课程复习-01】国科大-随机过程知识点精简版

国科大-随机过程知识点精简版目录国科大-随机过程知识点精简版前言随机过程及其分类常见分布的概率密度和分布0-1分布二项分布泊松分布几何分布均匀分布指数分布正态分布随机过程的两种描述方式例题随机过程X(t

lzl2040·2024-01-18 23:43

深度CV基础——图像噪声和滤波

很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高斯分布函数和概率密度分布函数。

徐kun按门铃·2024-01-15 17:29

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

一、马尔科夫模型随机过程马尔科夫过程马尔科夫链状态转移矩阵通过训练样本学习得到，采

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟

SciPy的概率分布和分布拟合简述：概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合Weibull极值分布来模拟组件寿命的示例。

亚图跨际·2024-01-13 11:54

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

一、均方预测和随机序列分解考虑随机序列使用预测定义称为的均方可预测部分。若相互独立，则是均方不可预测的。定义随机序列的新息序列V(k)基于样本观测的条件均值为0，即均方不可预测。V(k)与是正交的，即。二、卡尔曼滤波输入观测量，对进行估计得到1.系统模型状态方程观测方程其中，：状态向量，：观测向量，：状态噪声，，高斯白噪声：观测噪声，，高斯白噪声：状态转移矩阵，：观测矩阵，相关性质：（1）乘积率：

m0_46521579·2024-01-13 04:09

提笔惊鸿的小时光

早上睡到自然醒，上了一节应用随机过程，老师说起上次交的作业，说有一个同学文件名格式不对，别人都是word版，就那个同学是什么mdf版的，我心想谁这么傻。然后他就说学号尾号是214的，是个女生。

星辰儿sy·2024-01-09 20:21

马尔可夫算法及其实例（预测类模型）

马尔科夫过程是一类具有马尔科夫性质的随机过程，即未来的状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种过程通常用状态空间和状态转移概率矩阵来描述。

爱静的龙猫·2024-01-08 15:24

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

它假设信号和噪声都是随机过程，并且它们的统计特性是已知的或可估计的。维纳滤波器的设计基于最小化输出和所需信号之间的均方误差（MSE）。

筱筱西雨·2024-01-08 08:22

随机过程的均值函数、自相关函数、协方差函数

随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数协方差函数CX(t1,t2)=E((Xt1−E(Xt1

FakeOccupational·2024-01-01 02:33

数学模型与数学建模（急救版80+）常考知识点(二)

马尔可夫预测模型（与过去无关）一、定义设有随机过程，其中状态空间为若对任意的正整数，任意及任意非负整数，有则称为离散时间的马尔可夫链，简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是

【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:02

自然语言处理——6.1 马尔可夫模型

马尔可夫模型描述存在一类重要的随机过程：如果一个系统有个状态,随着时间的推移，该系统从某一状态转移到另一状态。

SpareNoEfforts·2023-12-29 22:00

PYTHON基础：随机漫步理论

随机漫步理论–python手把手讲解随机漫步理论最初由KarlPearson于1905年提出，它描述的是一种随机过程，其中每一步都是随机的，没有明确的方向。

翼达口香糖·2023-12-28 11:28

一文读懂“Allan方差”（IMU噪声估计&标定）&matlab代码仿真

文章目录1.什么是allan方差2.allan方差的由来2.1.功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan方差3.allan方差的应用3.1.双对数曲线求解

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

马尔可夫随机过程基础点

马尔可夫转移概率矩阵马尔可夫转移矩阵是按照行排列的。马尔可夫转移概率（C-K方程）的三种形式:P(u+v)=P(u)P(v)P(u+v)=P(u)P(v)P(u+v)=P(u)P(v)Pij(u+v)=∑k=0nPik(u)Pkj(v)P_{ij}(u+v)=∑_{k=0}^{n}P_{ik}(u)P_{kj}(v)Pij(u+v)=k=0∑nPik(u)Pkj(v)pj(n)=∑i=1pi(0)

satadriver·2023-12-25 09:59

模糊综合评价法——解决评价指标模糊、难以量化的问题

模糊综合评价法一、概述二、经典集合和模糊集合的基本概念三、隶属函数的三种确定方法一、概述（1）数学中研究的量的划分确定性的量：经典数学（几何、代数）不确定性的量：随机性（概率论、随机过程）；灰性（灰色系统

Sup星月★然·2023-12-25 09:14

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源

荔枝科研社·2023-12-24 06:22

二战周志华《机器学习》--马尔可夫随机场

在开始这篇文章之前，我想先介绍一下马尔可夫性：当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态；换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的

城市中迷途小书童·2023-12-19 23:38

python Markov马尔科夫网络节点状态预测并筛选小样本

之前写的基于马尔科夫的小样本节点检测文章里的内容~~马尔科夫决策过程是在随机过程的基础上提出来的，是对强化学习(RL)问题的数学描述。

JerryLoveCoding·2023-12-19 05:02

用高斯过程的动机

在上了随机过程这门课以后，张灏老师非常详细的讲解了使用高斯过程的动机，最起码现在从一头雾水成了一知半解了吧，这部分内容还是挺有趣的，所以就将它记录一下，免得忘记了。

小幸运Penny·2023-12-19 04:19

NBA得分数据可视化

小编有话说：这是一篇将随机过程（可靠性中的退化过程）应用到了其他领域（体育，篮球）的典型代表。并且发到了

庄闪闪·2023-12-17 16:08

蒙特卡罗模拟法 —— python

基本思想：为了解决数学、物理、工程技术等方面的问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后给出所

笨笨洋～咩·2023-12-17 13:26

python之马尔科夫链（Markov Chain）

马尔可夫链（MarkovChain）是一种随机过程，具有“马尔可夫性质”，即在给定当前状态的条件下，未来状态的概率分布仅依赖于当前状态，而与过去状态无关。

奋进的大脑袋·2023-12-17 06:40

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别

prolrj2015·2023-12-05 23:48

2023.11.30-12.3我的发烧全过程

记录一下这糟糕的体温变化：（11.30下午是在教室学随机过程的时候发现教室很热；12.1下午又是在宿舍学随机过程和嵌入式的时候发现不对劲，所以是我用脑过度了是吧）11.30的17：30------38.1

一只天蝎·2023-12-04 16:45

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