C# 数据操作系列 - 0. 序言

0. 前言

在上一个系列中,我们初步浏览了一下C#的基础知识。这句话的意思就是C#基础知识系列完结了,撒花。当然,并不是因为C#已经讲完了。正是因为我们轻轻地叩开了那扇门,才能看到门后面那瑰丽的世界。那么,门后面有什么?就让我在后续的篇幅里,带着大家一起浏览吧。

0.1 C# 能做什么

之前在开发工具篇大概为大家介绍了.net 分的方向,.net framework,.net core,mono,UWP 这四个。严格讲这不是技术区分的方向,而是基于SDK的区分。

说起能完成的功能,接下来给大家看一个图:

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这是微软官网对.net能做的事情一个整体的描述。当然,其中某些方向暂时只能在Visual Studio上开发,所以需要Windows系统。当然了,并不是一直都只能在Windows下开发。微软正在一步一步的迁移到.net core或者说是.net standard(标准)上。

说到这里,重新介绍一下.net standard和.net framework以及.net core的区别吧。

.net standard也叫 dotnet 标准,是一套正式的.net API规范,进一步提高.net生态的一致性。而.net core正是在.net standard体系下的一个产物。

所以我们大概总结一下C#能做什么吧:

  1. 网站
  2. 桌面应用
  3. 游戏
  4. 微服务应用
  5. 手机APP
  6. 人工智能
  7. 物联网

嗯,基本是涵盖了互联网绝大多数的项目类别,所以C#的前景还是可以的。

0.2 什么是数据库

数据库的英文名字是Database,是指按照数据结构来组织、管理数据的仓库。而我们常说的数据库还有另外一种意思,指数据库管理系统,也就是 Database Management System,用来高效地管理、获取数据。

所以,我们平时在使用数据库的时候,会同时搭配数据库管理系统进行。当然,对于一个开发而言,并不需要精通数据库管理系统,这部分的工作属于DBA(Database Administrator,数据库管理员)的。

1. 常用数据库

很多时候说到数据库的时候,其实一般指的都是关系型数据库。近年来,因为高并发和大数据时代的到来,关系型数据库无法很好地满足需求,于是大牛们研究出了非关系型数据库。

1.1 关系型数据库

关系型数据库(Relational Database),是指使用关系模型来组织数据的数据库,最大的特征就是以行的形式表示实体,以列的形式表示实体的字段,一张表为一组实体,多张表联合起来就组成了一个数据库。

这里简单介绍一下 关系型数据库的几大巨头:

1. Microsoft SQL Server:

微软开发的数据库,早期版本只支持Windows环境,而且安装简单,性能和维护相对不错,然后被中小企业所接受并使用。在前几年,微软为Linux开发了对应的版本,甚至增强了企业级性能。在SQL Server2019之前的版本,SQL Server对应的管理程序 SQL Server Management Studio 是与数据库安装镜像一起的,可以在安装数据库的时候直接安装。在2019,则取消了SQL Server Management Studio 与安装包的挂钩,用户就可以自行安装SQL Server Management Studio程序。

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这是微软给出的宣传亮点。

MS SQL Server是收费的,而且正版的费用不是很便宜,但对于普通开发而言,有科学方式(微软一概在这方面特别大方)来免费试用旗舰版。

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当然了,MS SQL Server还有两个不收费的版本,不过功能不如旗舰版的全:

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所以对于一个独立项目或者中小型企业而言不失为一个好的选择。

2. Oracle数据库

最出名的企业级数据库,与MS SQL Server不同的是,Oracle从出生就备受企业级应用的青睐。其独到的特性支持和数据库DBMS,以及它强大的性能,都是决定性的亮点。

但Oracle数据库也是一个对开发者不太友好的数据库。因为如果开发者如果需要安装的话,需要在Oracle官网有一个账号。然后下载两个安装包,总计4G左右。安装过程十分复杂,稍有不慎就需要卸载已安装完成的配件接着重新安装。

嗯,最重要的一点是,企业使用收费。

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3.MySQL

说到数据库,根本没法绕过MySQL。MySQL之前是一个开源的数据库,所有人都可以正常使用,不需要像Oracle一样 注册账号。MySQL提供了一个收费版和一个社区版(免费版)。可以说是一个十分适合初学者的数据库,甚至因为其开源的特性,使得众多厂商都可以根据自己的业务逻辑从新发布一个MySQL的版本。

这是它版本的部分区别:

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MySQL后来被Oracle公司收购了,维护和更新就变得有点迷。因为Oracle的名声不太好,再加上Oracle对MySQL并不上心,就有大神依赖于MySQL的源码重新搞了MariaDB。

4.MariaDB

MariaDB是MySQL的一个复刻版。出于对Oracle一概名声的信任,当时MySQL原始开发组的一批小伙伴觉得搞一个基于GNU GPL下的开源项目来。

MariaDB的API和命令与MySQL完全一致,但是MariaDB更换了数据引擎。

1.2 非关系型数据库

NOSQL(Not only sql)是对不同于传统关系型数据库的统称。这是近几年兴起的概念,里面有很多后起之秀。

当代典型的关系数据库在一些数据敏感的应用中表现了糟糕的性能,例如为巨量文档创建索引、高流量网站的网页服务,以及发送流式媒体[5]。关系型数据库的典型实现主要被调整用于执行规模小而读写频繁,或者大批量读而极少写访问的事务。

NOSQL的结构通常提供弱一致性的保证,如最终一致性,或交易仅限于单个的数据项。不过,有些系统,提供完整的ACID保证在某些情况下,增加了补充中间件层(例如:CloudTPS)[6]。有两个成熟的系统有提供快照隔离的列存储:像是Google基于过滤器系统的BigTable[7],和滑铁卢大学开发的HBase[8]。这些系统,自主开发,使用类似的概念来实现多行(multi-row)分布式ACID交易的快照隔离(snapshot isolation)保证为基础列存储,无需额外的数据管理开销,中间件系统部署或维护,减少了中间件层。

少数NOSQL系统部署了分布式结构,通常使用分布式散列表(DHT)将数据以冗余方式保存在多台服务器上。依此,扩充系统时候添加服务器更容易,并且扩大了对服务器失效的承受能程度。

以上内容来源于维基百科。

关于非关系型数据库后续也会进行介绍,现在就浅藏辄止吧。

2. 总结

本篇是《C# 数据访问系列》的开篇,在这里简单介绍了一下数据库有哪些和一些简单的区分。这个系列主要讲C# 通过ADO.NET 、EF、Nhibernate等ORM(对象关系映射)框架访问和操作数据。

下一篇将简单介绍一下SQL以及常用SQL的写法。

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