Jenkins X：基于 Kubernetes 的 Serverless Jenkins

云原生时代，应用模块不断被拆分，模块的数量不断上涨并且模块之间关系也愈加复杂。企业在落地云原生技术的时，同时也需要有强大的 DevOps 手段，没有 DevOps 的云原生不可能是成功的。Jenkins X 是 CDF（持续交付基金会）与 Jenkins 社区在云原生时代的全新 DevOps 产品，本文我们将介绍 Jenkins X 以及 Jenkins X 背后的技术。

背景

Jenkins 在2004年诞生。根据官网的数据统计（截止2019年3月）有 250,000 的 Jenkins 服务器正在运行、15,000,000+ Jenkins 用户、1000+ Jenkins插件。Jenkins 在 DevOps 领域取得了巨大的成功，但随着技术的不断发展与用户数量的不断上升，传统 Jenkins 所暴露出来的问题也越来越多。在这里我们将介绍传统 Jenkins 所遇到的挑战。

Jenkins 所遇到的挑战 - 单点故障

在传统的 Jenkins 当中，我们首先会遇到的问题就是 Jenkins 的单点故障问题。

Jenkins 的历史非常悠久，在当时大多数程序都是单机程序，Jenkins 也不例外。

对比其他系统，Jenkins 的单点故障问题会更加凸显，熟悉 Jenkins 的用户都知道，它是一个基于插件的系统，而我们会经常安装插件，这时候我们就需要重启 Jenkins 服务器。这将导致共用这个平台的所有用户都无法使用。

Jenkins 所遇到的挑战 - JVM消耗资源多

Jenkins 是 Java 系的程序，这使得 Jenkins 需要使用 JVM，而 JVM 将会消耗大量的内存。

CI/CD 任务往往都是在代码提交时被触发，在非工作时间，这些资源消耗是可以大大降低的。

Jenkins 所遇到的挑战 - Job 的调度方式使 CI/CD 变得困难

在 Jenkins 诞生的年代，机器资源并没有像现在一样丰富、可调度，导致 Jenkins 的调度模式使得不适合现代的环境。

Jenkins 的调度模式是一种尽量能够节省资源的方式进行调度的。在一般的调度过程中 Jenkins 需要经历以下几个阶段：

检查有没有可用的 agent -> 如果没有的可用的 agent，计算是否有 agent 预计将要运行完任务 -> 等待一段时间-> 启动动态的 agent -> agent 与 master 建立连接。

这种方式使 CI/CD 任务被执行的太慢，我们往往都需要等待几十秒甚至更长时间来准备 CI/CD 的执行环境。

Jenkins X 的诞生与理念

Jenkins X 是起源于 Jenkins 的一个项目，在2018 年 2 月从 JEP（Jenkins Enhancement Proposals）中诞生。目前已经成为一个独立的项目，并且有了自己独立的 Logo。

Jenkins X 的设计目标是使用 Kubernetes 的力量来构建现代化的 CI/CD 平台，为用户提供自动化的 CI/CD。

在现代化方面我认为主要有两个部分，其中一部分为用户体验的现代化，另外一部分则是架构方面的现代化。我们这里将首先介绍有关用户体验的现代化，稍后再介绍架构方面的现代化。

重新思考云原生时代的 CI/CD

用户在使用传统的 Jenkins 的 时候往往都在思考一个问题，我们应该怎样创建一个流水线来完成的工作。而用户想要的并不是如何创建一个流水线，而是想要：

• 更快的上市时间

• 更高的部署频率

• 更快的修复时间

• 更低发布故障率

• 更短的恢复时间

其实就是通过自动化「软件交付」和「架构变更」的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

Jenkins X 在设计之初目标就在思考如何让用户如何落地云原生的 CI/CD，如何让用户成为“高性能” 的团队，在《加速度》一书当中 Jenkins X 团队总结出了一些高性能团队所有的特点：

• 版本化所有制品

• 自动执行部署过程

• 使用基于主干的开发

• 实施持续集成

• 实施持续交付

• 使用松耦合架构

• 让团队成员获得动力

于是 Jenkins X 团队将这些特性都融入到了 Jenkins X 当中，让用户更容易落地高性能的 DevOps。

以应用为视角的 CI/CD 产品

Jenkins X 与其他 CI/CD 产品的最大的不同，在于 Jenkins X 切换了用户在使用 CI/CD 产品时候的视角。在前面我们提到过在传统 Jenkins 当中，用户往往思考的是如何去创建一个流水线，而在全新的 Jenkins X 当中，用户是创建一个应用，而 Jenkins X 将自动的为这个应用创建CI/CD 流水线。

为应用创建自动化的 CI/CD 流水线其中就包括 CD 也就是持续交付/部署过程，因此 Jenkins X当中拥有了环境管理的功能。

在 Jenkins X 当中，所有操作将是 GitOps 的，GitOps 就是指将所有对基础设施的操作，全部转换为 Git 操作。

在上面的图中上面为用户的 Git 仓库，中间为 Jenkins X，最下方为 Kubernetes 当中的 namespace，每一个 namespace 都对应一个环境。当用户对我们的 Git 仓库操作时，Jenkins X 会将这些操作转换为对 Kubernetes 集群的操作，以产生预览环境、预发布环境等。

在 Jenkins X 当中创建一个应用，默认将拥有三个环境，也就是有三个 Git 仓库。其中第一个为应用的源代码仓库，它对应用户的预览环境，当用户创建一个PR（Pull Request）时，Jenkins X 将为这个 PR 生成一个预览环境，让用户更容易进行代码 review。同时这里还有 staging 和 production 仓库，在这两个仓库当中并没有应用的源代码，而是应用 helm chart 的索引信息。如果仓库当中拥有某一个版本 chart 的索引，那么 Jenkins X 就会把这些应用自动的部署到这个环境当中。

环境管理与 GitOps 当中还有一个非常有意思的设计，那就是随时发布一个 release 版本。这里具体行为是这样的，当用户合并一个 PR 到应用的仓库的时候，这时候 Jenkins X 将会自动发布一个小版本的 release，并且自动创建并一个 PR 到 staging 环境的仓库当中，保持应用的 master 分支与 staging 环境当中的部署的应用是对应的。让用户习惯基于主干的开发和主干随时可发布的 DevOps 实践。

Jenkins X 的演进

Jenkins X 在不断的迭代演进，在最初版本中 Jenkins X 使用传统 Jenkins 完成大部分工作。

随后 Jenkins X 引入了 Prow 作为 webhook 事件的接收者，来避免大量的仓库扫描，并且弥补传统仓库扫描描述信息不足的情况。

之后 Jenkins X 开始使用一次性的 Jenkins Server 运行 CI/CD 任务。一次性的 Jenkins Server 实际上是对传统的 Jenkins 进行了改造，将传统的 Jenkins 打包成为一个可以执行 Jenkinsfile 的执行器。当需要执行 CI/CD 任务的时候去动态的启动 Jenkins Server 完成任务。这种方式虽然解决了长时间运行 Jenkins Server 所带来的资源消耗，但是这种方式还仍然使用 JVM，并且流水线启动的也很慢。

后来 Jenkins X 就将底层的流水线引擎从 Jenkins 切换到了 Tekton。Tekton 谷歌开源的 CI/CD 流水线引擎，这部分我们在后面还会有更详细的介绍。

在 2019 年 Jenkins X 引入了自己的流水线定义语言 Jenkins-x.yaml，让用户可以使用 yaml 的形式来定义自己的流水线。

现在 Jenkins X 社区在努力开发自己的 webhook 响应器 lighthouse 以弥补 prow 只支持 github scm 的问题。

Jenkins X 背后的技术

在上文当中，我们主要了解了 Jenkins X 的诞生以及全新的用户体验。在这一章当中我们将主要介绍 Jenkins X 背后的技术，这包括为了用户体验所使用的模块，也包括 Jenkins X 的现代化架构。

应用打包 Draft 与 Build Packs

在前面我们提到过 Jenkins X 将是以应用为视角的 CI/CD 平台。平台首先要解决的一个问题就是如何进行应用标准化打包的问题。Jenkins X 的应用打包借鉴了很多 Draft 的思想。

Draft 是云原生社区的一个项目，由 Azure 维护，目标是简化用户创建云原生应用的过程。

我们在将应用云原生化的时候需要进行很多工作，包括但不仅限于以下步骤：编写 Dockerfile 将应用容器化->编写 Kubernetes 相关的部署文件->以 Helm 的形式对应用进行打包->……

这个过程对大部分传统用户来说都拥有很高的学习成本，于是 Draft 诞生了。在使用 Draft 时用户不再需要去学习 Docker、Helm ……用户只需要输入 draft create 并且选择语言，那么 draft 就会自动创建好包括 Dockerfile、deploy.yaml、helm chart、项目基本结构 …… 当需要部署时用户只需要输入 draft up 就可以一键进行构建并且打包部署。

与 Draft 类似 Jenkins X 创建了自己的 buildpacks，其中包括 Dockerfile、Helm Chart、jenkins-x.yaml……用户只需要 jx create quickstart 就可以轻松的创建好这一系列的资源，并且 Jenkins X 还将在 scm 上创建好仓库，并且设置好完整的 CI/CD 流水线。这时用户可以根据项目生成的文件，直接开始编写自己的业务代码。

现代化架构初探

在上文当中我们介绍了有关 Jenkins X 产品方面的现代化，现在来介绍一下 Jenkins X 架构上面的现代化。在 Jenkins X 当中是采用的一种 Serverless 的服务架构。Serverless 是一种云计算执行模型，其中云提供商(Kubernetes)运行服务器，并动态管理机器资源的分配（From WIKI）。

在以 CI/CD 为业务的 Serverless架构，我们将主要需要以下三个模块：

• Webhook响应器（类似API Gateway，可以动态启动服务）

• 动态 CI/CD 引擎（类似 Func，支持动态加载执行）

• 数据的持久化存储

可靠、高性能的流水线引擎 - Tekton

Tekton 是诞生于 Knative 的一个项目，Knavie 是 Google 开源的一个 Serverless 平台。在 Serverless 平台当中非常重要的一环就是将应用打包，于是 Knavie Build 项目诞生了。在 Knavie Build 诞生之后，大家发现以云原生的方式运行构建有很多优势，例如运行速度很快、可以轻松利用池化的资源。于是大家开始尝试用这种方式来做更多事情，例如执行测试、执行部署等，这个时候 Knavie Pipeline 项目也就诞生了。现在的 Tekton 的前身也就是 Knavie Pipeline，是一个纯正的云原生 CI/CD 引擎。

对 Jenkins X 来说 Tekton有非常大的优势就是避免了 JVM 的使用，并且可以动态的启动、高效利用资源，同时基于 CRD 开发的 Tekton也有非常易用的声明式 API。

高性能、高可用的事件响应器 - Prow

Prow 是诞生于 Kubernetes 测试基础架构的一个组件。目前在 Kubernetes 社区当中每天有上百个仓库的上千个PR/Issue 都通过一个Prow 来处理。

Prow 是经过考验的高性能事件响应器，并且基于 Kubernetes controller方式开发的 Prow 可以直接实现高可用，以保证我们事件入口随时可用。

Prow 同时还提供了一个非常重要的功能就是 ChatOps，使用这种方式我们只需要在 Issue/PR 中进行回复就可以完成我们日常的大部分工作。

插件模型的 Prow 也可以很容易的插入我们想要自定义的功能。

CRD + Controller 粘合各个模块

CRD 是 Kubernetes 当中的一等公民，是扩展 Kubernetes 的标准方式。使用这种模式开发，我们可以容易的实现声明式 API 并且模块之间是松耦合的。Kubernetes 的 watch 机制也可以让我们的请求被快速的响应，并且达到请求的最终一致性。这种开发模式同时拥有非常丰富的社区资源，我们可以利用社区资源很容易的实现例如高可用等特性。

这里简单介绍 Jenkins X 响应一个事件的流程：

1. 首先 SCM 会发送一个 WebHook 事件到 Prow，告诉 Prow 有一个事件发生（例如有人提交PR）

2. Prow 在收到消息之后会在 Kubernetes 的 apiserver 创建一个 ProwJob，将 WebHook 消息转换为CRD 资源。

3. 这时 Kubernetes apiserver 会通知正在 watch ProwJob 的 Jenkins X Controller

4. Jenkins X Controller 获取 ProwJob 的详细信息，并且创建 Tekton 相关的 Pipeline 资源

这里我们利用 Kubernetes apiserver 做到了非常好的解耦。

于是我们就可以得到一个相对完整的图，在上图当中：

1. SCM 会发送消息到 Prow。在 Prow 当中有多个模块，其中 Hook模块用于处理 WebHook 消息。

2. Pipeline Operator（Jx Controller）发现有 ProwJob 被创建之后就会创建 Tekton 的一系列资源包括 Pipeline、Task、Pipeline Run 等。

3. 在 Pipeline Run 当中会执行构建制品、推送制品以及部署制品到环境当中等工作。

环境清理与数据持久化

在介绍完我们的工作流程之后，我们再来介绍以下 Jenkins X 的环境清理和数据持久化。

在使用 Jenkins X 的过程中会产生一系列的资源，大量的资源被写入到 Kubernetes 的 etcd，当数据量较大时就会影响我们 Kubernetes 的正常使用。Jenkins X 利用 Kubernetes 的核心资源 CronJob 来清理一些无用的数据，包括无用的 Preview环境、过期的Pod、过期的其他数据等等。

对于我们真正想要持久化的数据，Jenkins X 提供了外部对接的能力。我们可以去对接外部的存储，例如AWS的S3、青云的对象存储……这样我们就可以把想要持久化的数据很容易的保留下来。

在上面的图中就体现了这一点，对于 Artifacts、Secrets、Build logs……我们都可以借助云厂商的力量，进行数据的可靠存储，这种方式同样使我们的服务变得无状态、高可用、更稳定。

总结

Jenkins X 是一个非常现代化的产品，包括现代化的用户体验与现代化的架构设计。

对于社区用户来说，现在可以开始尝试使用 Jenkins X（Jenkins X 对 Github的支持相对完善，并且相对传统 Jenkins 来说更节省资源、容易落地）。

大型企业落地仍然难度比较高，需要社区、用户以及企业的共同努力，建设下一代的 CI/CD 产品和社区。

大型企业落地 Kubernetes 之上的 CI/CD，使用传统 Jenkins 仍然是首选方案。在使用这种方案时可以结合 Kubernetes、kubernetes-cd、casc 等插件使传统 Jenkins 可以与 Kubernetes 互相结合。

目前社区中的开源 Kubernetes 发行版 KuberSphere 已经将这一方案集成到产品当中，使用户可以获得开箱即用的云原生 CI/CD 功能，有兴趣的同学可以试用、体验。

Q&A

Q：有实际应用案例吗？自己怎么快速体验 Jenkins X 的特性？

A：现在国内的应用案例相对较少，是属于下一代的 CI/CD 产品，在国外的用户会更多一些。Jenkins X 支持一键在大型云厂商/现有 Kubernetes 集群上进行部署，可以参考官网文档安装一下。

Q：和 GitLab CI 相比有什么优势？

A：和 GitLab CI 相比的优势可以参考下 Jenkins 与 Jenkins X 的对比。在用户角度来说，以应用为视角使用起来会更加方便，也方便利用社区资源。从架构和可维护性来说，Jenkins X 的架构会相对更加先进（与诞生年代有直接关系）。

Q：prow 现在支持 GitLab了吗？现在大多数企业的代码仓库其实更多使用 GitLab。

A：prow 目前还没有支持 GitLab，这也是 Jenkins X 目前最大的一个问题，据我所知目前 Jenkins X 项目组在主要解决这部分问题，现在在 Jenkins X 当中开发最活跃的模块 lighthouse 是做这部分工作的，有兴趣的话可以了解一下。

Q：从 Jenkins 迁移到 X 似乎需要大量功夫？

A：现在 Jenkins X 是有两个版本的，其中一种是使用传统的 Jenkins 架构，这个迁移过去相对平滑一些，但具体也和组织情况相关。不过社区主推的是基于 Tekton 的方案，也被称为下一代 CI/CD 产品，如果是迁移到这种方案的话可以忘掉原来 Jenkins 所带来的经验，重新开始。

Q：Jenkins X可以直接用于生产环境的 CD 吗？可以结合公司的审批流吗？与 Kubernetes 如何协作？

A：Jenkins X 是可以用于生产环境 CD 的，结合审批流应该有一定的开发量。可以看下分享有关 Jenkins X 的环境管理部分，Jenkins X 本身就是和 Kubernetes 深度融合的。

Q：其实 GitOps 完全落地在一般企业是有难度的，考虑到有一些上线审批等流程。GitOps 落地有什么好的建议和思考？

A：个人认为理想状况下最好的方案还是利用 PR/MR 的方式进行开发，在 PR/MR 里面进行审核，这可能和很多企业的现状不太符合，但其实这种方案在某种程度上也是可以落地上线审批流程的。可以先推行开发过程利用 PR/MR，用数据证明这种方式是可行的，再去推动生产环境部署切换工作方式。

Q：Jenkins 如何做备份恢复？

A：Jenkins 的备份有很多种方案。其中一种最常见也是比较暴力的方案就是备份下整个 Jenkins Home 目录，恢复的时候直接恢复整个目录就可以了。另外一种常见方案是 Jenkins Kubernetes Operator 所采用的方案，在这个方案里面把 Jenkins 的配置和操作历史记录进行了分离，配置（包括流水线的创建）都存储在 Git 仓库中，而构建记录、日志等信息单独进行备份，有兴趣的话可以在 GitHub 上找到这个项目了解一下。

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