向量空间

线性代数基础

显然，U、V矩阵中的列向量相互正交，所以也可以视V为svd分解给出了A的列向量空间的正交基，其中最大奇异值（或特征值）对应的特征向量捕捉了数据变化的最大方向。求满足A

wq_151·2024-09-10 14:50

高等代数精解【9】

文章目录向量空间与矩阵矩阵的行列式矩阵A的秩保持不变方阵的行列式线性无关的条件1.线性组合为零向量的唯一性2.矩阵的秩3.几何解释（对于二维和三维空间）4.行列式（对于方阵）总结矩阵的非零子式基础重要性例子注意事项非奇异矩阵

叶绿先锋·2024-09-03 07:14

仿射变换与仿射函数

目录一、仿射变换二、仿射变换应用及示例三、仿射函数四、仿射函数应用及示例五、二者区别与联系一、仿射变换仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间

海棠未语·2024-08-30 16:36

线性基整理

一组线性无关的向量即可作为一组基底，张起一个线性的向量空间，这个基底即称为线性基，利用线性基的基底进行线性运算，可表示向量空间内的所有向量，换句话说，所有向量都可以拆成基底的线性组合。

益达爱喝芬达·2024-08-29 02:51

第六课——向量空间及子空间

显然v+w是属于S，同理对于T中任意两向量，相加仍然属于T乘法条件也同然成立也就是说，取任意两子空间的交集，结果仍是子空间，只是比原子空间小列空间举个例子A的列空间是R4的子空间此处三个向量是构不成向量空间的

想专注学习的人·2024-08-28 15:04

使用Python实现文本向量化（一）——腾讯词向量

Docs向量化（Embedding）Embedding也是文本语义含义的信息密集表示，每个嵌入都是一个浮点数向量，使得向量空间中两个嵌入之间的距离与原始格式中两个输入之间的语义相似性相关联。

Shy960418·2024-08-21 23:14

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计

科学的N次方·2024-03-26 16:36

线性代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间

1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况，即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm

_不会dp不改名_·2024-03-11 02:26

c# 线性代数克·施密特（Gram Schmidt）

这个方法是在线性代数中常用的一种技术，用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。Gram-Schmidt方法的主要思想是，通过一系列的投影和减法操作，将原始向量集合转化为一个正交化的向量集合。

csdn_aspnet·2024-02-25 23:36

线性代数第9版英文pdf_线性代数（英文版·第9版）

《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。

weixin_39726044·2024-02-19 14:15

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

范数定义了向量空间的内积（或点积）的概念，并且与向量空间的度量空间相关联。L1范数L2范

脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。

取名真难.·2024-02-14 05:18

使用Word Embedding+Keras进行自然语言处理NLP

它通过学习单词在文本中的上下文关系，将其映射到一个连续的向量空间中。在这个向量空间中，相似的单词在空间中的距离也比较接近，具有相似含义的单词在空间中的方向也比较一致。

取名真难.·2024-02-14 05:18

计算机视觉所需要的数学基础

-向量空间：用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量：用于图像的特征提取和降维。微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。

superdont·2024-02-11 16:29

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)

高校的可扩展性、效率和复杂性：评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率——编辑观点;原始分辨率货币流动网络;解耦随机的和真实世界的图的可解释的生成性参数;使用向量空间模型分析在线社会网络的用户活动

ComplexLY·2024-02-11 04:00

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

跟随我们一同踏上这场数字化探险，发现中文在向量空间中的无限可能。文档拆分因为中文是及其复杂的，并且语

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

NLP中的嵌入和距离度量

NLP中的嵌入嵌入是连续向量空间中对象、单词或实体的数值表示。在NLP中，词嵌入捕获词之间的语义关系，使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。

deephub·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

NLP_神经概率语言模型(NPLM)

NPLM是一种将词汇映射到连续向量空间的方法，其核心思想是利

you_are_my_sunshine*·2024-02-07 13:20

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。

博士僧小星·2024-02-07 12:17

NLP_词的向量表示Word2Vec 和 Embedding

Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入Word2Vec小结词向量下面这张图就形象地呈现了词向量的内涵:把词转化为向量，从而捕捉词与词之间的语义和句法关系，使得具有相似含义或相关性的词语在向量空间中距离较近

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:10

word2vec

word2vec通过训练，可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算词向量：把一个词表示成一个向量One-hotRepresentation维度是词典的大小DistributedRepresentation

e237262360d2·2024-02-05 19:10

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

具体来说，它通过将输入（通常是离散的、不连续的数据，如单词或类别）映射到连续的向量空间，从而实现数据的降维或升维。在降维方面，Embedding层可以用来降低数据的维度，减少计算和存储开销。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵，可以用Arcgis和Geoda处理效率略低，于是想到用Pysal计算空间权重矩阵，并转换成Stat

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

异质信息网络表征学习综述

摘要信息网络表征学习的目的：利用网络的拓扑结构、节点内容等信息将节点嵌入到低维的向量空间中,同时保留原始网络固有的结构特征和内容特征,从而使节点的分类、聚类、链路预测等网络分析任务能够基于低维、稠密的向量完成

白色的生活·2024-02-01 15:19

大模型微调LoRA训练与原理

秩是一个向量空间的基向量的个数。例如：二维平面坐标系存在两个基向量，平面上任意的一个向量都可以使用这两个基向量进行线性表示，则秩为2。三维空间中则有3个基向量。

谦虚且进步·2024-01-31 10:28

泛函分析笔记(八)Banach 空间中的lp空间和Lebesgue空间 (勒贝格空间)

\lep\le\inftylp,1≤p≤∞2.2.Lebesgue空间Lp(Ω),1≤p≤∞L^p(\Omega),1\lep\le\inftyLp(Ω),1≤p≤∞1.Banach空间的基本性质赋范向量空间

豆沙粽子好吃嘛!·2024-01-30 23:48

文本相似度计算

相似度度量：计算个体间相似度相似度值越小，距离越大，相似度越大，距离越小余弦相似度：一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似例如：文本相似度计算

Logan_addoil·2024-01-29 20:58

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

词嵌入：语义信息的立体呈现词嵌入技术通过将词汇映射到高维向量空间，使得计算机能够捕捉词语之间的语义关系。

清水白石008·2024-01-28 00:05

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念，以及它们的基本性质和运算方法。

m0_54050778·2024-01-27 14:30

2018-11-28 机器学习打卡

05课机器如何学习有监督学习SupervisedLearning：有标签label无监督学习UnsupervisedLearning：无标签06课三要素数据向量空间模型VSM，x特征向量Featurevector

Rackar·2024-01-26 04:36

4_机械臂运动学基础向量空间

1、向量空间1.1向量空间设V是非空的n维向

Pou光明·2024-01-25 06:22

5_机械臂运动学基础_矩阵

上次说的向量空间是为矩阵服务的。1、学科回顾从科技实践中来的数学问题无非分为两类：一类是线性问题，一类是非线性问题。线性问题是研究最久、理论最完善的；而非线性问题则可以在一定基础上转化为线性问题求解。

Pou光明·2024-01-25 06:49

OpenCV书签 #余弦相似度的原理与相似图片/相似文件搜索实验

有时有味·2024-01-24 07:53

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

如果词的语义相近，它们的词向量在向量空间中也相互接近，这使得词语的向量化建模更加精确，可以改善现有方法并提高鲁棒性。词向量已被证明在许多自然语言处理问题

nnnancyyy·2024-01-19 17:23

自然语言处理-词向量技术

词向量的目标是捕捉单词之间的语义关系，使得语义相似的单词在向量空间中距离较近。

Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：THE FAISS LIBRARY

嵌入向量是由神经网络生成的向量表示，其主要目的是将输入媒体项映射（嵌入）到向量空间中，空间中的局部性编码了输入的语义。这些嵌入向量从各种媒体形式中提取，包括文字、图像、用户和推荐项目等。

夕小瑶·2024-01-18 12:05

Embedding：数据的奇妙之变

它通过将高维离散数据映射到低维连续向量空间，为大模型提供了更好的处理能力。在这一部分，我们将深入研究Embedding的基本概念、作用以及在深度学习中的广泛应用。

千与编程·2024-01-16 02:36

数据结构与算法之美学习笔记：47 | 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

这里写自定义目录标题前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：很多人都喜爱听歌，以前我们用MP3听歌，现在直接通过音乐App在线就能听歌。而且，各种音乐App的功能越来越强大，不仅可以自己选歌听，还可以根据你听歌的口味偏好，给你推荐可能会喜爱的音乐，而且有时候，推荐的音乐还非常适合你的口味，甚至会惊艳到你！如此智能的一个功能，你知道它是怎么实现的吗？算法解析实际上，要解决这个问题，并不需要特别高深

浊酒南街·2024-01-13 01:18

word2vec中的CBOW和Skip-gram

word2cev简单介绍Word2Vec是一种用于学习词嵌入（wordembeddings）的技术，旨在将单词映射到具有语义关联的连续向量空间。

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 12:21

3.1 量子力学中的数学形式 Mathematical formalism in QM

v=CpOofKV5WR0&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=35前言量子力学的数学形式就是无限维度的向量空间的线性代数，如果你对这个不熟悉，别怕

莎野椰·2024-01-11 18:08

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（三）

目录1、itkAffineTransform仿射变换2、itkBSplineDeformableTransformB样条可变形变换1、itkAffineTransform仿射变换该类实现向量空间的仿射变换

leafpipi·2024-01-09 23:54

机器学习周报第十六周

词嵌入是将文本数据映射到低维向量空间的技术，使得计算机能

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

数学与高维空间研究

在数学中，高维空间是研究抽象结构和理论模型的重要概念，它扩展了我们对三维物理空间的认识，并且在众多数学分支中占据核心地位：1、线性代数：高维空间首先在数学上表现为向量空间，可以是有限维或无限维的。

科学禅道·2024-01-06 07:56

利用Embedding优化搜索功能

例如，句子“我带我的狗去看兽医”和“我带我的猫去看兽医”在向量空间中的Embedding会比较接近，因为它们都描述了相似的上下文。Gemini接口中的嵌入服务（models/embed

fireshort·2024-01-04 16:39

词表征学习算法 — Word2Vec

Word2Vec是google在2013年提出的词向量模型，通过Word2Vec可以用数值向量表示单词，且在向量空间中可以很好地衡量两个单词的相似性。

NLP与人工智能·2024-01-04 07:03

Word2Vec（词向量）---机器学习

Word2Vec是一种用于将词语映射到向量空间的词嵌入技术，它通过学习大量文本语料库中的词语上下文关系，将每个词语表示为高维向量。这一表示形式使得具有相似语境的词语在向量空间中更加接近。

普通研究者·2024-01-03 13:12

第二章附加范数

在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量

wshsdm·2024-01-03 07:16

编码（Encoding）

例如，在自然语言处理中，单词会被映射到一个稠密向量空间中，形成词嵌入（WordEmbedding）。另外，Transformer中的位置编码就是对序列中每个位置赋予一个特定的向量表示。

科学禅道·2024-01-02 12:07

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