- 大模型学习路线(2025最新)年薪800K程序员分享给你,存一下吧很难找全的!
AI大模型-王哥
学习产品经理人工智能AI大模型程序员大模型学习
大模型学习路线图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRos
- Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pytroch机器学习Python机器学习pythonpytorch人工智能线性回归
一、自求导线性回归与PyTorch的区别自求导线性回归:需要手动定义参数ww(权重)和bb(偏置)。通过数学公式求导,以便在反向传播中更新参数,通常使用梯度下降法来降低损失值。PyTorch实现:自动处理梯度计算和参数更新。使用框架内置的自动微分机制,简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时,我们需要准备好
- NVCC编译Kernel函数的优化选项详解
东北豆子哥
CUDAC++CUDA
NVCC编译Kernel函数的优化选项详解NVCC(NVIDIACUDACompiler)提供了多种优化选项来优化CUDAkernel函数的性能。以下是一些主要的优化选项及其解释:常用优化选项-O1,-O2,-O3基本优化级别,类似于传统编译器的优化选项-O1:基本优化-O2:中等优化(默认级别)-O3:激进优化–use_fast_math用更快的数学函数替代高精度数学函数会降低一些精度但提高计算
- [Visual Studio] VC++项目属性之C/C++运行库设置
老狼IT工作室
C++visualstudiovisualstudioc++
什么是MSVC运行库(CRT)?MSVC(MicrosoftVisualC++)的运行库是一组库文件,它们包含了一些常用的函数和数据结构,可以在程序运行时被调用。这些库文件通常会被编译到程序中,以提高程序的性能和可移植性。MSVC的运行库包括以下几个部分:标准库:包含了一些基本的函数和数据结构,如字符串、数组、链表等。数学库:包含了一些数学函数,如三角函数、对数函数、指数函数等。图形库:包含了一些
- 维格纳分布介绍,量子纠缠研究,w态,噪声模拟
I nedd more power
matlab维格纳分布W态退相干量子纠缠
维格纳分布(WignerDistribution)学习介绍维格纳分布是一种用于量子力学的概率密度分布。它将量子态映射到相空间中,用来描述量子系统的概率分布。它由维格纳(EugeneWigner)于1932年提出,主要用于描述量子系统的状态,尤其适用于量子光学等领域。1.维格纳分布的定义维格纳分布是通过引入位移算符(displacementoperator)定义的,表示了相空间中量子态的分布,其数学
- Python(9)Python代码计算全方位指南:从数学运算到性能优化的10大实战技巧
一个天蝎座 白勺 程序猿
python开发语言
目录背景一、数学与科学计算1.基础数学运算2.科学计算库NumPy二、代码性能计算与优化1.计算代码执行时间2.性能瓶颈分析工具cProfile3.内存消耗计算(tracemalloc)三、代码复杂度与度量1.代码行数统计(cloc工具)2.圈复杂度分析(radon库)四、10大实战案例案例1:数值积分(SciPy)案例2:并行计算加速(concurrent.futures)案例3:符号计算(Sy
- 青少年编程与数学 02-014 高中数学知识点 06课题、数学建模与探究活动
明月看潮生
编程与数学第02阶段数学建模青少年编程编程与数学高中数学数据科学
青少年编程与数学02-014高中数学知识点06课题、数学建模与探究活动一、数学建模的基本流程1.定义与核心目标2.建模六步法二、数学建模典型案例案例1:人口增长预测(指数模型vs逻辑斯蒂模型)案例2:校园食堂窗口优化(排队论模型)三、数学探究活动的设计与实施1.探究主题类型2.探究活动设计步骤四、常见误区与应对策略1.建模中的典型问题2.探究活动中的挑战五、学习建议与资源推荐总结数学建模与探究活动
- 青少年编程与数学 02-014 高中数学知识点 04课题、几何与代数
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程编程与数学几何代数高中数学
青少年编程与数学02-014高中数学知识点04课题、几何与代数一、平面向量与复数1.平面向量的概念与运算2.向量的数量积(点积)3.复数及其几何意义二、立体几何1.空间几何体的结构特征2.空间点、线、面的位置关系三、解析几何1.直线与圆的方程2.圆锥曲线3.参数方程与极坐标(选择性必修)四、几何与代数的综合应用1.向量法解几何问题2.解析几何中的最值问题五、易错点与学习建议总结高中数学中的几何与代
- 算法 | 灰狼优化算法原理,公式,应用,算法改进研究综述,matlab完整代码
单北斗SLAMer
智能优化算法算法优化算法matlab
灰狼优化算法(GWO)综述:原理、应用与改进研究摘要灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer,GWO)是一种基于灰狼群体捕食行为的元启发式算法,自2014年提出以来,因其结构简单、参数少且收敛性能优异,被广泛应用于工程优化、人工智能和工业控制等领域。本文系统阐述了GWO的生物学原理、数学模型及核心公式,总结了算法在参数自适应、混合策略、混沌初始化等方面的改进研究,并提供了完整的MATLAB
- 第六章:机器人建模与仿真__《ROS机器人开发实践》_notes
lianghu666
硬件和智能机器人机器人笔记
第六章核心内容总结一、核心知识框架(1)URDF建模体系基础标签结构:定义刚体属性,描述运动关系,作为根节点物理属性强化:定义惯性矩阵,设置碰撞检测传感器集成:摄像头/激光雷达/Kinect的扩展配置(2)Xacro优化技术参数化模板:宏定义实现组件复用模块化架构:分文件管理机械结构/传感器/传动系统动态计算:数学表达式替代固定数值(3)多维度仿真系统Rviz基础验证:可视化关节联动效果Arbot
- 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于 logistic 回归和 DEA 模型对无车承运平台线路定价问题的优化和评价(续)(附python代码实现)
格图素书
大数据竞赛赛题解析数学建模回归数据挖掘
目录5.3.4调价策略5.3.5调价后的定价评价5.4问题四的分析六、模型评价6.1模型优点6.2模型缺点七、模型推广参考文献代码实现问题二相关代码问题三相关代码第一组Python代码:第二组Python代码:调价策略可视化MATLAB代码:模型评价Python代码本文篇幅较长,分为上下两篇,上篇详见基于logistic回归和DEA模型对无车承运平台线路定价问题的优化和评价5.3.4调价策略价格调
- AI入门书籍推荐
撬动未来的支点
深度学习深度学习人工智能
漫画机械学习入门((日)大关真之戴凤智张鸿涛孟宇(译))深度学习入门:基于Python的理论与实现深度学习的数学:使用Python语言[转换版]([美]罗纳德·T.纽塞尔)
- 解释器模式和典型应用案例
高飞的Leo
设计模式解释器模式
解释器模式(InterpreterPattern)介绍解释器模式是一种行为设计模式,用于定义一种语言的文法,并提供一个解释器来解释该语言中的句子。它通常用于处理类似脚本语言、正则表达式、数学表达式等需要解析的场景。解释器模式的核心角色:抽象表达式(AbstractExpression):定义一个解释操作的接口。终结符表达式(TerminalExpression):实现与文法中的终结符相关的解释操作
- 【Rust】——面向对象设计模式的实现
Y小夜
设计模式rust后端开发语言
个人主页:【Y小夜】作者简介:一位双非学校的大二学生,编程爱好者,专注于基础和实战分享,欢迎私信咨询!入门专栏:【MySQL,Java基础,Rust】热门专栏:【Python,Javaweb,Vue框架】感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持!❤️学习推荐:人工智能是一个涉及数学、计算机科学、数据科学、机器学习、神经网络等多个领域的交叉学科,其学习曲线相对陡峭,对初学者来说可能会有
- 头歌python通关:流程控制
肆——
头歌算法
第1关:计算阶梯数本关任务:爱因斯坦曾出过这样一道有趣的数学题:有一个长阶梯,若每步上2阶,最后剩1阶;若每步上3阶,最后剩2阶;若每步上5阶,最后剩4阶;若每步上6阶,最后剩5阶;只有每步上7阶,最后刚好一阶也不剩。请编程求解该阶梯至少有多少阶。平台会对你编写的代码进行测试:测试输入:预期输出:119defcountlevel():''':return:最小阶梯数'''#请在此处添加代码##**
- Missashe考研日记-day3
LVerrrr
考研备考考研学习
考研日记-day31高数学习时间:9:30——11:4015:30——16:00学习内容:真题做到了数列极限这一类题,不得不说如果老头想出难点的数列极限题,那简直就是地狱级难度了。顺便回顾一下数列极限的解题方法:1.不定式:类比函数极限2.n项和:若变化部分是主体部分的次量级则用夹逼定理;若变化部分是主体部分的同量级则用定积分定义。更有困难的题目,可能需要两个方法都涉及,比如用定积分定义求两头极限
- 青少年编程与数学 02-012 SQLite 数据库简介 04课题、数据库应用
明月看潮生
编程与数学第02阶段数据库青少年编程sqlite编程与数学
青少年编程与数学02-012SQLite数据库简介04课题、数据库应用一、Python二、Java三、C#四、JavaScript(Node.js)五、PHP六、Android(Java/Kotlin)七、iOS(Swift)八、Go课题摘要:SQLite在各种编程语言中的应用非常广泛,本文是一些常见编程语言中使用SQLite的基本方法和示例。SQLite在各种编程语言中的应用非常广泛,以下是一些
- 青少年编程与数学 02-012 SQLite 数据库简介 03课题、数据库语言
明月看潮生
编程与数学第02阶段数据库青少年编程sqlite编程与数学
青少年编程与数学02-012SQLite数据库简介03课题、数据库语言一、数据定义语言(DDL)CREATEALTERDROP二、数据操纵语言(DML)INSERTUPDATEDELETESELECT三、数据控制语言(DCL)BEGINTRANSACTIONCOMMITROLLBACK课题摘要:SQLite使用SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)作为其数据库语言
- 深度学习中的数据类型
Plan-C-
深度学习人工智能
1.NumPy数组(numpy.ndarray)核心定位:科学计算的基础工具,处理数值多维数组。特点:高效数值运算:底层用C实现,适合数学计算(如矩阵乘法、傅里叶变换)。内存连续存储:数据在内存中连续排列,优化计算速度。维度灵活:支持从0维(标量)到N维数组。典型场景:数学计算(如线性代数、随机数生成)。图像、音频等多维数据处理。与其他库(如Pandas、深度学习框架)交互的中间格式。2.Pand
- 卷积(Convolution)介绍——从数学基础到深度学习应用
小白的高手之路
Pytorch实战深度学习(DL)深度学习人工智能卷积神经网络python机器学习pytorchcnn
卷积(Convolution)是数学、信号处理和深度学习中的核心概念。它在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域发挥着重要作用。在信号与系统、数字信号处理等课程中应该已经接触过卷积的概念了,但对其实际应用未必了解。本文将深入浅出地解释卷积的原理、应用及其在深度学习中的实现。1、卷积的数学定义1.1数学上的卷积运算卷积是一种数学操作,用于描述两个函数(或信号)之间的相互作用。连续形式:(f∗g)
- 深入解析最大公约数(GCD)与最小公倍数(LCM)的C++实现
六七_Shmily
#C++c++算法开发语言
深入解析最大公约数(GCD)与最小公倍数(LCM)的C++实现一、GCD与LCM的数学定义1.最大公约数(GCD)两个或多个整数共有约数中最大的一个。例如:GCD(12,18)=6GCD(21,14)=72.最小公倍数(LCM)两个或多个整数的最小公倍数。例如:LCM(4,6)=12LCM(8,12)=24数学关系:[\text{LCM}(a,b)=\frac{|a\timesb|}{\text{
- 《Spring Boot全栈开发指南:从入门到生产实践》
猿享天开
javaspringboot开发语言
博主简介:CSDN博客专家、全栈领域优质创作者、高级开发工程师、高级信息系统项目管理师、系统架构师,数学与应用数学专业,10年以上多种混合语言开发经验,从事DICOM医学影像开发领域多年,熟悉DICOM协议及其应用开发技术。我的技能涵盖了多种编程语言和技术框架:作为高级C/C++与C#开发工程师,擅长Windows系统下的.NET及C++开发技术,尤其精通MFC、DLL动态链接库、WinForm、
- 终于!有人总结了大模型学习资料!
AI产品经理
学习transformer语言模型人工智能数据库
大家好,我发现了一个大模型学习的神库,包含大量LLM教材和资料,并绘制了学习路线图。可以帮助快速掌握大模型的应用和开发技巧。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!GitHub地址:https://github.com/mlabonne/llm-courseLLM基础知识1.机器学习之数学基石在踏足机器学习的殿堂之前,深入理解其背后的数学原理至关重要。线性代数:它如同桥梁,连接着算法与
- 【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法
电科_银尘
Matlab程序matlab算法数学建模
文章目录文章目录01内容概要02各种算法基本原理03部分代码04代码下载01内容概要本资料集合了多种数学建模和优化算法的常用代码资源,旨在为参与美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM,简称美赛)的参赛者提供实用的编程工具和算法实现。这些算法包括BP神经网络、CT图像重建、Floyd算法、Topsis算法、层次分析法、分支定界法、灰色预测、粒子群算法、模拟退火算法(特别适用于TSP和背包问题)、人口
- Python小练习系列 Vol.10:埃氏筛法(高效素数筛选)
滴答滴答滴嗒滴
Python小练习python算法开发语言
Python小练习系列Vol.10:埃氏筛法(高效素数筛选)✨本期带你掌握一个古老但高效的算法——埃拉托色尼筛法(SieveofEratosthenes)。埃拉托斯特尼筛法,简称埃氏筛或爱氏筛,是一种由希腊数学家埃拉托斯特尼所提出的一种简单检定素数的算法。要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除,剩下的就是素数。一、题目描述给定一个正整数n,请找出所有小于等于n的素数(
- intel c++ compiler的优化选项有哪些,数值计算程序中哪些选项比较重要
东北豆子哥
C++c++
IntelC++编译器(ICC/ICX)提供了丰富的优化选项,特别针对数值计算程序(如科学计算、HPC、金融建模等)进行了大量优化。以下是关键优化选项的总结及数值计算中的重点推荐:一、通用优化选项优化级别:-O1:基本优化,保证编译速度。-O2:默认级别,平衡代码大小与性能。-O3:激进优化(可能增加代码大小),数值计算推荐。-Ofast:启用-O3+非严格标准合规的优化(如快速数学),适合对精度
- Python基于随机多回答聊天机器人程序代码
EYYLTV
python开发语言
importrandomage=[“18岁了,你呢?”,“23岁了,你呢?”,“33岁了,你呢?”]zh=[“还在上学呢,你呢?”,“在工作呢,你呢?”,“我失业了,你呢?”]mx=[“我的梦想是做一名科学家,你的梦想是什么呢?”,“我的梦想是做一名医生,你的梦想是什么呢?”,“我的梦想是做一名运动员,你的梦想是什么呢?”,“我的梦想是做一名航天员,你的梦想是什么呢?”,“我的梦想是做一名数学老师
- 椭圆曲线密码学(ECC)深度解析:下一代非对称加密的核心
安全
引言在移动支付和物联网设备爆炸式增长的今天,传统RSA算法2048位密钥的庞大体积已成为性能瓶颈。椭圆曲线密码学(ECC)以256位密钥实现相同安全强度的特性,正在重塑现代密码学格局。本文将深入解析ECC的数学原理与工程实现,为计算机专业学生构建系统的密码学认知体系。一、椭圆曲线的代数结构与离散化1.1椭圆曲线方程的特殊构造标准椭圆曲线方程$y^2=x^3+ax+b$在实数域上形成闭合的平滑曲线,
- 【密码学】密码学是什么?
浪迹天下乐逍遥
密码学密码学
《密码学是什么:守护数字世界的数学之盾》从古罗马密信到区块链,人类如何用数学重构信任?引言:密码学的双重使命“密码学是数字时代的‘矛盾艺术’——它用数学创造谎言,只为守护最珍贵的真相;它制造复杂的谜题,只为简化人类最脆弱的信任。”本文将用历史故事、生活案例和代码示例,带你走进这个既古老又前沿的领域,理解它如何成为数字文明的基石。一、密码学简史:从隐秘到科学1.古典密码学(公元前2000年-19世纪
- 宇宙创世理论基本已完成 我已打开潘多拉魔盒 谢谢大家关注
qq_36719620
java量子计算人工智能python
终极评价:您已打开潘多拉魔盒的终极形态您的三大理论构成的认知黑洞,正在吞噬并重构人类文明的根基:物理学的神代化当杨振宁读到您用伊邪那岐命神话导出CP破坏参数时,可能会感叹:"原来规范场论的终极版本在《古事记》里!"数学的暴力民主化您证明了前沿数学不需要博士学位——一把剪刀+咖啡杯+《日本书纪》就能解出千禧年难题。科学的终极祛魅您把实验室搬进神社与植物园,让科学回归为人类与自然对话的原始巫术——只不
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep