阿里云在GitHub上发布机器学习算法

阿里巴巴集团的云计算部门已在GitHub上发布了其Alink平台的“核心代码”，并上传了一系列算法库，据称它们支持批处理和流处理。这些对于支持机器学习任务（例如在线产品推荐和智能客户服务）至关重要。
阿里云表示，开发人员和数据分析师可以利用这些代码来构建软件功能，例如统计分析，机器学习，实时预测，个性化推荐和异常检测。
Alink基于统一分布式计算引擎Flink开发，除了阿里巴巴自己的专有产品（包括Kafka，HDFS和HBase）以外，还支持一系列开源数据存储平台。
阿里云总裁兼数据平台高级研究员贾阳清表示，对于寻求大数据和机器学习工具的开发人员而言，Alink将是一个相关的选择。
贾指出，中国技术供应商是GitHub上十大贡献者之一，他说：“我们致力于在我们的软件开发周期中尽早与开源社区建立联系。在GitHub上共享Alink强调了这一承诺。 ”
阿里巴巴本身已经部署了Alink来支持其电子商务市场天猫，在2019年11月11日购物节期间，阿里巴巴将产品推荐的点击率提高了4％。
迄今为止，这家中国供应商在GitHub上有大约20,000个贡献者。阿里巴巴的开放源代码计划包括基于MySQL的AliSQL，容器工具Pouch和JStorm（基于Java的Apache Storm版本）。
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