本教程采用了两种方案
一种是hive-1.21版本,hadoop版本为hadoop2.6.5
还有一种是主要讲基于hadoop3.x hive的搭建
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先来第一种
一、本地方式(内嵌derby)
步骤
这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置
解压
修改安装包内conf文件夹下的hive-default.xml.template,并重命名为hite-site.xml
将hive/lib目录下的jline jar包拷贝到hadoop的yarn lib下,并将原jar包删除或改名令其失效。否则会报版本不匹配的错误 问题
使用derby存储方式时,运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库,多个用户登录时会报错。(这是由于derby数据库的局限性造成的)
二、Local模式(mysql)
这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置
步骤
安装一个mysql数据库
yum install mysql-server -y
拷贝mysql驱动包到$HIVE_HOME\lib目录下
修改hive-site,xml
启动sql服务
service mysqld start
设置开机启动
chkconfig mysqld on
修改root用户权限
(1)登录mysql
mysql -uroot
(2)修改权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION;
(3)刷新
flush privileges;
创建hive_meta数据库
create database hive_meta;
添加用户并修改权限
(1)创建hive用户和密码
CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY '123';
(2)赋予权限
grant all privileges on hive_meta.* to hive@"%" identified by '123';
删除多余权限
1.进入mysql数据库
use mysql;
2.查看用户
select host,user,password from user;
3. 删除多余会对权限造成影响的数据
delete from user where password = '';
将hive/lib目录下的jline jar包拷贝到hadoop的yarn lib下
配置HIVE_HOME,hive启动
三、远程(remote)模式
当有多个客户端使用hive时,若使用各自本地的hive和mysql,会导致各端元数据不一致,不易于管理,可能会出现各种问题。在一个基于本地mysql数据库的hive作为服务端,启动一个metastore服务,其他客户端通过thrift协议连接metastore使用服务端hive,从而使用同一份mysql内的元数据。
步骤
在一个搭建好基于mysql的hive的节点启动metastore服务作为服务端
hive --service metastore
在客户端解压安装包并修改hive-site.xml
注:metastore的启动会一直启动在前台,可利用如下方法解决
hive --service metastore >> meta.log 2>&1 &
将日志打印到meta.log 错误日志(2)重定向到正常日志(1)
&表示后台执行
这种方式服务端只提供元数据,客户端运行自己的hiv
再来第二种
本篇主要描述hive3.x与历史版本搭建的不同之处。本地模式用的较少就不复赘述,直接从local模式开始,远程模式与历史版本无异,本篇也不再赘述。
一、local模式
1.修改hive-site.xml
2.修改hive-env.sh
3.将hadoop/share/hadoop/common/lib 下的 guava-xx.jar 复制到hive/lib 下 将hive 的guava-xx.jar删除
4.大功告成了,赶快试试吧!