Spring Boot整合Redis
除了对关系型数据库的整合支持外，Spring Boot对非关系型数据库也提供了非常好的支持。Spring Boot与非关系型数据库Redis的整合使用
（1）添加Spring Data Redis依赖启动器。先在项目的pom.xml文件中添加Spring Data Redis依赖启动器，示例代码如下
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
12345678
（2）编写实体类。此处为了演示Spring
Boot与Redis数据库的整合使用，在项目的com.lagou.domain包下编写几个对应的实体类
@RedisHash("persons") // 指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间
public class Person {
@Id // 标识实体类主键
private String id;
@Indexed // 标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引
private String firstname;
@Indexed
private String lastname;
privateAddress address;
// 省略属性getXX()和setXX()方法
// 省略有参和无参构造方法
// 省略toString()方法
}123456789101112131415161718192021222324252627282930313233
Address :
public class Address {
@Indexed
private String city;
@Indexed
private String country;
// 省略属性getXX()和setXX()方法
// 省略有参和无参构造方法
// 省略toString()方法
}
123456789101112131415161718192021
实体类示例中，针对面向Redis数据库的数据操作设置了几个主要注解，这几个注解的说明如下 :
@RedisHash(“persons”)：用于指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间，此处表示针对Person实体类的数据操作都存储在Redis数据库中名为persons的存储空间下。
@Id：用于标识实体类主键。在Redis数据库中会默认生成字符串形式的HashKey表示唯一的实体对象id，当然也可以在数据存储时手动指定id。
@Indexed：用于标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引。使用该注解后会在Redis数据库中生成属性对应的二级索引，索引名称就是属性名，可以方便的进行数据条件查询。
（3）编写Repository接口。Spring Boot针对包括Redis在内的一些常用数据库提供了自动化配置，可以通过实现Repository接口简化对数据库中的数据进行增删改查操作
public interface PersonRepository extends
CrudRepository
List
}
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需要说明的是，在操作Redis数据库时编写的Repository接口文件需要继承最底层的CrudRepository接口，而不是继承JpaRepository，这是因为JpaRepository是Spring Boot整合JPA特有的。当然，也可以在项目pom.xml文件中同时导入Spring Boot整合的JPA依赖和Redis依赖，这样就可以编写一个继承JpaRepository的接口操作Redis数据库
（4）Redis数据库连接配置。在项目的全局配置文件application.properties中添加Redis数据库的连接配置，示例代码如下
spring.redis.password=
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（5）编写单元测试进行接口方法测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTests {
@Autowired
private PersonRepository repository;
@Test
public void savePerson() {
Person person = new Person();
person.setFirstname("张");
person.setLastname("三");
Address address = new Address();
address.setCity("北京");
address.setCountry("中国");
person.setAddress(address);
// 向Redis数据库添加数据
Person save = repository.save(person);
}
@Test
public void selectPerson() {
List
repository.findByAddress_City("北京");
for (Person person : list) {
System.out.println(person);
}
}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980
整合测试 :
为了验证savePerson()方法的执行效果，还可以打开之前连接的Redis客户端可视化管理工具查看数据，效果如图 ( 可能需要Reload刷新 )
执行savePerson()方法添加的数据在Redis数据库中存储成功。另外，在数据库列表左侧还生成了一些类似address.city、firstname、lastname等二级索引，这些二级索引是前面创建Person类时在对应属性上添加@Indexed注解而生成的。同时，由于在Redis数据库中生成了对应属性的二级索引，所以可以通过二级索引来查询具体的数据信息，例如repository.findByAddress_City(“北京”)通过address.city索引查询索引值为“北京”的数据信息。如果没有设置对应属性的二级索引，那么通过属性索引查询数据结果将会为空
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