- 今天开始戒烟
抛硬币的杀手
分几个阶段，先从减量开始，循序渐进，贵在坚持。目标是明年年中之前完全戒断。戒烟确实不容易，成功者不足百分之几。我挑战一下自己。今天减量为平时的三分之一，还网购了一些口香糖，用以转移注意力。希望能够成功！
- 20181203
思远同学
一、阅读>二、书写001今天第一天正式记录时间整体完成情况良好，税务没学精，用了时间记录后发现自己开始更加珍惜自己的时间了，而不是一味地让它溜走。整体还是有那么一点不适应，要继续努力和进步。小思考：今天在纠结要不要报名一个班，在进行多角度思考后还是选择了不报，自己报班不是为了玩的，而是为了成长的。自己有太多东西还没有去消化，为何还要去赛东西呢。从自身出发，将更多注意力放在自己身上。002小确幸：今
- Leetcode3202. 找出有效子序列的最大长度 II
EverydayaLeetcode题目来源：3202.找出有效子序列的最大长度II解法1：动态规划本题是选与不选的子序列问题，可以尝试给出这样的状态定义：dp[i][j]：以nums[i]结尾模k后值为j的最长子序列的长度。那么状态转移方程是怎样的呢？对于每一个i，遍历j（0&nums,intk){intn=nums.size();//dp[i][j]:以nums[i]结尾模k后值为j的最长子序列
- 如何将 iPhone 备份到笔记本电脑？
将iPhone备份到电脑是一种明智的方式，可以在手机丢失、损坏或无法使用时保护数据安全。此外，它还可以方便您将数据转移到新的iPhone或安卓设备。无论您使用的是Windows还是Mac系统，都可以通过iTunes、Finder（Mac）、iCloud或可靠的第三方应用程序等工具将iPhone备份到笔记本电脑。在本指南中，我们将逐一介绍这些方法，并为您提供详细的iPhone备份到笔记本电脑的说明。
- 4D习书之旅 Day4
Jennie夏
第四章4D使用法则小标题：（1）团队评估引发行为改变（2）4D团队发展评估八项被评估的行为、用八项行为测评是否足够了？评估报告究竟什么样、团队会有什么进步（3）个人发展评估个人会有什么进步、基准尺度A我关注的内容：（1）关注点在哪里，能量就流向哪里。注意力和心态的改变促成行为的改变。理性知识不足以促使行为发生改变。（2）共通的社交语言，进行不可能的交谈。（3）四个维度八项行为同时全面发展，创造高绩
- 【华为机试】HJ61 放苹果
不爱熬夜的Coder
算法华为机试golang华为golang算法面试
文章目录HJ61放苹果描述输入描述输出描述示例1示例2解题思路算法分析问题本质分析状态定义与转移递推关系详解动态规划表构建算法流程图示例推导过程代码实现思路时间复杂度分析关键优化点边界情况处理递归解法对比实际应用场景测试用例分析算法特点数学原理完整题解代码HJ61放苹果描述我们需要将m个相同的苹果放入n个相同的盘子中，允许有的盘子空着不放。求解有多少种不同的分法。输入描述输入两个整数m,n(0B[
- LLM中 最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython机器学习算法深度学习人工智能
LLM中最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？在大语言模型（LLM）中，最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention）的作用现代LLM（如GPT系列、Qwen等）均基于Transformer架构，其核心是自注意力机制。在
- 深度学习图像分类数据集—桃子识别分类
AI街潜水的八角
深度学习图像数据集深度学习分类人工智能
该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。数据集信息介绍：桃子识别分类：['B1','M2','R0','S3']训练数据集总共有6637张图片，每个文件夹单独放一种数据各子文件夹图片统计:·B1:1601张图片·M2:1800张图片·R0:1601张图片·S3:
- AI MCP教程之 什么是 MCP？利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能mcpdeepseek
介绍利用模型上下文协议(MCP)的工具吸引了我们的注意力—将AI变成触手可及的生产力引擎。它们巧妙、高效，让人难以抗拒。但如果您可以将这样的功能添加到自己的工具中，会怎么样呢？在本指南中，我将引导您构建一个具有本地运行的大型语言模型(LLM)和MCP集成的AI工具-让您以类似的方式自动执行利用MCP的工具您喜欢的任务。推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla
- 从RNN循环神经网络到Transformer注意力机制：解析神经网络架构的华丽蜕变
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1.引言在自然语言处理和序列建模领域，神经网络架构经历了显著的演变。从早期的循环神经网络（RNN）到现代的Transformer架构，这一演变代表了深度学习方法在处理序列数据方面的重大进步。本文将深入比较这两种架构，分析它们的工作原理、优缺点，并通过实验结果展示它们在实际应用中的性能差异。2.循环神经网络（RNN）2.1基本原理循环神经网络是专门为处理序列数据而设计的神经网络架构。RNN的核心思想
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一、什么是小程序主体变更？小程序主体变更是微信公众平台提供的账号迁移功能，允许开发者将小程序的运营权限、主体信息、业务数据从原账号转移至其他开发者账号。适用于企业重组、业务转让、账号交接等场景，变更后原账号主体将失去小程序控制权。二、主体变更必备资料清单材料类型具体要求主体资质文件原/目标主体营业执照照片（加盖公章，清晰露出四角及年检章）法人身份证明双方法人身份证正反面照片（有效期内，人像清晰无遮
- AI技术革命：从代码生成到行业重塑的范式转移
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引言：觉醒的制造车间2023年某汽车零部件工厂，质检员王工发现异常：AI视觉系统实时标记出变速箱壳体上$0.1\text{mm}$的微裂纹，而该缺陷在传统检测中漏检率达$18%$。这背后是大模型微调技术与智能编程工具的融合应用——AI不再停留于概念，正系统性重构产业底层逻辑。一、AI编程：开发范式的颠覆性进化1.1自动化代码生成实践以GitHubCopilot为代表的智能编码工具，本质是基于Tra
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中，高可用性（HA）是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟，这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理：通过冗余部署消除单点故障，确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点，缩短服务中断时间。Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- 普通人生存指南
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普通人生存指南基于对阶层博弈本质和底层生存策略的分析，结合当前社会运行规则，以下是针对底层百姓的生存指南：一、政策收割的本质：阶层利益分配的游戏底层收割闭环债务绑定：房贷、消费贷、信用卡等债务工具将普通人锁定在劳动还贷循环中，透支未来30年劳动力；刚需消费：教育（鸡娃）、医疗、房产被设计为必选消费，掏空家庭储蓄；制度性转移支付：养老金缺口、地方债最终通过通胀/税收转嫁到底层。中产收割陷阱理财暴雷（
- 华为OD技术面试高频考点（算法篇、AI方向）
一、Transformer核心机制：自注意力(Self-Attention)公式:Attention=softmax(QK^T/√d_k)v运作原理：1.Q/K/V矩阵：输入向量通过线性变换生成Query(查询）、Key(键）、Value(值)2.注意力权重:Softmax(QKT/√d_k)→计算词与词之间的关联度3.输出：权重与Value加权求和→捕获长距离依赖-优势：并行计算、全局上下文感知
- 万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联
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YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例之前写过一篇YOLOv8yaml配置文件逐层的解析：结合YOLOv8源码逐层解读yaml文件的配置，本文主要从整体的角度去解析yaml。YOLOv8模型YOLOv8提供了非常多的模型，详见：https:
- Windows Server 安全策略配置
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前言WindowsServer是由微软开发的一种操作系统，主要用于在企业或机构的服务器上运行。它提供了一系列的功能和工具，旨在提高服务器的性能、可靠性、安全性和管理性。特点强大的性能：WindowsServer具有高度优化的内核和资源管理，能够处理大量的并发请求并提供快速响应。高可靠性：WindowsServer提供了故障转移和容错功能，使服务器能够保持连续运行，并能够自动处理硬件或软件故障。安全
- Transformer、BERT等模型原理与应用案例
程序猿全栈の董（董翔）
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Transformer、BERT等模型原理与应用案例Transformer模型原理Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文"AttentionIsAllYouNeed"中提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同，Transformer完全依赖自注意力机制来处理输入序列的全局依赖关系。核心组件多头自注意力机制(Mul
- 注意力机制
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第一种注意力机制#注意力机制importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassAttn(nn.Module):def__init__(self,query_size,key_size,value_size1,value_size2,output_size):"""初始化函数中的参数有5个query_size代表query的最
- 时尚搭配助手，深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统
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文章目录引言：当算法遇见时尚第一章数据工程：时尚系统的基石1.1数据获取的多元化途径1.2数据预处理全流程1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计：从分类到推荐2.1基础CNN模型（图像分类）2.2多任务学习模型（属性联合预测）第三章推荐算法核心3.1协同过滤与内容推荐的融合第四章系统优化4.1注意力机制应用第五章实战演练5.2实时推荐API实现第六章前沿探索：时尚AI
- 用Keras构建爱情模型：破解情侣间的情感密码
忆愿
高质量领域文章keras人工智能深度学习python机器学习自然语言处理神经网络
文章目录一、给情话穿上数字马甲1.1中文分词那些坑1.2停用词过滤玄学二、给神经网络装个情感温度计2.1记忆增强套餐2.2注意力机制实战三、给模型喂点狗粮数据3.1数据增强七十二变3.2标注的艺术四、调参比哄对象还难4.1超参数扫雷指南4.2可视化调参黑科技五、实战演练之保命指南5.1部署成求生APP5.2案例分析库六、当AI遇见现实：模型局限与伦理困境6.1隐私雷区七、从玩具模型到生产系统7.1
- 单点模式与集群
奔跑的鹅鹅鹅
solr集群
单点模式：javaee项目部署在一台tomcat上，所有的请求，都由这一台机器处理，问题很大。1.并发处理能力因为单点服务器的性能有限制，所以单台tomcat的最大连接数有限。2.容错率低，一旦服务器故障，项目无法正常运行。3.单独的服务器计算能力低，无法完成复杂的海量数据计算。集群：多台服务器集中，实现相同的项目。每台服务器存在的作用缓解高并发，发生故障转移服务到另外的空闲服务器上。1.高可用性
- 【论文笔记】GaussianFusion: Gaussian-Based Multi-Sensor Fusion for End-to-End Autonomous Driving
原文链接：https://arxiv.org/abs/2506.00034v1简介：现有的多传感器融合方法多使用基于注意力的拉直(flatten)融合或通过几何变换的BEV融合，但前者可解释性差，后者计算开销大（如下图(a)(b)所示）。本文提出GaussianFusion（下图(c)），一种基于高斯的多传感器融合框架，用于端到端自动驾驶。使用直观而紧凑的高斯表达，聚合不同传感器的信息。具体来说，
- Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择
charles666666
transformer架构深度学习语言模型产品经理人工智能
一、引言：从商业价值切入Gemini和DeepSeek都基于Transformer架构，但在技术路线和应用场景上各有侧重。本文将解密同源Transformer下的技术分野，帮助企业做出更明智的大模型选型决策。二、Transformer核心机制精要Transformer架构是现代大语言模型的基础，其核心机制包括自注意力机制和前馈神经网络。自注意力机制使模型能够捕捉序列中元素的全局依赖关系，但也是GP
- PPT 图形制作神器推荐：从基础到 AI 的高效工具指南
在当今信息飞速传播的时代，PPT已成为展示观点、传递信息的重要媒介。一份出色的PPT，不仅要有清晰的逻辑和丰富的内容，美观且直观的图形更是吸引观众注意力、提升信息传达效率的关键。无论是商务汇报中展示数据趋势的图表，还是教学课件里解释概念的示意图，恰当的PPT图形都能让演示效果事半功倍。那么，如何高效地生成这些助力PPT出彩的图形呢？接下来，我们将深入探讨多种实用方法，并着重为您推荐功能强大的Pic
- DolphinScheduler 3.2.0 Master启动核心源码解析
目录1.手动调度工作流触发原理2.MasterServer启动入口与整体流程3.MasterRPC服务启动3.1启动RPCServer3.2启动RPCClient4.插件加载机制5.注册中心客户端初始化与心跳维护6.核心调度引擎启动6.1恢复Command6.2事件循环6.3任务派发7.事件处理服务8.故障转移线程8.1MasterFailover8.2WorkerFailover9.Quartz
- 提出一个好问题比得到一个好答案更加深刻
Leekwen
认知笔记生活学习认识你自己审视自己思考
概述我们都从学生时代里走过，解决过很多问题，也得到过很多种答案，标准答案的重要性不言而喻，但当我们长大成人，走在生活的路途上时，发现生活中遇到的各种问题，却好似没有一个是标准答案的。因此，当我们跳出学生时代的框架，会发现生活的“无标准答案”特性，其实藏着更复杂的生存逻辑——它考验的不是“找答案”的能力，而是“定义问题”的智慧。但是，当下我们自己很少有人能静下心来去思考问题，可能是注意力稀缺，亦或是
- PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能机器学习条件概率贝叶斯PageRank马尔科夫链MC
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！PageRank算法本质上是一个在网页图上定义的离散时间马尔可夫链（DTMC），其核心思想是将网页间的链接关系转化为状态转移概率。以下是详细分析：一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集
- [3-02-01].第14节：三方整合 - SpringData整合Redis集群
1.01^1000
阶段03：企业框架springboot
Redis大纲一、SpringBoot整合主从架构的Redis：1.1.问题说明：1.在Sentinel集群监管下的Redis哨兵架构中，其节点会因为自动故障转移而发生变化，Redis的客户端必须感知这种变化，及时更新连接信息2.SpringBoot中的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换，我们需要进行配置才可以实现这种动态上下线的情况。下面，我们通过一个测试
- 视频讲解：ARIMA-LSTM注意力融合模型跨行业股价预测应用
全文链接：https://tecdat.cn/?p=42866原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ChengchengLi在协助券商构建股价预测系统时，团队曾面临高频波动市场的建模困境。传统ARIMA模型对极端行情响应迟滞，单一LSTM模型则存在长期依赖难题。基于该项目实践，我们提出ARIMA-LSTM注意力融合框架，通过双轨协同机制实现预测精度突破。视频讲解：ARIMA-LSTM注意力融合模型跨
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果：
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容： &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术：
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于 * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用 ，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项：
两个值或者对象能通过=== （恒等） 的比较
两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂，其实挺简单的：
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值；
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍，以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下：
1） 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程：
Ajax
03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。
彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括：
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。
step1，查看被lock的session：
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析：
示例：
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l
