解决本地无法访问 Docker 中 tensorboard2.2.2 端口的问题

问题

最近使用tensorboard 观察模型的训练结果时，发现可以正常访问服务器中的 tensorboard 端口 ，但是无法访问服务器容器 docker 中的tensorboard 端口！端口映射检查发现没有错误！

根据博客 通过端口映射在本地访问服务器（docker容器）上的tensorboard可视化结果 配置端口仍然无法访问！

tensorboard 版本：

➜ [dreamhomes@smj-docker] ~/GNNs/GVAE pip show tensorboard
Name: tensorboard
Version: 2.2.2
Summary: TensorBoard lets you watch Tensors Flow
Home-page: https://github.com/tensorflow/tensorboard
Author: Google Inc.
Author-email: [email protected]
License: Apache 2.0
Location: /home/dreamhomes/.local/lib/python3.7/site-packages
Requires: wheel, grpcio, protobuf, requests, absl-py, tensorboard-plugin-wit, werkzeug, markdown, google-auth, setuptools, numpy, six, google-auth-oauthlib
Required-by: tensorflow

解决方法

使用docker 时将容器的6006端口暴露，例如：-p 16006:6006，实现将服务器的16006端口映射到容器的6006端口。
执行 tensorboard --logdir runs 后访问服务器端口出现无法访问的问题，如下所示：

可以在运行命令时通过增加--bind_all来解决！无须将本地端口映射到服务器端口！执行命令如下：

tensorboard --logdir runs --bind_all

在本地浏览器中通过服务器IP和端口号访问时，可以正常访问！！！