druid简单教程

原文地址: http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似,druid的常用配置项如下

 

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,
格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,
可以使用ConfigFilter。详细看这里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,
然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,
或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache,建议开启。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,
可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis,
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis   Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于
minEvictableIdleTimeMillis,则关闭当前连接。
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,
常用的插件有:
监控统计用的filter:stat 
日志用的filter:log4j
 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,
如果同时配置了filters和proxyFilters,
是组合关系,并非替换关系
removeAbandoned   对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭
removeAbandonedTimeout   指定连接建立多长时间就需要被强制关闭
logAbandoned   指定发生removeabandoned的时候,是否记录当前线程的堆栈信息到日志中


 

表1.1 配置属性

表1.1仅仅列出了常用配置属性,完整的属性列表可以参考代码类DruidDataSourceFactory 的ALL_PROPERTIES属性,根据常用的配置属性,首先给出一个如下的配置文件,放置于src目录下。

 

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  1. url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb  
  2. driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver  
  3. username:root  
  4. password:aaaaaaaa  
  5.        
  6. filters:stat  
  7.    
  8. maxActive:20  
  9. initialSize:1  
  10. maxWait:60000  
  11. minIdle:10  
  12. #maxIdle:15  
  13.    
  14. timeBetweenEvictionRunsMillis:60000  
  15. minEvictableIdleTimeMillis:300000  
  16.    
  17. validationQuery:SELECT 'x'  
  18. testWhileIdle:true  
  19. testOnBorrow:false  
  20. testOnReturn:false  
  21. #poolPreparedStatements:true  
  22. maxOpenPreparedStatements:20  
  23.   
  24. #对于建立连接过长的连接强制关闭  
  25. removeAbandoned:true  
  26. #如果连接建立时间超过了30分钟,则强制将其关闭  
  27. removeAbandonedTimeout:1800  
  28. #将当前关闭动作记录到日志  
  29. logAbandoned:true  

 

配置文件1.1 

配置项中指定了各个参数后,在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接,当有数据库操作时,会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive,则会等待一段时间,等待其他操作释放掉某一个连接,如果这个等待时间超过了maxWait,则会报错;如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive,则判断当前是否空闲连接,如果有则直接使用空闲连接,如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后,不是将其物理连接关闭,而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断,如果当前的总的连接数少于miniIdle,则会建立新的空闲连接,以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用,则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制(mysql连接在8小时后断开),或者由于网络中断等原因,连接池的连接会出现失效的情况,这时候可以设置一个testWhileIdle参数为true,注意这里的“while”这个单词应该翻译成“如果”,换句话说testWhileIdle写为testIfIdle更好理解些,其含义为连接在获取连接的时候,如果检测到当前连接不活跃的时间超过了timeBetweenEvictionRunsMillis,则去手动检测一下当前连接的有效性,在保证确实有效后才加以使用。在检测活跃性时,如果当前的活跃时间大于minEvictableIdleTimeMillis,则认为需要关闭当前连接。当然,为了保证绝对的可用性,你也可以使用testOnBorrow为true(即在每次获取Connection对象时都检测其可用性),不过这样会影响性能。

最后说一下removeAbandoned参数,其实druid是不能检测到当前使用的连接是否发生了连接泄露,所以在代码内部就假定如果一个连接建立连接的时间很长,则将其认定为泄露,继而强制将其关闭掉。这个参数在druid中默认是不开启的,github上给出的wiki中也对其没有丝毫提及。其实在代码中设置testWhileIdle就能在一定程序上消灭掉泄露的连接,因为如果发生了泄露,那么他的不活跃时间肯定会在某个时间点大于timeBetweenEvictionRunsMillis,继而被回收掉。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

 

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  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
  3.     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
  4.     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd  
  5.         http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd  
  6.         http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">  
  7.     <!-- 给web使用的spring文件 -->  
  8.     <bean id="propertyConfigurer"  
  9.         class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
  10.         <property name="locations">  
  11.             <list>  
  12.                 <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>  
  13.             </list>  
  14.         </property>  
  15.     </bean>  
  16.     <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"  
  17.         destroy-method="close">  
  18.         <property name="url" value="${url}" />  
  19.         <property name="username" value="${username}" />  
  20.         <property name="password" value="${password}" />  
  21.         <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />  
  22.         <property name="filters" value="${filters}" />  
  23.   
  24.         <property name="maxActive" value="${maxActive}" />  
  25.         <property name="initialSize" value="${initialSize}" />  
  26.         <property name="maxWait" value="${maxWait}" />  
  27.         <property name="minIdle" value="${minIdle}" />  
  28.   
  29.         <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  
  30.         <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
  31.   
  32.         <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />  
  33.         <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />  
  34.         <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />  
  35.         <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />  
  36.         <property name="maxOpenPreparedStatements"  
  37.             value="${maxOpenPreparedStatements}" />  
  38.         <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 -->  
  39.         <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 1800秒,也就是30分钟 -->  
  40.         <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->  
  41.     </bean>  
  42.       
  43.     <bean id="dataSourceDbcp" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"  
  44.         destroy-method="close">  
  45.   
  46.         <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />  
  47.         <property name="url" value="${url}" />  
  48.         <property name="username" value="${username}" />  
  49.         <property name="password" value="${password}" />  
  50.           
  51.         <property name="maxActive" value="${maxActive}" />  
  52.         <property name="minIdle" value="${minIdle}" />  
  53.         <property name="maxWait" value="${maxWait}" />  
  54.         <property name="defaultAutoCommit" value="true" />  
  55.           
  56.         <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  
  57.         <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
  58.           
  59.         <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />  
  60.         <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />  
  61.         <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />  
  62.         <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />  
  63.         <property name="maxOpenPreparedStatements"  
  64.             value="${maxOpenPreparedStatements}" />  
  65.         <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />   
  66.         <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />  
  67.         <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />  
  68.     </bean>  
  69.   
  70.       
  71.     <!-- jdbcTemplate -->  
  72.     <bean id="jdbc" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">  
  73.         <property name="dataSource">  
  74.             <ref bean="dataSource" />  
  75.         </property>  
  76.     </bean>  
  77.   
  78.     <bean id="SpringTableOperatorBean" class="com.whyun.druid.model.TableOperator"  
  79.         scope="prototype">  
  80.         <property name="dataSource">  
  81.             <ref bean="dataSource" />  
  82.         </property>  
  83.     </bean>  
  84.       
  85. </beans>  



 

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项,目的就是将两者进行对比,方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate,所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

 

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  1. package com.whyun.druid.model;  
  2.   
  3. import java.sql.Connection;  
  4. import java.sql.PreparedStatement;  
  5. import java.sql.SQLException;  
  6. import java.sql.Statement;  
  7.   
  8. import javax.sql.DataSource;  
  9.   
  10. public class TableOperator {  
  11.     private DataSource dataSource;  
  12.     public void setDataSource(DataSource dataSource) {  
  13.         this.dataSource = dataSource;  
  14.     }  
  15.   
  16.     private static final int COUNT = 800;      
  17.   
  18.     public TableOperator() {  
  19.           
  20.     }  
  21.   
  22.     public void tearDown() throws Exception {  
  23.         try {  
  24.             dropTable();  
  25.         } catch (SQLException e) {  
  26.             e.printStackTrace();  
  27.         }         
  28.     }  
  29.   
  30.     public void insert() throws Exception {  
  31.           
  32.         StringBuffer ddl = new StringBuffer();  
  33.         ddl.append("INSERT INTO t_big (");  
  34.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
  35.             if (i != 0) {  
  36.                 ddl.append(", ");  
  37.             }  
  38.             ddl.append("F" + i);  
  39.         }  
  40.         ddl.append(") VALUES (");  
  41.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
  42.             if (i != 0) {  
  43.                 ddl.append(", ");  
  44.             }  
  45.             ddl.append("?");  
  46.         }  
  47.         ddl.append(")");  
  48.   
  49.         Connection conn = dataSource.getConnection();  
  50.   
  51. //        System.out.println(ddl.toString());  
  52.   
  53.         PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());  
  54.   
  55.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
  56.             stmt.setInt(i + 1, i);  
  57.         }  
  58.         stmt.execute();  
  59.         stmt.close();  
  60.   
  61.         conn.close();  
  62.     }  
  63.   
  64.     private void dropTable() throws SQLException {  
  65.   
  66.         Connection conn = dataSource.getConnection();  
  67.   
  68.         Statement stmt = conn.createStatement();  
  69.         stmt.execute("DROP TABLE t_big");  
  70.         stmt.close();  
  71.   
  72.         conn.close();  
  73.     }  
  74.   
  75.     public void createTable() throws SQLException {  
  76.         StringBuffer ddl = new StringBuffer();  
  77.         ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");  
  78.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
  79.             ddl.append(", ");  
  80.             ddl.append("F" + i);  
  81.             ddl.append(" BIGINT NULL");  
  82.         }  
  83.         ddl.append(")");  
  84.   
  85.         Connection conn = dataSource.getConnection();  
  86.   
  87.         Statement stmt = conn.createStatement();  
  88.         stmt.execute(ddl.toString());  
  89.         stmt.close();  
  90.   
  91.         conn.close();  
  92.     }  
  93. }  

代码片段2.1

注意:在使用的时候,通过获取完Connection对象,在使用完之后,要将其close掉,这样其实是将用完的连接放入到连接池中,如果你不close的话,会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

 

 

[java]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
 
  1. package com.whyun.druid.servelt;  
  2.   
  3. import java.io.IOException;  
  4. import java.io.PrintWriter;  
  5. import java.sql.SQLException;  
  6.   
  7. import javax.servlet.ServletContext;  
  8. import javax.servlet.ServletException;  
  9. import javax.servlet.http.HttpServlet;  
  10. import javax.servlet.http.HttpServletRequest;  
  11. import javax.servlet.http.HttpServletResponse;  
  12.   
  13. import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;  
  14. import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;  
  15.   
  16. import com.whyun.druid.model.TableOperator;  
  17.   
  18. public class TestServlet extends HttpServlet {  
  19.     private TableOperator operator;  
  20.       
  21.   
  22.     @Override  
  23.     public void init() throws ServletException {  
  24.           
  25.         super.init();  
  26.          ServletContext servletContext = this.getServletContext();     
  27.            
  28.          WebApplicationContext ctx  
  29.             = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);  
  30.          operator = (TableOperator)ctx.getBean("SpringTableOperatorBean");  
  31.     }  
  32.   
  33.     /** 
  34.      * The doGet method of the servlet. <br> 
  35.      * 
  36.      * This method is called when a form has its tag value method equals to get. 
  37.      *  
  38.      * @param request the request send by the client to the server 
  39.      * @param response the response send by the server to the client 
  40.      * @throws ServletException if an error occurred 
  41.      * @throws IOException if an error occurred 
  42.      */  
  43.     public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)  
  44.             throws ServletException, IOException {  
  45.   
  46.         response.setContentType("text/html");  
  47.         PrintWriter out = response.getWriter();  
  48.   
  49.         boolean createResult = false;  
  50.         boolean insertResult = false;  
  51.         boolean dropResult = false;  
  52.           
  53.         try {  
  54.             operator.createTable();  
  55.             createResult = true;  
  56.         } catch (SQLException e) {  
  57.             e.printStackTrace();  
  58.         }  
  59.         if (createResult) {  
  60.             try {  
  61.                 operator.insert();  
  62.                 insertResult = true;  
  63.             } catch (Exception e) {  
  64.                 e.printStackTrace();  
  65.             }  
  66.             try {  
  67.                 operator.tearDown();  
  68.                 dropResult = true;  
  69.             } catch (Exception e) {  
  70.                 e.printStackTrace();  
  71.             }  
  72.         }  
  73.           
  74.           
  75.         out.println("{'createResult':"+createResult+",'insertResult':"  
  76.                 +insertResult+",'dropResult':"+dropResult+"}");  
  77.           
  78.         out.flush();  
  79.         out.close();  
  80.     }  
  81.   
  82. }  

代码片段2.2

 

这里没有用到struts2或者springmvc,虽然大部分开发者用的是这两种框架。

 

2.2 不使用spring

 

类似于dbcp,druid也提供了原生态的支持。这里仅仅列出来了如何获取一个DataSource对象,实际使用中要将获取DataSource的过程封装到一个单体模式类中。先看下面这段代码:

 

[java]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
 
  1. package com.whyun.util.db;  
  2.   
  3. import javax.sql.DataSource;  
  4.   
  5. import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;  
  6.   
  7. import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;  
  8. import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;  
  9. import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;  
  10. import com.whyun.util.db.source.AbstractDataSource;  
  11. import com.whyun.util.db.source.impl.DbcpSourceMysql;  
  12. import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql;  
  13. import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql2;  
  14.   
  15. // TODO: Auto-generated Javadoc  
  16. /** 
  17.  * The Class DataSourceUtil. 
  18.  */  
  19. public class DataSourceUtil {  
  20.       
  21.     /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */  
  22.     public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;  
  23.       
  24.     /** The duird mysql source. */  
  25.     private static DataSource duirdMysqlSource;  
  26.       
  27.     /** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */  
  28.     public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;  
  29.       
  30.     /** The druid mysql source2. */  
  31.     private static DataSource druidMysqlSource2;  
  32.       
  33.     /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */  
  34.     public static final int DBCP_SOURCE = 4;  
  35.       
  36.     /** The dbcp source. */  
  37.     private static  DataSource dbcpSource;  
  38.       
  39.     /** 
  40.      * 根据类型获取数据源. 
  41.      * 
  42.      * @param sourceType 数据源类型 
  43.      * @return druid或者dbcp数据源 
  44.      * @throws Exception the exception 
  45.      * @NotThreadSafe 
  46.      */  
  47.     public static final DataSource getDataSource(int sourceType)  
  48.         throws Exception {  
  49.         DataSource dataSource = null;  
  50.         switch(sourceType) {  
  51.         case DRUID_MYSQL_SOURCE:              
  52.               
  53.             if (duirdMysqlSource == null) {  
  54.                 duirdMysqlSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(  
  55.                     MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());  
  56.             }  
  57.             dataSource = duirdMysqlSource;  
  58.             break;  
  59.         case DRUID_MYSQL_SOURCE2:  
  60.             if (druidMysqlSource2 == null) {  
  61.                 druidMysqlSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(  
  62.                     MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());  
  63.             }  
  64.             dataSource = druidMysqlSource2;  
  65.             break;  
  66.         case DBCP_SOURCE:  
  67.             if (dbcpSource == null) {  
  68.                 dbcpSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(  
  69.                     MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());  
  70.             }  
  71.             dataSource = dbcpSource;  
  72.             break;  
  73.         }  
  74.         return dataSource;  
  75.     }  
  76.       
  77.     /** 
  78.      * 根据数据库类型标示获取DataSource对象,跟{@link com.whyun.util.db.DataSourceUtil#getDataSource(int)} 
  79.      * 不同的是,这里DataSource获取的时候使用了单体模式 
  80.      * 
  81.      * @param sourceType 数据源类型 
  82.      * @return 获取到的DataSource对象 
  83.      * @throws Exception the exception 
  84.      */  
  85.     public static final DataSource getDataSource2(int sourceType) throws Exception {  
  86.   
  87.         AbstractDataSource abstractDataSource = null;  
  88.         switch(sourceType) {  
  89.         case DRUID_MYSQL_SOURCE:              
  90.             abstractDataSource = DruidSourceMysql.getInstance();  
  91.             break;  
  92.         case DRUID_MYSQL_SOURCE2:  
  93.             abstractDataSource = DruidSourceMysql2.getInstance();  
  94.             break;  
  95.         case DBCP_SOURCE:  
  96.             abstractDataSource = DbcpSourceMysql.getInstance();  
  97.             break;  
  98.         }  
  99.         return abstractDataSource == null ?  
  100.                 null :  
  101.                     abstractDataSource.getDataSource();  
  102.     }  
  103. }  

 

 

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

 

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法,两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别。

 

[java]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
 
  1. package com.whyun.druid.test;  
  2.   
  3. import java.sql.SQLException;  
  4. import java.util.ArrayList;  
  5. import java.util.List;  
  6. import java.util.concurrent.Callable;  
  7. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
  8. import java.util.concurrent.Executors;  
  9. import java.util.concurrent.Future;  
  10. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  11.   
  12. import com.whyun.druid.model.TableOperator;  
  13. import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;  
  14.   
  15. public class MutilThreadTest {  
  16.     public static void test(int dbType, int times)  
  17.         throws Exception {   
  18.         int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;  
  19.         ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);    
  20.         final TableOperator test = new TableOperator();  
  21. //        int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;  
  22. //        dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;  
  23.         test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));  
  24.           
  25.         boolean createResult = false;  
  26.         try {  
  27.             test.createTable();  
  28.             createResult = true;  
  29.         } catch (SQLException e) {  
  30.             e.printStackTrace();  
  31.         }  
  32.         if (createResult) {  
  33.             List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();     
  34.             for (int i = 0; i < times; i++) {    
  35.                 results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {    
  36.                     @Override    
  37.                     public Long call() throws Exception {    
  38.                             long begin = System.currentTimeMillis();  
  39.                                 try {  
  40.                                     test.insert();  
  41.                                     //insertResult = true;  
  42.                                 } catch (Exception e) {  
  43.                                     e.printStackTrace();  
  44.                                 }                             
  45.                             long end = System.currentTimeMillis();    
  46.                         return end - begin;    
  47.                     }    
  48.                 }));    
  49.             }    
  50.             executor.shutdown();    
  51.             while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));    
  52.                 
  53.             long sum = 0;    
  54.             for (Future<Long> result : results) {    
  55.                 sum += result.get();    
  56.             }    
  57.                 
  58.                 
  59.             System.out.println("---------------db type "+dbType+"------------------");    
  60.             System.out.println("number of threads :" + numOfThreads + " times:" + times);    
  61.             System.out.println("running time: " + sum + "ms");    
  62.             System.out.println("TPS: " + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));    
  63.             System.out.println();    
  64.             try {  
  65.                 test.tearDown();  
  66.                 //dropResult = true;  
  67.             } catch (Exception e) {  
  68.                 e.printStackTrace();  
  69.             }  
  70.         } else {  
  71.             System.out.println("初始化数据库失败");  
  72.         }  
  73.           
  74.     }    
  75.       
  76.     public static void main (String argc[])  
  77.         throws Exception {  
  78.         test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);  
  79.         test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);  
  80.           
  81.     }  
  82. }  

 

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

 

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行,下面特地写了一个ajax进行轮询。同时,还要保证在web.xml中配置如下信息

 

[html]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
 
  1. <servlet>  
  2.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
  3.         <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
  4.     </servlet>  
  5. <servlet-mapping>  
  6.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
  7.         <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
  8.     </servlet-mapping>  

配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控

 


同时将ajax代码提供如下

 

[javascript]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
 
  1. function showTime() {  
  2.     var myDate = new Date();  
  3.     var timeStr = '';  
  4.     timeStr += myDate.getFullYear()+'-'; //获取完整的年份(4位,1970-????)  
  5.     timeStr += myDate.getMonth()+'-';      //获取当前月份(0-11,0代表1月)  
  6.     timeStr += myDate.getDate() + ' ';      //获取当前日(1-31)  
  7.     timeStr += myDate.getHours()+':';      //获取当前小时数(0-23)  
  8.     timeStr += myDate.getMinutes()+':';    //获取当前分钟数(0-59)  
  9.     timeStr += myDate.getSeconds();    //获取当前秒数(0-59)  
  10.     return timeStr  
  11. }  
  12. $(document).ready(function() {  
  13.     function loadDBTestMessage() {  
  14.         $.get('servlet/MysqlTestServlet',function(data) {  
  15.             if (typeof(data) != 'object') {  
  16.                 data = eval('(' + data + ')');  
  17.             }  
  18.             var html = '['+showTime()+']';  
  19.             html += '创建:' + data['createResult'];  
  20.             html +=  '插入:' + data['insertResult'];  
  21.             html += '销毁:' + data['dropResult'];  
  22.             html +=   
  23.             $('#message').html(html);  
  24.         });  
  25.     }  
  26.       
  27.     setInterval(function() {  
  28.         loadDBTestMessage();  
  29.     }, 10000);  
  30. });  


代码片段3.1 ajax轮询

 

这时打开http://localhost/druid-web/druid/ 地址,会看到监控界面,点击其中的sql标签。

druid简单教程

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意:在写配置文件1.1时,要保证filter配置项中含有stat属性,否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

从0.2.23开始监控界面支持中英文语言,所以这里就不翻译表格中的英文字段了。

 

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控,从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下:

 

[html]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
 
  1. <servlet>  
  2.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
  3.         <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
  4.         <init-param>  
  5.             <param-name>jmxUrl</param-name>  
  6.             <param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>  
  7.         </init-param>  
  8.     </servlet>  
  9.     <servlet-mapping>  
  10.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
  11.         <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
  12.     </servlet-mapping>  

配置文件3.2 远程监控web

 

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl,里面配置一个jmx连接地址,如果配置了这个init-param后,那么当前web监控界面监控的就不是本机的druid的使用情况,而是jmxUrl中指定的ip的远程机器的druid使用情况。jmx连接中也可以指定用户名、密码,在上面的servlet中添加两个init-param,其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword,分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置,可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

 

同时druid提供了jconsole监控的功能,因为界面做的不是很好,所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话,可以简单的使用jconsole,也可以使用3.1中提到的通过配置init-param来访问远程druid。下面依然使用的是刚才用的web项目来模拟druid所在的远程机器。

现在假设有两台机器,一台是运行druid的A机器,一台是要查看druid运行信息的B机器。

首先在这台远程机器A的catalina.bat(或者catalina.sh)中加入java的启动选项,放置于if "%OS%" == "Windows_NT" setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"

保存完之后,启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat(上面设置java启动项的配置,按理来说在eclipse中也能适用,但是笔者在其下没有试验成功)。然后在要查看监控信息的某台电脑B的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。

druid简单教程

图3.2 jconsole连接界面

在远程进程的输入框里面输入ip:端口号,然后点击连接(上面的配置中没有指定用户名、密码,所以这里不用填写)。打开的界面如下:

druid简单教程

图3.3 jconsole 连接成功界面

可以看到和web监控界面类似的数据了。推荐直接使用web界面配置jmx地址方式来访问远程机器的druid使用情况,因为这种方式查看到的数据信息更全面些。

参考

 
可以访问 http://git.oschina.net/yunnysunny/druid-demo 来获取git版本库中的最新代码。
 
oschina 问答社区:  http://www.oschina.net/p/druid

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