docker 安装ES集成 kibana 使用logstash 同步Mysql数据库

第一步下载不写版本默认最新的

docker pull elasticsearch

 

第二步启动

docker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 elasticsearch

-p 5601:5601 是kibana的端口地址 (我这里kibana的container共用elasticsearch的网络，所以这样设置

第三步进行访问：注如果访问不到确认防火墙是否关闭  ----可以使用命令关闭：systemctl stop firewalld.service

http://192.168.74.110:9200/

显示下面json说明安装成功

{ "name" : "Rouw414", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "8NafzKJGT5e9URHk1bf1nA", "version" : { "number" : "5.6.12", "build_hash" : "cfe3d9f", "build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.6.1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }

 

 

 

安装Kibana

docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 --name kibana --network=container:elasticsearch kibana

测试运行结果

http://192.168.74.110:5601/app/kibana

 

 

以上但基本安装成功

 

现在需要做到---logstash mysql 同步到 elasticsearch

Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地

1.上传logstash-6.4.3.tar.gz到服务中 -----这个可以自行百度搜索下载 2.tar –zxvf  logstash-6.4.3.tar.gz 3.cd logstash-6.4.3 4. bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc      --还需要安装一下两个插件 5. bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

 

然后上传需要同步mysql的配置文件  ---一个输入、一个输出需要配置你的数据库信息 上传到咱们安装好的logstash-6.4.3 目录中

mysql.conf 

input {   jdbc {     jdbc_driver_library => "/usr/local/sql/mysql-connector-java-5.1.46.jar"  #别忘记下载这个     jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"     jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.74.110:3308/test"     jdbc_user => "root"     jdbc_password => "root"     schedule => "* * * * *"     statement => "SELECT * FROM user WHERE update_time >= :sql_last_value"     use_column_value => true     tracking_column_type => "timestamp"     tracking_column => "update_time"     last_run_metadata_path => "syncpoint_table"   } } output {     elasticsearch {         # ES的IP地址及端口         hosts => ["192.168.74.110:9200"]         # 索引名称 可自定义         index => "user"         # 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应类型中的id         document_id => "%{id}"         document_type => "user"     }     stdout {         # JSON格式输出         codec => json_lines     } }

成功之后咱们使用命令启动一下 

./bin/logstash -f mysql.conf 启动 你会发现报错了

因为上面的--/usr/local/sql/mysql-connector-java-5.1.46.jar 你没有、需要下载上传到 usr/local/sql目录下

在启动即可

看下我数据库的

 

 

上面玩着如果不给力 

现在教你如何搭建同步多个表 需要把第一次上传的配置文件在命名为2 修改对应的表 上传到usr/local即可

进入咱们安装的logstash-6.4.3 目录

cd /config/ 

vi pipelines.yml 这个配置 配置多表 写入如下配置

- pipeline.id: table1

  path.config: "usr/local/sql/mysql.conf " 

- pipeline.id: table2

  path.config: "usr/local/sql/mysql.conf 2"

 

./bin/logstash 启动完成 去ES中查询即可同步两张表成功

不想下载的 扣我要资料