SpringBoot 中除了了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化测试以外，对于很多 NoSQL 数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis, MongoDB, Elasticsearch, Solr 和 Cassandra。
01 整合redis
Redis是一个速度非常快的非关系型数据库（non-relational database），它可以存储键（key）与5种不同类型的值（value）之间的映射（mapping），可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘。可以使用复制特性来扩展读性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。
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1.1 引入依赖
Spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包：spring-boot-starter-data-redis，spring-boot-starter-data-redis 依赖于spring-data-redis 和 lettuce 。
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 1.2 参数配置
在 application.properties 中加入Redis服务端的相关配置 ：
#redis配置#Redis服务器地址spring.redis.host=127.0.0.1#Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379#Redis数据库索引（默认为0）spring.redis.database=0 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）spring.redis.jedis.pool.max-active=50#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000ms#连接池中的最大空闲连接spring.redis.jedis.pool.max-idle=20#连接池中的最小空闲连接spring.redis.jedis.pool.min-idle=2#连接超时时间（毫秒）spring.redis.timeout=5000ms其中 spring.redis.database 的配置通常使用0即可，Redis 在配置的时候可以设置数据库数量，默认为16，可以理解为数据库的 schema
1.3 测试访问
通过编写测试用例，举例说明如何访问Redis。
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class FirstSampleApplicationTests { @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test public void test() throws Exception { // 保存字符串 stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "chen"); Assert.assertEquals("chen", stringRedisTemplate.opsForValue().get("name")); }}上面的案例通过自动配置的 StringRedisTemplate 对象进行 redis 的对写操作，从对象命名就可注意到支持的是 string 类型，如果有用过 spring-data-redis 的开发者一定熟悉 RedisTemplate 接口，StringRedisTemplate 就相当于 RedisTemplate 的实现。
除了 String 类型，实战中经常会在 redis 中储存对象，我们就要在储存对象时对对象进行序列化。下面通过一个实例来完成对象的对写操作。
创建 User 实体
@Datapublic class User implements Serializable { private String userName; private Integer age;}配置针对对象的RedisTemplate实例
@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { /** * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器 * @param connectionFactory */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory); return redisCacheManager; } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { //解决键、值序列化问题 StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } 完成了配置工作后，编写测试用例实验效果
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest@Slf4jpublic class FirstSampleApplicationTests { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Test public void test() throws Exception { //保存对象 User user = new User(); user.setUserName("chen"); user.setAge(22); redisTemplate.opsForValue().set(user.getUserName(), user); Home("result:{}",redisTemplate.opsForValue().get("chen")); }}这样我们就能对对象进行缓存了。但是在对 redis 更深入的了解中，一不小心就踩进坑里去了，下面对 redis 踩的坑做下记录。
02 踩坑记录
2.1 踩坑1：cacheable注解引发的乱码问题
@RestController@RequestMapping("/chen/user")@Slf4jpublic class UserController { @Autowired IUserService userService; @GetMapping("/hello") @Cacheable(value = "redis_key",key = "#name",unless = "#result == null") public User hello(@RequestParam("name")String name){ User user = new User(); user.setName(name); user.setAge(22); user.setEmail("[email protected]"); return user; }}在使用 SpringBoot1.x 的时候，通过简单的配置 RedisTemplete 就可以了，升级到 SpringBoot2.0，spring-boot-starter-data-redis 也跟着升起来了，@Cacheable 就出现了乱码的情况，可以通过将上面的配置文件 RedisConfiguration 做如下更改解决 ：
@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { @Bean(name="redisTemplate") public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer(redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 配置序列化 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration) .build(); return cacheManager; }} 2.2 踩坑2：redis 获取缓存异常
报错信息:
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.tuhu.twosample.chen.entity.UserRedis获取缓存异常：java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX。
出现这种异常，我们需要自定义 ObjectMapper，设置一些参数，而不是直接使用 Jackson2JsonRedisSerializer 类中黙认的 ObjectMapper，看源代码可以知道，Jackson2JsonRedisSerializer 中的 ObjectMapper 是直接使用new ObjectMapper() 创建的，这样 ObjectMapper 会将 redis 中的字符串反序列化为 java.util.LinkedHashMap类型，导致后续 Spring 对其进行转换成报错。其实我们只要它返回 Object 类型就可以了。
使用以下方法，构建一个 Jackson2JsonRedisSerializer 对象，将其注入 RedisCacheManager 即可。
/** * 通过自定义配置构建Redis的Json序列化器 * @return Jackson2JsonRedisSerializer对象 */ private Jackson2JsonRedisSerializer2.3 踩坑3：类转移路径
异常打印:
19:32:47 INFO - Started Application in 10.932 seconds (JVM running for 12.296)19:32:50 INFO - get data from redis, key = 10d044f9-0e94-420b-9631-b83f5ca2ed3019:32:50 WARN - /market/renewal/homePage/indexorg.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Could not resolve type id 'com.pa.market.common.util.UserInfoExt' into a subtype of [simple type, class java.lang.Object]: no such class found at [Source: [B@641a684c; line: 1, column: 11]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidTypeIdException: Could not resolve type id 'com.pa.market.common.util.UserInfoExt' into a subtype of [simple type, class java.lang.Object]: no such class found at [Source: [B@641a684c; line: 1, column: 11]项目中使用了拦截器，对每个 http 请求进行拦截。通过前端传递过来的 token，去 redis 缓存中获取用户信息UserInfoExt，用户信息是在用户登录的时候存入到 redis 缓存中的。根据获取到的用户信息来判断是否存是登录状态。 所以除白名单外的 url，其他请求都需要进行这个操作。通过日志打印，很明显出现在 UserInfoExt 对象存储到 redis 中序列化和反序列化的操作步骤。
解决办法:
@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate() { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } 查看 redis 的 Bean 定义发现，对 key 的序列化使用的是 StringRedisSerializer 系列化，value 值的序列化是 GenericJackson2JsonRedisSerializer 的序列化方法。
其中 GenericJackson2JsonRedisSerializer 序列化方法会在 redis 中记录类的 @class 信息，如下所示：
{ "@class": "com.pa.market.common.util.UserInfoExt", "url": "百度一下，你就知道", "name": "baidu"}"@class": "com.pa.market.common.util.UserInfoExt"，每个对象都会有这个 id 存在（可以通过源码看出为嘛有这个 @class），如果用户一直处在登录状态，是以 com.pa.market.common.util.UserInfoExt 这个路径进行的序列化操作。但是移动了 UserInfoExt 的类路径后，包全名变了。所以会抛出 no such class found 的异常。这样在判断用户是否存在的地方就抛出了异常，故而所有的请求都失败了，已经登录的用户没法进行任何操作。
ok 把踩的坑都记录下来，终于呼出了最后一口气，以后遇到这种坑都能从容的避开了，但是 redis 中的坑还有很多，可能以后还是会轻轻松松的跳进去。