从死敌到队友？耐克和阿迪达斯在这件事上达成了共识！

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍我是瓦力前端 gunicorn flask
引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。本文将带你深入探讨如何利用Gunicorn、Flask和Docker，实现高性能、高并发的Web应用部署。Gunicorn、Flask和Docker的基本概念Gunicorn：GreenUnicorn(简称Gunicorn)是一个PythonWSG
基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）深圳信迈主板定制专家轨道交通 NXP+FPGA fpga开发人工智能大数据边缘计算运维
基于NXP+FPGA轨道交通6U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）RIOM使得数据通过就近的I/O源输入和输出。也可以直接将I/O源连接到列车计算机（如VCU），可以减少电缆用量从而节约成本。关键特性支持模拟和数字输入/输出。可配置的模块包括DI、DIO、MDO、RDO、AIO、PTI等。接口选项MVBRIOM设备支持MVB/CAN/串行链路三种接口；TRDPRIOM设备知此恨TRDP/CAN
基于NXP+FPGA永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）深圳信迈主板定制专家轨道交通 NXP+FPGA fpga开发边缘计算人机交互嵌入式硬件人工智能
永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）永磁同步电机牵引控制单元（TCU-PMSM）用于牵引逆变器-永磁同步电机构成的牵引电传动系统，采用轴控方式。执行高性能永磁同步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。最大转矩电流比（MTPA）控制和弱磁控制用于轨道交通领域的PMSM的控制目标为：控制牵引电机提供足够大的转矩；控制牵引电机在保持恒定
分布式光伏监控系统设计能源数字化创业者分布式能源管理
一、产品简介快控光伏运维云平台软件是针对工商业分布式光伏电站设计研发的一款集控管理系统。他通过智能网关采集现场逆变器、气象站、综合测控装置等各类设备的运行数据和状态，实现对光伏电站的24小时实时在线监控诊断，有效的保障了电站的安全运行。同时系统拉通线上线下运维，可极大的提高电站的运维的效率和质量。该平台软件主要有以下几大功能：1、实时在线监控，实时故障监测，第一时间通知电站运维人员及时消除隐患，确
zynq和petalinux环境下控制gpio的两种方法 qqssbb123 petalinux gpio
1，用Sysfs这个对MIO可用。查看，如果没用/sys目录可#mkdir/sys#mount-tsysfssysfs/sys/sys/class/gpio/gpiochipN/得到N=512，实际LEDGPIO是38拉低这个GPIO点亮LEDN+38=512+38=550echo550>/sys/class/gpio/exportechoout>/sys/class/gpio/gpio550/d
第十三届蓝桥杯研究生组C++省赛格格巫ZYX 算法 c语言 c++蓝桥杯
有一根围绕原点O顺时针旋转的棒OA，初始时指向正上方（Y轴正向）。在平面中有若干物件，第i个物件的坐标为(xi,yi)，价值为zi。当棒扫到某个物件时，棒的长度会瞬间增长zi，且物件瞬间消失（棒的顶端恰好碰到物件也视为扫到），如果此时增长完的棒又额外碰到了其他物件，也按上述方式消去（它和上述那个点视为同时消失）。如果将物件按照消失的时间排序，则每个物件有一个排名，同时消失的物件排名相同，请输出每个
【python】setuptools Eternal-Student Python python 开发语言
setuptools是Python的一个核心工具包，用于构建、打包和分发Python项目。它是Python生态系统中最重要的工具之一，主要用于定义项目的元数据（如名称、版本、依赖等）以及构建和安装过程。以下是关于setuptools的详细介绍：1.setuptools的主要功能setuptools提供了以下核心功能：项目元数据管理：定义项目的名称、版本、作者、描述、依赖等信息。通过setup()函
USB 3.0、USB 5Gbps和USB 10Gbps区别 Eternal-Student 5G
文章目录USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名数据传输速度编码方式兼容性外观接口类型应用场景USB3.0与USB2.0兼容性虚拟机设置为USB2.0模式时，接入的U盘无法在卷栏显示驱动问题U盘问题操作系统问题USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名USB3.0：通常指USB3.1Gen1或USB3.2Gen1，理论数据传输速率为5Gbps。
【Visual Studio 2019 C++ 编译器的路径添加到系统 PATH 环境变量】 Eternal-Student Windows visual studio c++java
对于某些Python包，特别是那些涉及本地扩展或需要编译C/C++代码的包，需要一个支持C++开发的环境。VisualStudio是一个全面的开发环境，它提供了编译器、调试器以及其他许多工具，这些工具对于开发和编译C++代码非常有用。下载网址：ThankYouforDownloadingVisualStudioCommunityEdition(microsoft.com)以下是安装VisualSt
元组（tuple）转换为列表（list） Eternal-Student Python list windows 数据结构
在编程中，特别是在Python中，经常需要将元组（tuple）转换为列表（list）。元组通常使用圆括号()表示，如(x,y)，而列表使用方括号[]表示，如[x,y]。以下是如何将(x,y)转换为[x,y]的详细方法和示例。一、单个元组转换为列表方法1：使用list()函数Python提供了内置的list()函数，可以将元组直接转换为列表。示例代码：#定义一个元组tuple_point=(3,5)
Flask-ORM方式操作Mongodb Enougme Flask mongodb flask
前言在实际项目中,我们有时需要存储一些json类型的字符串，这种类型的数据写入到关系型数据库，会比较麻烦。一般我们将其写入到非关系型数据库中，例如MongoDB,同样我们也可以用操作关系型数据库的ORM方式操作MongoDB。1:配置文件的(settings.py)MONGODB_SETTINGS=[{'db':'api_params','host':MONGO_DB,'port':27017,"
【python】flask-Web 应用程序框架 3L_csdn #python flask python 前端 python web框架 http
目录简介一、简单示例二、Flask详细使用总结1、HTML转义2、路由2.1、使用route()装饰器将函数绑定到URL。2.2、变量规则2.3、唯一的URLs/重定向行为2.4、网址构建2.5、HTTP方法2.5、有json体返回的HTTPGET请求示例(请求中不带参数)2.6、有json体返回的HTTPGET请求示例(请求中带参数)简介Flask是一个轻量级的WSGIWeb应用程序框架。它旨在
FLASK核心操作之ORM 爬山的小明 Flask Flask ORM
ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法,2、核心模块SQLAlchemyORM和SQLAlchemyCoreCore是一种构建在表达式语言之上的一种API，一种SQL抽象工具包，允
超详细的Numpy基础教程！！！不会爬虫的闲鱼 numpy 数据分析 python
Numpy是一个开源的Python库，用于支持大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。它是科学计算中非常重要的工具。Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。一、安装与设置如何安装Numpypipinstallnumpy验证安装的方法importnumpyprint(numpy.__v
【容器镜像】：获取原始 rootfs 及各系统大小对比 Talbot3的笔记容器 docker linux
之前一秒构建了alpine的容器镜像，甚至使用静态编译的应用不需要rootfs就可以运行，这也是golang在容器时代大流行的主要原因。如果不用科学上网，就可以从零构建基础IT设施，速度又很快，这大大增强了研发进度。下面介绍各rootfs的来源linuxcontainers，并根据images.linuxcontainers.org的镜像结构和搜索结果中提供的索引解析方法，我们可以通过以下步骤获取
【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力 accurater 人工智能深度学习 R1-Searcher
关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革。根据IDC的统计，2023年全球数据总量已突破120ZB，其中非结构化数据占比超过80%。这种数据形态的转变对检索系统提出了三个核心的挑战：语义歧义消除：如何准确理解"A
全国产飞腾+FPGA架构，支持B码+12网口+多串电力通讯管理机解决方案深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA 飞腾+FPGA 电力新能源 fpga开发架构电力通讯管理机全国产
行业痛点:中国的电力网络已经成为当今世界覆盖范围最广、结构最为复杂的人造科技系统。随着国家和各部委颁布了一系列法律法规，如国家颁布的《中华人民共和国网络安全法》、工信部颁布的《工业控制系统信息安全防护指南》、发改委颁布的14号令《电力监控系统安全防护规定》、国家能源局颁布的《关于印发电力监控系统安全防护总体方案等安全防护方案和评估规范的通知》，凸显了电力行业的网络安全防护工作的重要性。基于电力行业
flask--基础知识点--6--flask高并发处理 Raging__Fire #flask python flask
Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，适合构建中小型应用。但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。以下是一些优化Flask应用以处理高并发的方法：1.使用WSGI服务器Flask自带的开发服务器性能和稳定性不足以应对生产环境中的高并发请求，可以考虑使用更强大的WSGI服务器，如：Gunicorn:一个基于Python的WSGIHTTP服务器。uWSGI:
webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案 allenjiao Threejs webgl threejs 云渲染后端渲染服务器渲染云流化三维云渲染
云渲染和流式传输共享三维模型场景1、本地无需高端GPU设备即可提供三维项目渲染云渲染和云流化媒体都可以让3D模型共享变得简单便捷。配备强大GPU的远程服务器早就可以处理密集的处理工作，而专有应用程序，用户也可以从任何个人设备查看全保真模型并与之交互。2、云流媒体实现多终端联动共享价值更高在项目应用场景中，在大屏、电脑、平板、手机和其它移动终端，可以实现多屏联动、远程协助，三维云流化让客户访问时可以
2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值小呀小萝卜儿学习-C/C++学习 c语言
合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出4个整数，其间以空格分隔。输出格式:在一行中按照格式“Sum=和;Average=平均值”顺序输出和与平均值，其中平均值精确到小数点后一位。输入样例:1234输出样例:Sum=10;Average=2
基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元深圳信迈主板定制专家轨道交通 NXP+FPGA X86+FPGA fpga开发边缘计算人工智能大数据嵌入式硬件
基于NXP+FPGA轨道交通异步电机牵引控制单元(TCU-IM)异步电机牵引控制单元（TCU-IM）用于牵引逆变器-异步电机构成的牵引电传动系统，可采用车控或架控方式。执行高性能异步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点
如何提高Flask的高并发性能 BirdMan98 Flask Python flask python 后端
提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法：1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器（flaskrun）不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask：推荐的WSGI服务器Gunicorn（推荐）：适用于LinuxWaitress：适用于WindowsuWSGI：适用于Linux，性能更强，
STL中list的使用海马HiMark C++STL list
list的底层结构list底层是一个带头节点的双向循环链表，任意位置插入和删除时间复杂度0(1)list迭代器由于list底层是带头节点的双向循环链表，因此list的迭代器需要list的实现者自己提供迭代器怎么实现呢？迭代器的本质是指针，将指针封装出新的类型，指针有的操作，迭代器也视情况支持这些操作，比如：指针++，–，*，->等操作。迭代器在类中将这些操作重载出来即可，然后将list迭代器看作l
42.接雨水吃小狼的兔 LeetCode-热题100 LeetCode-双指针算法
题目：给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例1：输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。示例2：输入：height=[4,2,0,3,2,5]输出：9提示：n==hei
1.两数之和吃小狼的兔 LeetCode-热题100 LeetCode-数组算法 leetcode 数据结构
题目：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。示例2：输入：nums=[3
uni-app打包h5并部署到nginx，路由模式history 星月昭铭前端杂项 Vue uni-app nginx
uni-app打包有些坑，当时运行的基础路径填写了./，导致在二级页面刷新之后，页面直接空白。就只能换一个路径了，nginx也要跟着改，下面是具体步骤。manifest.json配置web运行路径写/h5/，或者写你们网站的目录，比如我这里写了h5，到时候访问的地址就是127.0.0.1/h5，对，带了一个h5nginx配置需要在nginx里面配置一个/h5配置，然后我这里还配置了一个locati
为什么要进行数据仓库分层？ BenBen尔 #建模方法 spark 大数据分布式
对数据仓库进行分层（如常见的ODS、DWD、DWS、ADS等层次）是为了解决复杂数据处理场景中的效率、可维护性、易用性问题。以下是分层的主要目的和优势：1、职责分离，逻辑解耦分层能够沉淀公共的数据模型，实现了逻辑解耦。有以下好处：减少重复开发，提升研发效率从数仓模型角度能够提升数据一致性。减少了冗余计算，高频查询或者高频开发无需使用原始数据，直接使用公共的数据模型查询或者开发即可，减少了对计算资源
全自动量化交易软件是否真的可靠？使用过程中有哪些潜在风险需要注意财云量化 python炒股自动化量化交易程序化交易全自动量化交易软件可靠性潜在风险数据准确性股票量化接口股票API接口
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
CAPL的程序结构正当少年 CAPL 开发语言
CAPL（CommunicationAccessProgrammingLanguage）是Vector公司开发的一种用于汽车网络仿真、测试和开发的脚本语言，主要用于CANoe、CANalyzer等工具中。CAPL程序的结构相对简单，通常由事件驱动的方式组织。以下是CAPL程序的基本结构：1.变量声明CAPL程序通常以变量声明开始。变量可以是全局变量或局部变量。全局变量在整个程序中可见，局部变量只在
JVM内存监控及调优分析闲着无聊整些资料 JVM jvm java linux
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接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似下面介绍一些js的类和对象的创建的技术一:类和对
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今天在开发的时候，突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了，很是怪异。试了试其他浏览器，发现都是没有问题的。开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的，就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。这样开发的结果，如果客户在使用的时候没有提示，那会带来致命的体验。哎，没啥办法了就关闭浏览器重启。结果就好了，这也太怪异了。难道是cho
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大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........ 所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
oracle 11g database control 证书错误 daizj oracle 证书错误 oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误 win7 安装完oracle11后打开 Database control 后，会打开em管理页面，提示证书错误，点“继续浏览此网站”，还是会继续停留在证书错误页面解决办法：是 KB2661254 这个更新补丁引起的，它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告：
Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件游其是你 FilenameFilter
在Java中，你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。在这个例子中，我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
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