- 《 C++ 修炼全景指南:九 》打破编程瓶颈!掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)的核心概念和技术细节,包括插入、查找、删除、遍历等基本操作,并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度,同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类,读者能够掌握其实际应用,此外,文章还建议进一步扩展为平衡树(如AVL树、红黑树)以优化极端情况下的性能退化。
- 遥感影像的切片处理
sand&wich
计算机视觉python图像处理
在遥感影像分析中,经常需要将大尺寸的影像切分成小片段,以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务,如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程,同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。准备环境首先,确保安装了必要的Python库,包括numpy、opencv-python和xml.etree.ElementTree。这些库将用于图像处理
- 使用由 Python 编写的 lxml 实现高性能 XML 解析
hunyxv
python笔记pythonxml
转载自:文章lxml简介Python从来不出现XML库短缺的情况。从2.0版本开始,它就附带了xml.dom.minidom和相关的pulldom以及SimpleAPIforXML(SAX)模块。从2.4开始,它附带了流行的ElementTreeAPI。此外,很多第三方库可以提供更高级别的或更具有python风格的接口。尽管任何XML库都足够处理简单的DocumentObjectModel(DOM
- leetcode-124 Binary Tree Maximum Path Sum
乐观的大鹏
LeetCode
Givenanon-emptybinarytree,findthemaximumpathsum.Forthisproblem,apathisdefinedasanysequenceofnodesfromsomestartingnodetoanynodeinthetreealongtheparent-childconnections.Thepathmustcontainatleastonenodea
- leetcode刷题day13|二叉树Part01(递归遍历、迭代遍历、统一迭代、层序遍历)
小冉在学习
leetcode算法职场和发展
递归遍历思路:使用递归的方式比较简单。1、递归函数的传参:因为最后输出一个数组,所以需要传入根节点和一个容器,本来想写数组,但发现长度不能确定,所以选择list。2、终止条件:当访问的节点为空时,return3、递归函数的逻辑:先访问一个节点,递归访问其他节点144.二叉树的前序遍历代码如下:classSolution{publicListpreorderTraversal(TreeNoderoo
- 非关系型数据库
天秤-white
nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html,服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么?-数据量如果太大,一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引(B+Tree),一个服务器内存放不下。-访问量读写混合,一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分(读写分离)。网站80%
- git:文件存储方式
xuanyu22
工具gitgithub
引言我们知道git跟踪文件会经历三个阶段:工作区,暂存区和本地仓库(参考git:理解工作区,暂存区和本地仓库),在这些阶段文件如何被储存?理解git文件的存储方式能帮助我们掌握git的工作原理。git对象在上述三个阶段,文件会以对象(object)的形式存储在.git/objects目录下,对象主要有三类:commit,tree和blob。假设初始目录如下:├──.git├──file│└──c.
- 【Python爬虫】百度百科词条内容
PokiFighting
数据处理python爬虫开发语言
词条内容我这里随便选取了一个链接,用的是FBI的词条importurllib.requestimporturllib.parsefromlxmlimportetreedefquery(url):headers={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/80.
- CMU 15-445/645 Lab2-B+Tree Index
yyy_3y
CMU-15/445b树数据结构CMU15-445数据库
0.写在前面GitHub同步更新https://github.com/kaniel-outis/CMU15-445Lab2的地址:https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2020/project2/本文主要总结一下在写Lab2需要的基础知识以及Task的解决思路(不公开代码,如果有问题可以留言)。Lab2的主要内容是B+tree的定义和Insert、Delete操
- python-opencv cv2.findContours()函数
fjswcjswzy
opencvpython笔记pythonopencv
示例代码:image,contours,hierarchy=cv2.findContours(contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)输入:contour:带有轮廓信息的图像;cv2.RETR_TREE:提取轮廓后,输出轮廓信息的组织形式,除了cv2.RETR_TREE还有以下几种选项:cv2.RETR_EXTERNAL:输出轮廓中只有外侧轮廓信
- windows 列出文件的树形结构(tree的用法)
abments
办公工具windows
在Windows操作系统中,tree命令是一个强大的命令行工具,用于以树状结构显示指定路径下的目录和文件。这对于快速查看文件和文件夹的层次结构非常有用,尤其是在大型项目或文件系统中。以下是tree命令的基本用法和一些高级功能:基本用法显示当前目录及其子目录结构:在命令行中输入tree(不带任何参数)将显示当前目录及其所有子目录的结构。显示指定路径下的目录结构:可以通过在tree命令后指定一个路径来
- VueTreeselect el-tree-select 多选
小小并不小
Vueelementjsvue.jsjavascript
1、VueTreeselect是一个多选组件npminstall--save@riophae/vue-treeselect全部代码//importthecomponentimportTreeselectfrom'@riophae/vue-treeselect'//importthestylesimport'@riophae/vue-treeselect/dist/vue-treeselect.cs
- antd of vue treeSelect——异步加载
who_become_gods
onLoadData(treeNode){varthat=thisreturnnewPromise((resolve)=>{if(treeNode.
- treeselect只选了分支节点全选_vue Treeselect 树形下拉框:获取选中节点的ids和lables操作...
weixin_39637285
API:https://vue-treeselect.js.org/#events1.ids:即value1.lable:需要用到方法:@select(node,instanceId)和@deselect(node,instanceId)v-model="DRHA_EFaultModeTree_value":multiple="true":options="DRHA_EFaultModeTree_
- HashMap 原理解释及其常见面试题
Justdoforever
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HashMap原理解释及其常见面试题在多线程下在javaHashMap的1948或2239行都会出现死循环情况,1948行treeify函数中将链表转为树的时候,2239在balanceInsertion函数中,让树变为平衡时,总之多线程下HashMap在链表转树或涉及树的操作时会出现死循环。测试代码:importjava.util.*;publicclassMainTest{Mapmap=new
- Jmeter性能-压测脚本录制与编写
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#学习打卡第6天今天学习主题:jmeter性能学习目标:压测脚本录制与编写--压测脚本录制与编写1、jmeter配置添加线程组添加recordingcontroller抓取请求添加viewresultstree添加HTTP(s)TestScriptRecorder2、浏览器配置使用firefox浏览器,下载插件omega,设置本机代理,IP地址:127.0.0.1;端口号:8888打开代理模式3、
- java----TreeMap
qq_44766305
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TreeMap.TreeMap跟TreeSet底层原理一样,都是红黑树结构的.由键决定特性:不重复、无索引、可排序.可排序:对键进行排序.注意:默认按照键从小到大进行排序,也可以按照自己规定键的排序规则代码书写两种排序规则:1.实现Comparable接口,指定比较规则2.创建集合时传递Compartor比较器对象,指定比较规则Comparable接口是Java集合框架的一部分,它允许对象定义它们
- RBtree
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终结B站没人能讲清楚红黑树的历史,不服等你来踢馆!-【码炫课堂收费课节选之-红黑树源码解析及手写红黑树】_哔哩哔哩_bilibiliB站的听课记录,并写下如下红黑树c++版本代码,该课程真的史诗级推荐!/*RBtreeNode.h*****/#pragmaonceenum{RED=false,BLACK=true};templateclassRBtreeNode{public://红黑树的左右节点
- 【系统架构设计师】解释器模式
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解释器模式(InterpreterPattern)是一种行为型设计模式,它定义了文法的表示,并定义了一个解释器,该解释器使用该表示来解释语言中的句子。在解释器模式中,通常包括一个抽象语法树(AbstractSyntaxTree,AST),用于表示输入的语言文法,以及一系列的解释器类,每个类对应文法中的一个符号或符号的组合。解释器模式主要适用于那些需要将一个语言中的句子解释成程序可以理解的另一种形式
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工具类javapdfpdf转jpgjpg代码
packagecom.xxx;importorg.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;importorg.apache.pdfbox.pdmodel.PDPageTree;importorg.apache.pdfbox.rendering.PDFRenderer;importjavax.imageio.ImageIO;importjava.awt.image.Buff
- C# treeview用法 加根节点与子节点
小黄人软件
日志C#数据结构treeview
C#treeview加根节点与子节点privatevoidForm1_Load(objectsender,EventArgse){treeView1.Nodes.Add("1根节点");inti=0;treeView1.Nodes[i].Nodes.Add("0子节点");treeView1.Nodes[i].Nodes.Add("1子节点");treeView1.Nodes.Add("2根节点"
- 关于在vue2中使用el-tree的记录
又写了一天BUG
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此文章会持续更新在使用el-tree过程中应用到的功能...先看此效果:html://自定义节点内容//此处if判断是让最后一个节点使用自定义的图标{{data.label}}({{data.children.length}}){{data.label}}data:[{label:'菏泽市',children:[{label:'东明县',children:[{label:'xxx1',},{lab
- 从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引
goTsHgo
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稀疏索引(SparseIndexes)是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同,ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引,而是为数据存储的块或部分数据生成索引。这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询,特别适用于大数据量场景。1.基本概念:数据存储与索引在理解稀疏索引之前,首先需要理解ClickHouse的列式存储
- 获取指定城市的路网数据(Python+Openstreetmap)
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PYTHON入门python开发语言arcgis
在物流或者交通领域,经常需要获取某个地区或城市的路网数据,但是没有接触过这方面的人一开始都会有点摸不着头脑,刚好今天帮室友处理了一下这个问题,借助AI的力量解决了,浅做记录也方便大家使用。importosmnxasox#设置城市名称和国家代码city="Caofeidian,China"#下载路网数据graph=ox.graph_from_place(city,network_type='driv
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dependencies{compilefileTree(include:['*.jar'],dir:'libs')androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2',{excludegroup:'com.android.support',module:'support-annotations'})c
- 十大机器学习算法-梯度提升决策树(GBDT)
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简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
- 工具知识 | Linux 常用命令参考手册
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工具技能知识点学习linux运维服务器
目录文件查看文件内容headtailcatnlmore创建touchmkdirmktemp删除rmrmdir查找文件findlocatelspwdwcchattrpastestatgrepsedcdcpmvopensourcetreelnfilesortuniqsplitvim系统管理nohupwatchpingwhichshutdownrebootuptimecrontabatunameifco
- 决策树基础概论
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算法算法决策树
1.概述在机器学习领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强,每个决策节点都代表对特定特征的判断,最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务,例如:垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此,它还可以处理连续变量和离散变量,并
- 08-web3j过滤器与事件
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文章是本人学习过程翻译,原文来自官方文档:https://web3j.readthedocs.io/en/latest/#官网:https://web3j.io/官方GitHub:https://github.com/web3j/web3j官方demo:https://github.com/web3j/web3j/tree/master/integration-tests文档版本v3.4.0。过滤
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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