ElasticSearch join连接查询

ElasticSearch join连接查询

特别说明：文章所有内容基于ElasticSerch 5.5.3版本

ElasticSerch 的连接查询有两种方式实现

• nested
• parent和child关联查询

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nested

• 存储结构
  nested的方式和其他字段一样，在同一个type里面存储，以数组的方式存储在
  type里，格式如下：

PUT index_test/type_info/1000
{
  "userId": 1000,
  "mobile": "13301020202",
  "nick": "梅西",
  "vipType": 1,
  "vipPoints": 1200,
  "regTime": "2018-06-18 12:00:31",
  "order": [
    {
      "status": 1,
      "payMethod": 2,
      "amount": 100,
      "productCount": 3
    },
    {
      "status": 2,
      "payMethod": 2,
      "amount": 230,
      "productCount": 1
    }
  ]
}

order 则为 nested

• API查询方式
  直接用.连接对象的属性，如要要查找订单中状态=2的用户，直接使用order.status

GET index_test/type_info/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "order.status": 2
    }
  }
}

parent / child 关联的方式

• 存储结构
  parent / child 的存储结果跟nested不一样，是存储在不同的type里，通过parent来关联父子type关系

  PUT index_test
  {
  "mappings": {
  "type_info": {
    "properties": {
      "userId": {
        "type": "integer"
      },
      "mobile": {
        "type": "keyword"
      },
      "nick": {
        "type": "keyword"
      },
      "vipType": {
        "type": "integer"
      },
      "vipPoints": {
        "type": "integer"
      },
      "regTime": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  },
  "type_order": {
    "_parent": {
      "type": "type_info"
    },
    "properties": {
      "amount": {
        "type": "scaled_float",
        "scaling_factor": 100
      },
      "payMethod": {
        "type": "integer"
      },
      "status": {
        "type": "integer"
      },
      "productCount": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
  }
  }

  通过 _parent 来指定父type

• 造点数据
  添加几条用户数据，和普通的type一样，没有任何区别

  PUT index_test/type_info/1000
  {
  "userId": 1000,
  "mobile": "13301020202",
  "nick": "梅西",
  "vipType": 1,
  "vipPoints": 1200,
  "regTime": "2018-06-18 12:00:31"
  }

  PUT index_test/type_info/1001
  {
  "userId": 1001,
  "mobile": "151232223",
  "nick": "C罗",
  "vipType": 1,
  "vipPoints": 300,
  "regTime": "2018-05-18 12:00:00"
  }

  PUT index_test/type_info/1002
  {
  "userId": 1002,
  "mobile": "181829282",
  "nick": "内马尔",
  "vipType": 2,
  "vipPoints": 1300,
  "regTime": "2018-09-09 12:00:00"
  }

  添加几条订单数据，通过parent来指定type_info

  PUT index_test/type_order/100?parent=1000
  {
  "userId": 1000,
  "amount": 300,
  "payMethod": 2,
  "status": 3,
  "productCount": 2
  }

  PUT index_test/type_order/101?parent=1000
  {
  "userId": 1000,
  "amount": 250,
  "payMethod": 1,
  "status": 2,
  "productCount": 1
  }

  PUT index_test/type_order/102?parent=1001
  {
  "userId": 1001,
  "amount": 56,
  "payMethod": 1,
  "status": 2,
  "productCount": 1
  }

  PUT index_test/type_order/103?parent=1002
  {
  "userId": 1002,
  "amount": 78,
  "payMethod": 2,
  "status": 1,
  "productCount": 2
  }

• API查询方式

  • 通过子type查询父type，返回父type信息
    查询下单金额大于60的用户，通过 has_child 查询，返回用户信息

  GET index_test/type_info/_search
  {
  "query": {
  "has_child": {
    "type": "type_order",
    "query": {
      "range": {
        "amount": {
          "gte": 60
        }
      }
    }
  }
  }
  }

  • 通过父type查子type，返回子type信息
    查询vip等级为1的用户下的订单，通过　has_parent 查询，返回订单信息

GET index_test/type_order/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "type_info",
      "query": {
        "term": {
          "vipType": {
            "value": 1
          }
        }
      }
    }
  }
}

nested 和 parent-child的区别以及使用场景

• 主要区别：
  由于存储结构的不同，nested和parent-child的方式有不同的应用场景
  nested 所有实体存储在同一个文档，parent-child模式，子type和父type存储在不同的文档里。
  所以查询效率上nested要高于parent-child，但是更新的时候nested模式下，es会删除整个文档再创建，而parent-child只会删除你更新的文档在重新创建，不影响其他文档。所以更新效率上parent-child要高于nested。

• 使用场景：
  nested：在少量子文档，并且不会经常改变的情况下使用。
  比如：订单里面的产品，一个订单不可能会有成千上万个不同的产品，一般不会很多，并且一旦下单后，下单的产品是不可更新的。
  parent-child：在大量文档，并且会经常发生改变的情况下使用。
  比如：用户的浏览记录，浏览记录会很大，并且会频繁更新