机器学习和深度学习基础的一些思考

1.元组和链表有什么区别

2.GBDT讲一下(GBDT的回归和分类)

3.讲一下决策树的分叉的方法

4.讲一下RNN和LSTM的区别

5.讲一下transformer和lstm的区别

6.java中hashmap如果有hash冲突怎么办?

7.讲一下linklist和arraylist的区别

8.讲一下为什么会出现梯度消失和梯度爆炸

9.讲一下你知道的激活函数

10.讲一下你知道优化方法(梯度下降法等各种)

11.两个编程题只讲思路(1.围棋 2.最大差值)

12.讲一下Adagrad

13.bert中的mask部分

14.bert中的三个embedding

15.bert中position embedding是动态还是静态的

16.word2vec中cbow和skip

17.HMM和CRF的区别

18.LR怎么处理非线性问题

19.讲一讲lstm和gru的区别

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