数据分析的黄金时期，你再不会就晚了！

大数据因其背后蕴含的价值被《经济学杂志》称为“新的石油”。

过后的十多年，互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长。而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。

企业迫切需要通过数据科学家来实现精细化运营，降低成本、提高效率。

 

为什么推荐你学数据分析？

1.专职数据分析人才稀缺，薪资待遇可观。

根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

因此，数据分析人才在就业市场的待遇有显著的优势，我们从拉勾上找了一些有代表性的数据分析师职位信息，薪资非常可观： 

2.数据分析越来越多的被运用到各行各业。

随着大数据的逐渐普及，数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。

也许，你还没有直接和数据打交道，但是你的老板一定已经在思考如何通过数据来优化业务结构。

在职场竞争激烈的今天，唯有技术才是我们的硬实力。而如果你能比别人更快一步掌握，那么你就提前拥有了自己的核心竞争力。

说了这么多，你可能想问：

• 零基础新手，如何完成第一份数据分析报告？

• 如何系统学习数据分析？如何完成技术进阶？

• 有没有真实案例项目可以操作？更好巩固？

别怕！数据分析畅销书作者刘顺祥老师的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》将解决你的各种问题。

本课程从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。

课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体；

结合实例，通俗易懂地讲授每一个知识点；

有趣有料，轻松掌握大数据必备技能。

本课程包括20章60节课：

• 内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；

• 使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块；

• 实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。

以项目实战为基石，让你学有所用！

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你能：

• 理解和掌握数据分析的每个流程；

• 基于灵巧的Python代码，大幅度提高工作效率；

• 使用Python轻松实现数据分析与挖掘的应用；

• 独立完成数据分析项目。

不管你是想要转行，还是提升自己的专业技能，或是为自己赋能，都可以学习这套课程。

 

讲师：

刘顺祥 | 统计学硕士，畅销书作者。目前就职于某大型数据咨询公司，曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职，曾在云像数据咨询公司担任数据分析师，为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。

 

课程大纲：

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• Python爬虫进阶：Scarpy框架教程

• Go语言打造博客与积分管理系统

• 大数据工程师实战

• 程序员必备算法课

• Spring Cloud微服务--入门到精通

通过本课程，你能学到什么：

• 理解和掌握数据分析的每个流程；

• 基于灵巧的Python代码，大幅度提高工作效率；

• 使用Python轻松实现数据分析与挖掘的应用；

• 独立完成数据分析项目。

适合什么样的人学：

• 适合统计学、数学、计算机科学、经济学等专业的在校大学生；

• 转行从事数据分析的工作者；

• 需要提升思维和技能的专业在岗人员；

• 对数据分析感兴趣的其他学生和工作人员。

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