一.Semaphere
1.概念
一个计数信号量。在概念上，信号量维持一组许可证。如果有必要，每个acquire()都会阻塞，直到许可证可用，然后才能使用它。每个release()添加许可证，潜在地释放阻塞获取方。但是，没有使用实际的许可证对象;Semaphore只保留可用数量的计数，并相应地执行。即一个Semaphore维护了一组permits【许可证】。每次调用acquire()方法都会阻塞，直到获取到许可证。每次调用release()方法都会添加一个许可证，也就是释放一个被阻塞的获取者。但是实际上并不存在这个许可证，Semaphore仅仅是记录可用资源的数量，并且做出对应的行为（有资源就获取，没有资源就阻塞）。
信号量通常用于限制线程数，而不是访问某些（物理或逻辑）资源。
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线程池控制的是线程数量，而信号量控制的是并发数量，虽然说看起来一样，但两者还是有区别的。
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信号量类似于锁机制，信号量的调用，当达到数量后，线程还是存在的，只是被挂起了而已。而线程池，同时执行的线程数量是固定的，超过了数量的只能等待。
在获得项目之前，每个线程必须从信号量获取许可证，以确保某个项目可用。当线程完成该项目后，它将返回到池中，并将许可证返回到信号量，允许另一个线程获取该项目。请注意，当调用acquire()时，不会保持同步锁定，因为这将阻止某个项目返回到池中。信号量封装了限制对池的访问所需的同步，与保持池本身一致性所需的任何同步分开。【即将限制对池的访问和对池中数据的操作所需要的锁分开】。
信号量被初始化为一个，并且被使用，使得它只有至多一个允许可用，可以用作互斥锁。这通常被称为二进制信号量，因为它只有两个状态：一个许可证可用，或零个许可证可用。当以这种方式使用时，二进制信号量具有属性（与许多Lock实现不同），“锁”可以由除所有者之外的线程释放（因为信号量没有所有权概念）。这在某些专门的上下文中是有用的，例如死锁恢复。
Semaphore(int permits) 创建一个 Semaphore与给定数量的许可证和非公平公平设置。 Semaphore(int permits, boolean fair) 创建一个 Semaphore与给定数量的许可证和给定的公平设置。
此类的构造函数可选择接受公平参数。当设置为false时，此类不会保证线程获取许可的顺序。特别是，闯入是允许的，也就是说，一个线程调用acquire()可以提前已经等待线程分配的许可证-在等待线程队列的头部逻辑新的线程将自己【新线程将自己放在等待线程队列的最前面】。当公平设置为真时，信号量保证调用acquire方法的线程被选择以按照它们调用这些方法的顺序获得许可（先进先出; FIFO）【FIFO的顺序是指是依据到达方法内部的执行点的时间，并不是方法执行的时间。】。请注意，FIFO排序必须适用于这些方法中的特定内部执行点。因此，一个线程可以在另一个线程之前调用acquire，但是在另一个线程之后到达排序点，并且类似地从方法返回。另请注意，未定义的tryAcquire方法不符合公平性设置，但将采取任何可用的许可证。【不定时的tryAcquire()方法会任意选取可用的许可证。】【非公平锁可以插队获取运行，公平锁按照线程顺序执行。】
通常，用于控制资源访问的信号量应该被公平地初始化，以确保线程没有被访问资源【确保没有线程因为长时间获取不到许可证而饿死】。当使用信号量进行其他类型的同步控制时，非正常排序的吞吐量优势往往超过公平性。
2.用法
线程可以通过acquire()方法获取到一个许可，然后对共享资源进行操作，如果许可集已分配完了，那么线程将进入等待状态，直到其他线程释放许可才有机会再获取许可，线程释放一个许可通过release()方法完成，"许可"将被归还给Semaphore。
public static void main(String[] args) { ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); final Semaphore sp = new Semaphore(3); for (int i = 0; i < 7; i++) { Runnable runnable = () -> { try { sp.acquire(); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "进入，当前已有" + (3 - sp.availablePermits()) + "个并发"); try { Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "即将离开"); sp.release(); //下面代码有时候执行不准确，因为其没有和上面的代码合成原子单元 System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "已离开，当前已有" + (3 - sp.availablePermits()) + "个并发"); }; service.execute(runnable); } } 结果： 线程pool-1-thread-1进入，当前已有1个并发 线程pool-1-thread-2进入，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-3进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-3即将离开 线程pool-1-thread-4进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-3已离开，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-1即将离开 线程pool-1-thread-1已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-5进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-5即将离开 线程pool-1-thread-5已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-6进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-4即将离开 线程pool-1-thread-4已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-7进入，当前已有3个并发 线程pool-1-thread-2即将离开 线程pool-1-thread-2已离开，当前已有2个并发 线程pool-1-thread-7即将离开 线程pool-1-thread-7已离开，当前已有1个并发 线程pool-1-thread-6即将离开 线程pool-1-thread-6已离开，当前已有0个并发
3.acquire解析
acquire() 从该信号量获取许可证，阻止直到可用，或线程为 interrupted 。 void acquire(int permits) 从该信号量获取给定数量的许可证，阻止直到所有可用，否则线程为 interrupted 。
public void acquire() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1);//调用AQS的acquireSharedInterruptibly } /** * AQS的acquireSharedInterruptibly * Acquires in shared mode, aborting if interrupted. Implemented * by first checking interrupt status, then invoking at least once * {@link #tryAcquireShared}, returning on success. Otherwise the * thread is queued, possibly repeatedly blocking and unblocking, * invoking {@link #tryAcquireShared} until success or the thread * is interrupted. * 以共享模式获取，如果中断被中止。 * 实现首先检查中断状态，然后至少调用一次tryacquirered，成功返回。 * 否则,线程排队，可能会重复阻塞和取消阻塞， * 调用tryacquiremred直到成功或线程被打断了。 */ public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted())//中断抛出异常 throw new InterruptedException(); if (tryAcquireShared(arg) < 0)//获取失败，加入同步队列等待 doAcquireSharedInterruptibly(arg); } //由Semaphore的FairSync或NonfairSync实现，共享模式下资源可以被多个线程通知占用，tryAcquireShared返回int类型，表示还有多少个资源可以同时被占用，用于共享模式下传播唤醒。 protected int tryAcquireShared(int arg) { throw new UnsupportedOperationException(); } //以共享中断模式获取 private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//创建当前线程的节点，并且锁的模型是共享锁，将其添加到AQS CLH队列的末尾 boolean failed = true; try { for (;;) {//自旋 final Node p = node.predecessor();//获得当前节点的前驱节点 if (p == head) {//是头节点，没有等待节点 int r = tryAcquireShared(arg); if (r >= 0) {//获取成功当前节点设置为头节点并传播【传播指的是，同步状态剩余的许可数值不为0，通知后续结点继续获取同步状态】 setHeadAndPropagate(node, r); p.next = null; // help GC failed = false; return; } } //前继节点非head节点，没资源获取，将前继节点状态设置为SIGNAL，通过park挂起node节点的线程 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) throw new InterruptedException(); } } finally { if (failed) cancelAcquire(node);//结束该结点线程的请求 } }
public void acquire(int permits) throws InterruptedException { if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();//数量小于0抛出异常 sync.acquireSharedInterruptibly(permits);//调用AQS的acquireSharedInterruptibly }
tryAcquireShared：
static final class FairSync extends Sync {//公平锁获取 protected int tryAcquireShared(int acquires) { for (;;) {//自旋 //有前驱节点，表示当前线程前面有阻塞线程，当前线程获取失败，先让前节点线程获取运行【比非公平锁获取多了判断前驱节点的操作】 if (hasQueuedPredecessors()) return -1; int available = getState();//可获取的许可证数量 int remaining = available - acquires;//剩下的许可证数量 //如果剩余数量小于0或更新剩余数量成功，返回剩余数量 if (remaining < 0 || compareAndSetState(available, remaining)) return remaining; } } } static final class NonfairSync extends Sync {//非公平锁获取 protected int tryAcquireShared(int acquires) { return nonfairTryAcquireShared(acquires);//调用Semaphore的内部类Sync的nonfairTryAcquireShared } } final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) { for (;;) {//自旋 int available = getState(); int remaining = available - acquires; if (remaining < 0 || compareAndSetState(available, remaining)) return remaining; } }
4.release解析
public void release() { sync.releaseShared(1);//调用AQS的releaseShared } public final boolean releaseShared(int arg) { if (tryReleaseShared(arg)) {//释放同步状态成功 doReleaseShared();//唤醒同步队列中后继结点的线程 return true; } return false; } protected boolean tryReleaseShared(int arg) {//由Semaphore的Sync实现 throw new UnsupportedOperationException(); } private void doReleaseShared() { /* * Ensure that a release propagates, even if there are other * in-progress acquires/releases. This proceeds in the usual * way of trying to unparkSuccessor of head if it needs * signal. But if it does not, status is set to PROPAGATE to * ensure that upon release, propagation continues. * Additionally, we must loop in case a new node is added * while we are doing this. Also, unlike other uses of * unparkSuccessor, we need to know if CAS to reset status * fails, if so rechecking. * 保证释放动作(向同步等待队列尾部)传递，即使没有其他正在进行的 * 请求或释放动作。如果头节点的后继节点需要唤醒，那么执行唤醒 * 动作；如果不需要，将头结点的等待状态设置为PROPAGATE保证 * 唤醒传递。另外，为了防止过程中有新节点进入(队列)，这里必 * 需做循环，所以，和其他unparkSuccessor方法使用方式不一样 * 的是，如果(头结点)等待状态设置失败，重新检测。 */ for (;;) { Node h = head; if (h != null && h != tail) { int ws = h.waitStatus;//头节点状态 // 如果头节点对应的线程是SIGNAL状态，则意味着头 //结点的后继结点所对应的线程需要被unpark-唤醒。 if (ws == Node.SIGNAL) { // 修改头结点对应的线程状态设置为0。失败的话，则继续循环。 if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) continue; // loop to recheck cases // 唤醒头结点h的后继结点所对应的线程 unparkSuccessor(h); } else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) continue; // loop on failed CAS } // 如果头结点发生变化，则继续循环。否则，退出循环。 if (h == head) // loop if head changed break; } } //唤醒传入结点的后继结点对应的线程 private void unparkSuccessor(Node node) { int ws = node.waitStatus; if (ws < 0) compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); //拿到后继结点 Node s = node.next; if (s == null || s.waitStatus > 0) { s = null; for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) if (t.waitStatus <= 0) s = t; } if (s != null) //唤醒该线程 LockSupport.unpark(s.thread); } protected final boolean tryReleaseShared(int releases) { for (;;) {//自旋 int current = getState();//获取当前同步状态 int next = current + releases;//状态+1 if (next < current) // overflow throw new Error("Maximum permit count exceeded"); if (compareAndSetState(current, next))//更新状态成功返回true return true; } }
二.Exchanger
1.概念
线程可以在成对内配对和交换元素的同步点。每个线程在输入exchange方法时提供一些对象，与合作者线程匹配，并在返回时接收其合作伙伴的对象。交换器可以被视为一个的双向形式SynchronousQueue。交换器在诸如遗传算法和管道设计的应用中可能是有用的。
一个用于两个工作线程之间交换数据的封装工具类，简单说就是一个线程在完成一定的事务后想与另一个线程交换数据，则第一个先拿出数据的线程会一直等待第二个线程，直到第二个线程拿着数据到来时才能彼此交换对应数据。
2.用法
Exchanger
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V exchange(V v)：等待另一个线程到达此交换点（除非当前线程被中断），然后将给定的对象传送给该线程，并接收该线程的对象。
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V exchange(V v, long timeout, TimeUnit unit)：等待另一个线程到达此交换点（除非当前线程被中断或超出了指定的等待时间），然后将给定的对象传送给该线程，并接收该线程的对象。
Exchangerexchanger = new Exchanger<>(); ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); Runnable run = () ->{ try { int num = new Random().nextInt(10); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始交换数据:"+num); num = exchanger.exchange(num);//交换数据并得到交换后的数据 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"交换数据结束后的数据："+num); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }; executor.execute(run); executor.execute(run); executor.shutdown(); 结果： pool-1-thread-2开始交换数据:9 pool-1-thread-1开始交换数据:8 pool-1-thread-2交换数据结束后的数据：8 pool-1-thread-1交换数据结束后的数据：9
3.exchange源码解析 参考下面的博客，写的很详细
- https://blog.csdn.net/qq_31865983/article/details/105620881
- https://www.xuebuyuan.com/2736097.html