Google Colaboratory使用方法

 

https://colab.research.google.com/

• Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。
• 借助 Colaboratory，可以编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。
• 免费使用NVDIA Tesla T4 GPU进行加速

1.新建笔记本

还把笔记本放在Colab Notebooks的文件夹里面，挂载Google云盘后可以保存在云端，或者和Github连接后保存在Github上。

2.挂载Google云盘

每使用12小时就要重新连接一次。

'''2.1授权'''
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

''' 这时候输入!ls可能看不到根目录drive 找不到drive就找不到我们云盘的文件'''
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

装载好谷歌云盘后，把数据集和py程序等放入一个文件夹里，然后把文件夹的地址xxx输入进去，colab就可以进入该目录，之后使用文件夹里的数据集和import这些py文件就很方便了。

'''2.2 定位路径'''
import os
os.chdir('/content/drive/My Drive/xxx')

3.使用GPU加速

4.使用方法

1）可以在NOTE上直接运行

     +文本 可以做笔记或者分段

     +代码 可以运行代码

2）利用谷歌云盘

运行：
上传python的文件和数据集到你的谷歌云盘。运行前注意路径设置是否正确—>前面写的挂载云盘2.2部分。

! python example.py

3）本地文件上传

 

from google.colab import files

uploaded = files.upload()

for fn in uploaded.keys():
    print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(name=fn, length=len(uploaded[fn])))

5.安装库

用!pip install或者!apt-get install命令。

'''安装pytorch'''
!pip install torch
!python -m spacy download en
'''安装keras'''
!pip install -q keras
import keras

 6.TensorFlow版本从2.x降到1.x

'''先杀掉进程'''
import os
os.kill(os.getpid(), 9)
'''降级'''
%tensorflow_version 1.x
'''打印版本'''
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)