在物流或者交通领域,经常需要获取某个地区或城市的路网数据,但是没有接触过这方面的人一开始都会有点摸不着头脑,刚好今天帮室友处理了一下这个问题,借助AI的力量解决了,浅做记录也方便大家使用。
import osmnx as ox
# 设置城市名称和国家代码
city = "Caofeidian, China"
# 下载路网数据
graph = ox.graph_from_place(city, network_type='drive')
# # 检查边的标签
# edges = ox.graph_to_gdfs(graph, nodes=False)
# # 显示边的前几条记录以及所有列名
# print(edges.head())
# print(edges.columns)
# 指定保存的路径
filepath = "graph.gpkg"
# 保存图形为 GeoPackage
ox.save_graph_geopackage(graph, filepath=filepath)
其实逻辑是非常简单的,事实上最重要的是学会把Python当做一个工具去使用,能够解决生活和工作中很多问题,减少注册和访问若干奇奇怪怪的链接的可能。
需要提醒的是,使用一切函数前都记得先配置环境哈,装库是必须的,安装osmnx的命令如下:
pip install osmnx