Python 程序员应读的 7 本经典书籍

本文来源 | GitChat_电子书

作者 | 林瑟

Python 的某些特征，使得它成为一种近乎完美的编程语言。

它具有极其简单的语法，而且还是 FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用 Python 编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节，使初学者能够专注于算法思维和程序设计的主要技能，而不会陷入晦涩难解的语言细节。

Python 让学习编程变得有趣，这 7 本 Python 书单让你快速掌握 Python 编程。

Python 编程：从入门到实践

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本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。

上到有编程基础的程序员，下到 10 岁少年，想入门 Python 并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！

Python 神经网络编程

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本书将从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。

无需任何超出中学范围的数学知识。让普通读者也能理解神经网络，使用 Python 开发自己的神经网络！

Python 高级编程

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本书适合想要进一步提高自身 Python 编程技能的读者阅读，也适合对 Python 编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的 Python 应用。

Python 爬虫开发与项目实战

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• 由浅入深，从 Python 和 Web 前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。

• 内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。

• 实用性强，本书共有 9 个爬虫项目，以系统的实战项目为驱动，由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能

精通 Python 网络爬虫：核心技术、框架与项目实战

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以流行的 Python 网络爬虫框架 Scrapy 为对象，详细讲解了 Scrapy 的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理，以及如何通过 Scrapy 来更便捷、高效地编写网络爬虫。

Python 机器学习经典实例

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本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，用最火的 Python 语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！

Python 深度学习

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本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 · 肖莱（Francois Chollet）执笔，详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践。

书中包含 30 多个代码示例，步骤讲解详细透彻。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

阅读这些书会让你的每一分钟都有回报，如果都看完了，知识储备保证没问题，Python 是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一，只有想不到，没有做不到！

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