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数据猎手小k
人工智能大数据
随着人工智能技术的发展,自然语言处理(NLP)领域中的对话系统逐渐成为研究的热点。为了提升对话系统的性能,需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而,中文对话数据相对于英文来说较为稀缺,且质量参差不齐,这限制了中文对话系统的发展。因此,构建大规模、高质量的中文对话数据集成为了一个迫切的需求。一、研究意义1、推动中文NLP发展:大规模高质量的中文对话数据集能够为中文自然语言处理领域的研究提供基础
- 成语知识竞赛主持稿及串词
天纵软件
知识竞赛活动公司技能知识竞赛知识竞赛软件高端知识竞赛活动高端知识竞赛
一、开场白A:尊敬的各位老师B:亲爱的同学们合:大家好!A:冬日的暖阳带着青春的气息扑面而来,我们迎来了XXX中学精英成语知识大赛。B:欢迎各位来到成语大赛的现场。A:成语是中华民族的优秀传统文化的经典,它是我们日常交流言语中的重要部分,并且是我们平时考试和高考的必考题型,我们用它,熟悉它,但不一定精确准确的了解它,所以今天我们要举行一场成语大赛,这样可以使每个人能更好地对成语有更好的掌握,弘扬民
- ELMo ,LM:一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words
强化学习曾小健
NLP自然语言处理#预训练语言模型
语言模型(LanguageModel),语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同,OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构,而是直接在transformer这个语言模型上的最后一层接上softmax作为任务输出层,然后再对这整个模型
- 腿足机器人之十三-强化学习PPO算法
shichaog
腿足机器人机器人算法php
腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性(如楼梯、碎石路),传统的腿足机器人采用基于模型的控制器,该方法依赖精确动力学建模(如ZMP控制),存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差,而采用端到端的强化学习方法,则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建,这增加了模型对环境变化的自适应性。腿足机器人
- 音频每帧的大小计算
小哥山水之间
音视频
看上传采样率,如果是48000,就是48000/50*2一帧,再加上8字节TPKT头和SPEC头,SEPC头好像是32字节(有点忘了)48000/50*2=192050是啥意思帧率2呢48000是每秒总共的采样点,每个采样点是2字节这样啊,okok所以每秒是96000字节除去帧率就是每帧的字节那就是不大是的
- DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
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深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法目标检测
模型背景在深度学习技术快速发展的背景下,目标检测领域取得了显著进展。早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。然而,这些早期模型在精度和效率方面仍存在不足,尤其是在处理复杂场景和小目标时表现不佳。这为DCMNet等新型轻量化目标检测模型的出现提供了契机,旨
- Python人工智能学习路线,来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南
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2024年程序员学习python人工智能学习
其实,这两方面都是存在的,但都很片面,这里不加赘述。客观地说,数字化、智能化是人类社会发展的趋势,而当下人工智能无疑是一大热门,那是蓝海还是火海?我们回到老道理——水的深度,只有你自己去试试水才知道。当你对上面情况有了初步的了解并想试试水,需要面对的问题是:AI入门容易吗?答案其实是否定的,难!AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初
- 微调 LLM (RLHF + DPO)
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微调LLM(RLHF+DPO)使用强化学习(RL)根据人类反馈微调大语言模型(即RLHF)的方法,以及一种更有效的改进方法(即DPO)。一、GPT-3与InstructGPT2020年,OpenAI发布了GPT-3,这是一种大型语言模型(LLM),只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理(NLP)任务。这包括为模型编写巧妙的输入(即提示),使其执行所需的任务(例如翻译、问答和完形填空任务)。尽管G
- LangChain入门:使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人
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前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架,使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序,这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain库:Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成,一个基本的运行时,用于将这些组件组合
- 哪个分账系统好一些
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根据当前市场主流方案和行业实践,不同规模及业务场景下的分账系统推荐如下:一、按企业规模选择中小型电商/初创企业支付宝分账系统:依托超12亿用户生态,支持跨境分账能力,适合基础分账场景微信支付分账:无缝对接社交电商场景,支持多维度分账规则配置商淘云基础版:提供合规资金存管方案,规避"二清"风险中大型平台企业商淘云旗舰版:支持动态分账比例和自动结算,满足复杂业务需求微众银行分账通:通过
- 【c++】【线程池】固定式线程池存在的问题以及解决方式
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【c++】【线程池】固定式线程池存在的问题以及解决方式1线程池只能处理返回值类型为空参数类型也为空的任务因为在设计上固定式线程池使用了usingTask=std::function;这个设计解决方式可以通过bind的方式解决在向线程池添加任务时通过bind进行添加mypool.AddTask(bind(func,i))2如果停止线程池时内部调用直接停止函数Stop()m_queue.Stop()这
- Vue.js 详细介绍
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1.引言在前端开发领域,Vue.js无疑是一个备受瞩目的框架。它以其轻量、易用和高效的特点,迅速成为开发者们的首选。无论你是前端新手,还是有一定经验的开发者,Vue.js都能为你提供强大的支持。本文将带你从零开始,深入了解Vue.js的核心概念、使用方法以及最佳实践。2.Vue.js简介2.1什么是Vue.js?Vue.js是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。与其他大型框架不同
- C语言链接过程中的重定位
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在C语言程序的编译链接过程中,重定位是一个重要环节,以下是关于它的介绍:重定位的概念在C语言编译时,编译器会把源程序转换为目标文件,其中的指令和数据都有相对地址。链接器将多个目标文件和库文件组合成可执行文件时,需调整这些地址,使程序能在内存中正确运行,这个调整地址的过程就是重定位。重定位的原因-分离编译:大型C程序常由多个源文件组成,每个源文件独立编译成目标文件,此时无法确定全局变量、函数等在最终
- Request header is too large 请求头太大
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在我们的日常开发工作中,可能会遇到请求头太大的问题,导致请求失败F12可以看到,前端传入了很长一段参数后台可以看到问题原因:请求头超过了tomcat的限制值。post请求是没有参数大小限制,但是服务器有自己的默认大小解决方式一:可以修改Tomcat的server.xml文件增加maxHttpHeaderSize参数配置,当maxPostSize=0时,表示不限制解决方式二:如果你是SpringBo
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数据结构之链表简介:原理、实现与应用一、引言在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式,而链表是一种非常基础且重要的数据结构。链表以其动态性、灵活性和高效性,在许多编程场景中被广泛应用。本文将详细介绍链表的基本概念、实现方式以及应用场景,帮助读者深入理解链表的原理和优势。二、链表的基本概念链表是一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含两部分:数据部分和指向下一个节点的指针。链表的头节点
- 大数据最全大模型入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[文本分割器
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问题现象某客户的业务(Java框架)运行时报如下异常:问题的风险及影响客户的业务无法正常运行问题影响的版本所有的yashandb版本问题发生原因druid中间件有如下参数,可以控制是否缓存PreparedStatement,客户现场为如下配置:share-prepared-statements:truepool-prepared-statements:truemax-open-prepared-s
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快速入门安装与环境配置链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory)快速开发聊天模型模型(Models)基础知识大型语言模型(LLMs)基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM(HumanInputLLM)缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型(ChatModels)基础知识
- arm linux嵌入式网络控制系统,基于ARM&Linux的嵌入式网络控制系统的研究与设计
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armlinux嵌入式网络控制系统
摘要:随着计算机技术、控制技术和网络技术的蓬勃发展,嵌入式系统与网络控制系统的应用越来越广阔。当前控制系统正经历一场前所未有的变革,远程监控和智能控制成为控制系统发展的重要方向。通过嵌入式网络控制系统,用户只要在有网络接入的地方,就可以对与网络相连接的任何现场设备进行远程监测、控制,实现远程监控和智能控制。嵌入式网络控制系统不同于以往的C/S和B/S网络监控技术,它要求系统成本低、体积小巧、便于安
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前两天刚写了篇自己的实践过程,目的是在vim中搭建一个方便写LaTeX文档的环境,现在又来搞一个vimwiki,这是为啥呢首先LaTeX确实很强大,但同时也是更专注于数学相关的排版;如果我用来在边听些网课边做笔记,这想必是极好的,因为课程本身是系统的,连续的,最后出来的笔记也比较完整。但同时我感觉我还需要搭建一个自己的知识库,然后我就看到了VimWiki,能够用类似wiki一样的方式组织自己各种或
- 如果你干了1年多前端,接下来的路该怎么走?
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我知道在很多中大型公司,其实有好多领导前辈、以及师傅会给那些校招生,以及应届生规划一定的学习成长路线。有些皮于表面,有些醍醐灌顶。其实如果职场上有那么一个领路人,个人的成长是飞速的。我入职了一家新单位,这家单位的没有太多规范,没有太多的组件封装积累,还会考核每周的代码量,我发现有些阶段代码量(测试阶段、需求阶段等)不够的时候大家都是往项目中塞没用的代码,还有些同学会复制公共组件的代码进自己的模块充
- 【漫话机器学习系列】106.线性激活函数(Linear Activation Function)
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漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能激活函数
1.什么是线性激活函数?线性激活函数是一种最简单的激活函数,数学表达式为:即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x,其输出将等于输入值本身,函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中,激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景,比如回归问题,其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系:与其他常见的激活
- 第十二届蓝桥杯模拟赛(第三期)
削皮去子吃草莓
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第十二届蓝桥杯模拟赛(第三期)无脑暴力有错误望指正问题描述给定一个矩阵M,由n行m列组成,第i行第j列值为M[i][j]。定义矩阵M的重量为矩阵中所有元素的和,几位weight(M)请找到矩阵左上角的一个子矩阵S(矩阵的前r行中的前c列组成),使得这个子矩阵的重量的两倍最接近矩阵M重量。即|2weight(S)-weight(M)|最小。如果有多个子矩阵满足条件,请找出面积r*c最小的一个。如果仍
- 排序(数据结构篇)
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排序(数据结构篇)朴素快排的缺陷:1.基准元素选择不当,递归层数会增加,时间复杂度变高2.当有大量重复元素时,递归层数也会增加如果有一个表达式(x+y)>>1它的意思就是先将整数x和y相加,然后将结果右移一位。这实际上等同于取x和y相加后的结果的一半(向0取整)。
- 资源池化构想
qq_1572902205
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实验室模块化使得实验室同类资源聚集,便于维护管理。但实验室仪器更换因仪器聚集而变得困难,这给后期运维带来极大不便,同时闲置资源无法得到及时释放和利用。基于地址池和黑盒构想,若对内将实验室仪器资源池化,对外封装只留接口。则可以最大化的利用有效资源,减少人工维护。
- 解决多线程环境下 Feign 调用无法获取请求头的问题
SharSteep
springspringcloud
问题背景在Java开发中,我们使用线程池进行异步调用Feign接口时,遇到了一个问题:Feign接口无法正常调用。经过排查,发现问题的根源在于我们根据HTTP请求头中的一个参数来决定调用哪个服务(service1或service2)。然而,当使用多线程调用时,无法获取当前HTTP请求的ServletRequestAttributes,从而导致无法获取请求头信息,进而无法确定应该调用哪个服务。问题分
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telint命令介绍和使用案例telinit命令用于切换当前正在运行的Linux系统的运行等级语法telinit[OPTION]...RUNLEVELRUNLEVEL参数应该是多用户运行级别2-5之一,0用于停止系统,6用于重新启动系统,或1用于使系统进入单用户模式.选项-t:指定等待的秒数.-e键=值:这指定了与RUNLEVEL和PREVLEVEL一起包含在事件中的附加环境变量使用案例切换当前正
- 【机器学习与数据挖掘实战】案例15:基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘人工智能LDA主题模型情感分析文本分析python
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- KNN 算法优化实战分享
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KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN(K-NearestNeighbors)算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。其核心原理是:对于一个待预测样本,计算其与训练集中所有样本的距离,选取距离最近的K个样本,根据这K个样本的标签进行投票(分类)或均值计算(回归),从而得到待预测样本的标签。KNN算法具有以下核心优势:无需训练:与其他需要通过大量数
- 深入解析STL与模板元编程的应用与心得
爱编程的Loren
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一、引言 侯捷先生作为C++领域的权威专家,其课程深受开发者们的喜爱。本文将围绕侯捷C++系列课程中的STL(StandardTemplateLibrary,标准模板库)与模板元编程部分展开学习笔记,分享个人对这两大主题的深入理解与学习心得。 二、STL的深刻理解 1.STL概述 STL是C++标准库的一部分,提供了大量的通用算法、容器、迭代器和函数对象等。通过STL,我们可以更加高效
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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