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Next.js漏洞风暴：CVE-2025-29927全网爆发，你的项目躺枪了吗？前端菜鸡日常服务端渲染 javascript 开发语言后端 node.js
Next.js中间件鉴权绕过漏洞(CVE-2025-29927)全面解析与应急指南近日，Next.js框架曝出一个高危安全漏洞CVE-2025-29927，该漏洞允许攻击者通过构造特殊HTTP请求头绕过中间件的安全控制，可能导致未授权访问、数据泄露等严重后果。本文将全面剖析该漏洞的技术细节、影响范围、检测方法及修复方案，帮助开发者快速评估风险并采取应对措施。漏洞概述与技术原理CVE-2025-29
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ref() 与 reactive() 前端岳大宝前端框架Vue javascript 前端 vue.js
下面，我们来系统的梳理关于ref()与reactive()的基本知识点：一、响应式编程核心概念1.1什么是响应式编程？响应式编程是一种声明式编程范式，它使数据变化能够自动传播到依赖它的代码部分。在Vue中，响应式系统实现了：数据驱动视图：数据变化自动更新DOM依赖追踪：自动跟踪数据依赖关系高效更新：最小化不必要的DOM操作1.2Vue响应式系统演进版本响应式实现特点Vue2Object.defin
c语言实现2的n次方 network爬虫算法 c语言
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用 Python 开发文字冒险游戏：从零开始的教程晓天天天向上 python microsoft 开发语言
文字冒险游戏(Text-basedAdventureGame)是一种经典的游戏类型，玩家通过输入文字指令与游戏世界互动。这种游戏不依赖复杂的图形界面，非常适合初学者学习编程逻辑和用户交互。在本篇博客中，我们将用Python开发一个简单的文字冒险游戏，体验游戏开发的乐趣。1.游戏设计思路游戏背景玩家醒来发现自己身处一个神秘的地下城，需要探索房间、收集物品、战胜敌人并找到出口。核心机制房间导航：玩家可
带标签的 Docker 镜像打包为 tar 文件大霸王龙 docker 容器运维
现在还有人用docker吗要将带标签的Docker镜像打包为tar文件，请使用dockersave命令。以下是详细操作指南：一、单镜像打包（推荐方式）#基础格式dockersave-o[输出文件名].tar[镜像名]:[标签]#示例：将my-app:1.0保存为app-backup.tardockersave-oapp-backup.tarmy-app:1.0二、多镜像打包#同时打包多个镜像到单个
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术 AI天才研究院 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战 ai
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术关键词：零样本学习、人工智能、机器学习、知识迁移、语义嵌入摘要：本文旨在全面深入地介绍零样本学习这一在人工智能领域具有重要意义的技术。首先阐述零样本学习的背景和基本概念，通过详细的解释和直观的示意图让读者建立起对零样本学习的初步认识。接着深入剖析其核心算法原理，结合Python代码进行详细说明，同时引入相关数学模型和公式并举例阐释。通过项目实战部分，带领
常见的会话劫持攻击是指什么？ wanhengidc 安全网络 web安全
会话劫持攻击是一种常见的网络安全攻击，恶意攻击者通过窃取用户的会话标识符号来接管用户的会话，当攻击者或者有效的会话标识符，那么就可以借取正常用户的数据信息，来访问目标用户的账号，并进行各种操作，来修改或者盗取重要的数据信息，以此来给用户造成巨大的经济损失。所以企业对于会话劫持攻击，可以选择定期更新和修补系统漏洞来保护用户的数据安全，及时更新操作系统、应用程序和安全组件，以此来修复已知的服务器安全漏
Java中的批处理优化：使用Spring Batch处理大规模数据的实践微赚淘客系统开发者@聚娃科技 java spring batch
Java中的批处理优化：使用SpringBatch处理大规模数据的实践大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在处理大规模数据的场景中，批处理是一个非常常见且必要的操作。Java中的SpringBatch是一个强大的框架，能够帮助我们高效地执行复杂的批处理任务。本文将带大家了解如何使用SpringBatch处理大规模数据，并通过代码示例展示如何实现高效的批
稳定币独角兽：Circle InnoLink_1024 区块链稳定币区块链
Circle公司背景分析CircleInternetFinancial（以下简称Circle）是一家成立于2013年的美国金融科技公司，总部位于波士顿，由JeremyAllaire和SeanNeville联合创立。公司最初专注于点对点加密货币支付和交易，后转型为全球领先的稳定币发行机构，其核心产品是与美元1:1挂钩的USDCoin（USDC），目前为全球第二大稳定币，仅次于Tether的USDT。
Cline中配置MCP Alexon Xu MCP
1、自动安装MCP默认AI生成的配置会报错：spawnnpxENOENTspawnnpxENOENT，然后排查了npx安装都是OK的，需要使用cmd运行npx，配置如下：{"mcpServers":{"sequentialthinking":{"autoApprove":[],"disabled":false,"timeout":60,"command":"cmd.exe","args":["/c
deepseek: 通过命令行将 Windows 11 的右键菜单改为 Windows 10 风格 Alexon Xu deepseek windows
要通过命令行将Windows11的右键菜单改为Windows10风格，可以使用reg命令直接修改注册表。以下是具体步骤：使用命令行修改注册表打开命令提示符（以管理员身份运行），然后执行以下命令：启用Windows10风格的右键菜单regadd"HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServe
js递归性能优化啃火龙果的兔子开发DEMO javascript 开发语言 ecmascript
JavaScript递归性能优化递归是编程中强大的技术，但在JavaScript中如果不注意优化可能会导致性能问题甚至栈溢出。以下是几种优化递归性能的方法：1.尾调用优化(TailCallOptimization,TCO)ES6引入了尾调用优化，但只在严格模式下有效：'usestrict';//普通递归functionfactorial(n){if(n===1)return1;returnn*fa
2025 VUE常见面试题 hmildj vue.js 面试前端
前言总结一些VUE面试的基础知识，共同学习1.什么是Vue？答案：Vue.js（通常简称为Vue）是一个用于构建用户界面的‌渐进式JavaScript框架，Vue3是Vue.js框架的最新版本，它引入了许多改进和优化，包括性能提升、更好的类型支持、组合API等。2.MVVM模式是什么？Vue如何体现这一模式？‌答案：MVVM将视图（View）与数据（Model）通过ViewModel层解耦，Vue
软件测试从业者必备的SQL知识十二测试录数据库 sql 数据库
作为职场人，学一门技能是用来解决日常工作问题的，没必要从头到尾把这块知识弄透，没那么多时间。基于此，十二根据自己的经验，把软件测试从业者需要掌握的SQL知识，整理如下；只要跟着这个顺序，从头到尾执行即可。前置准备事项：1、在自己电脑上安装一个mysql数据库，文章见->虚拟机Centos下安装Mysql完整过程（图文详解）_虚拟机安装mysql-CSDN博客2、找一个mysql客户端链接工具：初学
RPC：跨越代码与硅晶的“握手”——你每天都在用，却可能从未真正理解它老马爱知信息技术 #分布式计算 rpc 网络协议网络分布式系统微服务软件架构硬核科普
——从本地调用的幻觉到服务万物的底座，解析这个支配云原生时代的隐形协议引言：一个程序员的日常困境想象一下这个场景：你正在构建一个电商系统。用户服务（管理用户信息）在一台服务器上，订单服务在另一台，而支付服务，则由远在天边的第三方提供。当一个用户下单时，订单服务需要先向用户服务确认用户身份，再调用支付服务完成扣款。这三个服务如同三座孤岛，如何让它们高效、优雅地对话？难道你要手动编写Socket连接，
Java静态static详解 Obltv Java基础 java
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Java中多态的一些见解
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Java中的值传递 Obltv Java基础 java 开发语言
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Vue 3 的＜script setup＞语法糖与 TypeScript 的深度整合前端熊猫 vue.js typescript script 前端
在Vue单文件组件中，标签除了lang、async、defer、src和name属性外，还有一些其他重要属性和用法值得关注。以下是补充说明及优化建议：一、setup属性（CompositionAPI核心）作用：通过setup属性启用Vue3的CompositionAPI，简化逻辑组织和复用。代码示例：import{ref,onMounted}from'vue'constcount=ref(0)on
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）不想秃头的程序神经网络语音识别人工智能深度学习网络卷积神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。它通过卷积层自动提取数据的特征，并利用空间共享权重和池化层减少参数量和计算复杂度，成为计算机视觉领域的核心技术。以下是CNN的详细介绍：一、核心思想CNN的核心目标是从图像中自动学习层次化特征，并通过空间共享权重和平移不变性减少参数量和计算成本。其关键组件包括：卷积层（
ResNet（Residual Network）不想秃头的程序神经网络语音识别人工智能深度学习网络残差网络神经网络
ResNet（ResidualNetwork）是深度学习中一种经典的卷积神经网络（CNN）架构，由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接（SkipConnection）解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使得网络可以训练极深的模型（如上百层），并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍：一、核心思想ResNet的核心创新是
《现代通信原理与技术》模拟调制与解调—FM 调制实验报告不想秃头的程序人工智能 matlab 信息与通信信号处理
摘要本实验旨在通过MATLAB软件进行模拟调制与解调的实践，加深对频率调制（FrequencyModulation,FM）原理的理解，并掌握FM调制与解调的实现方法。关键词：MATLAB引言在现代通信系统中，调制技术是实现信息传输的核心方法之一。频率调制（FrequencyModulation,FM）作为一种重要的模拟调制方式，通过改变载波信号的频率来传递信息，广泛应用于广播、电视、无线通信等领域
Spring Batch ：高效处理海量数据的利器一叶飘零_sweeeet Springboot spring boot
SpringBatch是Spring框架中一个功能强大的批处理框架，旨在帮助开发人员轻松处理大量数据的批量操作，比如数据的导入、导出、转换以及定期的数据清理等任务。它提供了一套完善且灵活的机制，使得原本复杂繁琐的数据批处理工作变得条理清晰、易于管理和扩展。接下来，我们将全方位深入探究SpringBatch，从其核心概念、架构组成，到具体的使用示例以及在不同场景下的应用优势等，带你充分领略它的魅力所
平台再升级！接入DeepSeek AI，三大能力一键生成橙武科技低代码 AI deepseek 人工智能
在数字化项目落地过程中，很多企业都会面临相同的问题：数据库建模要写SQL表结构；业务流程需要画LogicFlow流程图；前端页面还要写AMISJSON配置。从想法到实现，中间至少要经历产品经理、架构师、后端、前端多轮沟通。每个环节都耗时，改起来还要推翻重来。demo地址：https://admin.cwcode.top✨我们的平台，现在直接整合了DeepSeekAI大模型只要输入一句需求，就能：✅
P25：LSTM实现糖尿病探索与预测 ?Agony lstm 人工智能 rnn
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、相关技术1.LSTM基本概念LSTM（长短期记忆网络）是RNN（循环神经网络）的一种变体，它通过引入特殊的结构来解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题，特别适合处理序列数据。结构组成：遗忘门：决定丢弃哪些信息，通过sigmoid函数输出0-1之间的值，表示保留或遗忘的程度。输入门：决定更新哪些信息，同样通过sigmoid函数控制更新
什么是 QueryGPT？智能查询工具如何重塑信息检索的未来？镜舟科技 StarRocks QueryGPT 数据查询数据分析多模态交互
从客户行为数据到供应链信息，从市场趋势到内部运营指标，这些数据蕴含着巨大的商业价值。然而，数据量的激增也带来了前所未有的检索挑战：如何在海量信息中快速定位所需数据？如何确保查询结果的准确性和时效性？据统计，75%的企业正受困于低效的查询工具，这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言，这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。即使对于数据分
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
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在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
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spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
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1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
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【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
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Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
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设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
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评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
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C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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