特斯拉新专利将提高系统障碍物识别能力

　　如今量产的新车搭载辅助驾驶技术的越来越多，它改变了人们的驾驶方式，但同时也带来了不少争议，因为近些年来由此引发的交通事故不绝于耳。

　　本月初，一辆开启了 Autopilot 自动驾驶辅助驾驶系统的特斯拉 Model 3 发生了一次“诡异”的车祸，没有采用任何转向避让，及刹车措施，笔直高速撞向了前方的货车上。

　　虽然无人受伤，但这表明特斯拉 Autopilot 系统在识别障碍物方面的能力也还有欠缺。

　　6 月 19 日消息，据外媒报道，特斯拉正在尽力提高 Autopilot 自动辅助驾驶系统对障碍物的识别能力，并且已获得了这方面的一项新专利。

　　这项专利名为“自动驾驶汽车基于视野的障碍物增强探测”，重点关注车辆部分方向的障碍物的信息，提高主要方向的障碍物识别能力。

　　特斯拉在专利中提到，自动驾驶汽车的不同方向都能安装摄像头、图像传感器、特定方向的传感器。

　　例如位于车辆前方的图像传感器，获得的是车辆行进方向的真实位置的图像，这些图像信息可能倾向于描绘行人、车辆、障碍物等车辆导航必须要关注的信息。

　　特斯拉表示，通过多个摄像头或传感器来识别和感知真实环境中的物体，摄像头获得的图像，部分是行人，其他是车辆、动物或者其他障碍物，准确识别障碍物的具体类别，对车内人员的安全非常重要，对其他人也是如此，系统准确而及时的识别障碍物就非常关键。