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Python&aconda系列：CUDA+Anaconda的安装以及 Conda实用命令

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  • 一. 深度学习环境配置：CUDA+Anaconda的安装
      • 3.1.1 CUDA简介
      • 3.1.2 查看电脑显卡型号是否支持CUDA的安装
      • 3.1.3 查看电脑显卡的驱动版本
      • 3.1.4 根据显卡驱动版本下载支持的CUDA版本
      • 3.1.5 检查CUDA是否安装成功
      • 3.1.6 安装Anaconda
      • 3.1.7 检查Anaconda是否安装成功
      • 3.1.8 配置Anaconda的安装包下载源
  • 二. Conda实用命令
    • conda是Anaconda发行版中的包管理器。你可以使用conda命令来安装、卸载、更新和管理Python包。
      • 下面是整理的常用conda命令：
      • 3.2.1 Anaconda 图形化界面介绍
      • 3.2.2 conda的命令行操作



一. 深度学习环境配置：CUDA+Anaconda的安装

俗话说工欲善其事，必先利其器，在我们进行深度学习的实践之前，先动手把开发环境搭建起来。

本节的目标就是安装好CUDA和Anaconda。

3.1.1 CUDA简介

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个并行计算架构，由英伟达（NVIDIA）开发，可在其显卡上执行计算任务；可以通过将复杂的计算任务分配到多个处理器上进行并行处理来提高计算速度；主要用于科学计算、人工智能和游戏开发等领域。

CUDA需要使用特定的硬件和软件才能使用。首先，你需要拥有支持CUDA的显卡，通常是英伟达的GeForce或Quadro系列显卡，AMD的不行，装不了CUDA

这里注意:不要随意下载版本安装，我们要根据电脑显卡驱动的版本. 安装对应支持的CUDA版本，否则会有不兼容的情况。

3.1.2 查看电脑显卡型号是否支持CUDA的安装

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