最近面试了很多人，有做过好几年开发的，也有刚毕业的，发现很多人其实工作了好几年甚至号称10年开发经验，但其实做的事情其实很重复，用的技术基本一样，很多人会说我在公司实现了xxx和xxx系统开发，效率提升了xx倍，最后问下来基本要么curd、爬虫，虽然业务不同，但技术基本一样，发现其实每个人差距都是在细节和技术储备上

问到一些关于设计模式，结果大概有这么几种回答

    1. 有些人直接表示没什么用所以没用过，只是了解过
    2.  看过设计模式，能大概说一些，如工厂模式、单例模式、装饰器模式，但再问这几个的区别及使用场景就开始有点答不上来
    3.  用过，但具体怎么实现的如单例是怎么实现的，一部分会说用new实例，一部分是只会用
    4.  用过，并且会列出来几个实现方式及使用场景

最终的结果和差距可想而知，

关于爬虫发现很多人做了很多年爬虫，但是其实总体工资都上不去，大体都是爬一些买卖房子的（链家，安居客）、电商（天猫，京东，小红书，大众点评）、社交（微信，微博，博客），总结下来规模上大概可以分成这么几类

  1. 做小规模爬，做法基本是起个进程放着跑然后入mysql，就没啦
  2. 做中规模，大概1天几十万数据，最终放入mysql/es，用crontab去做定时（如链家是1天爬10次，安居客一天爬2次，那就是2个crontab）
  3. 大规模，用Scrapy，好一点的就是scrapy+redis做集群，存储用es，统计信息入mysql，也用到一些消息队列如celery

问的一些问题大概这么几个方向
1、用crontab/celery动态加任务怎么办，发现这个问题一问基本挂一片，大部分都是再加个crontab,celery改好重启服务，如果要动态加95%的人就停滞在那了
2、如果每天有100万的数据，涉及到搜索，一般都用es，那你index(不是字段的index,如果不清楚可以看es官方文档）是怎么规划的，每天一个/每月1个/每种类型的数据一个？字段的type是怎么选的，这个问题80%的人也会坑在那，因为没想过

其他还有一些比如
关于进程、线程、协程的一些区别和使用场景
高并发秒杀场景的设计，如是服务器角色怎么规划，锁是怎么设计的（有很多细节的东西可以问），怎么防止库存多扣的问题
mysql的底层算法，跟他算法有什么差别，每个引擎的区别，为什么能实现这个特性（如事务）

当然有些人会说问这个有什么用，实际工作会用得到么，说实话我之前也是这么想的，
你会发现大厂去面试会问一些jvm机制，redis底层实现，然后实际工作可能跟这个没多大关系，但其实关系很大，你不清楚底层实现，具体在使用时如果有2个选择你根本不知道选哪个好，为什么好，为什么索引要这么建、外键查询为什么慢，怎么调优，根本一抹黑

最后附上一句 good good study day day up