需求
上周，领导给我分配了一个需求：服务器上的图片文件非常大，每天要用掉两个G的大小的空间，要做一个自动压缩图片的工具处理这些大图片。领导的思路是这样的：
1）打开一个图片，看它的属性里面象素是多少，大于1000就按比例缩小到1000。
2）再看它的品质属性，比如我们标准是50，如果大于这个值再修改品质。
压缩后的文件大小不能超过200k。
思路
因为服务器上的图片文件名是加密处理过的，和图片文件一起存在的还有其它附件，没有后缀名，用肉眼根本看不出来是否是图片文件。所以刚开始的时候，我的思路是先批量修改后缀名，再获取图片的像素，最后再进行压缩。后来在做的过程中，发现不用处理后缀名，直接获取图片信息就能识别文件是否是图片。
所以，最后的做法是：
1）遍历文件夹下的图片文件的时候，先根据图片信息，把图片文件提取到列表
2）然后再根据图片的像素大小进行处理。像素在1000以内的直接修改图片品质处理，像素大于1000的按尺寸大小压缩图片，然后再修改图片品质处理。
（像素大于1000这种情况之所以有两步是因为按尺寸大小进行压缩后，图片大小大于1M，不符合预期的要求，所以压缩图片后再修改图片品质。这一步为了避免混淆，我把按尺寸大小压缩图片放到另一个文件夹处理，这个文件夹在处理好图片后，会把压缩图片文件进行删除，所以这个文件夹永远是空的，不会占空间）
//做的时候一听到是自动压缩图片，批量处理文件，以为很难，很深奥，真正动手后其实是办法总比困难多。总有办法实现的，只是时间问题。
代码片段
1）因为文件的位置不固定，文件夹下面有图片，也有文件夹，里面还有图片。所以要遍历子目录。
///
/// 遍历文件
///
///
public void ListFiles(DirectoryInfo di)
{
if (!di.Exists)
{
return;
}
if (di == null)
{
return;
}
//返回当前目录的文件列表
FileInfo[] files = di.GetFiles();
for (int i = 0; i < files.Length; i++)
{
try
{
//判断是否具有照片信息，报错即不是照片文件
GetMetaData.GetExifByMe(files[i].FullName);
//把图片文件添加到列表视图
this.lvSourceFolderList.Items.Add(files[i].FullName);
//把图片文件添加到图片列表
imageList.Add(files[i].FullName);
}
catch (Exception)
{
//Logging.Error(System.IO.Path.GetFileName(files[i].FullName) + "，非图片文件，" + ex.Message);
continue;
}
}
this.lbInfomation.Text = "共" + this.lvSourceFolderList.Items.Count + "条数据";
//返回当前目录的子目录
DirectoryInfo[] dis = di.GetDirectories();
for (int j = 0; j < dis.Length; j++)
{
// Console.WriteLine("目录：" + dis[j].FullName);
ListFiles(dis[j]);//对于子目录，进行递归调用
}
}
2）判断图片是否具有照片信息，我用的是MetadataExtractor,直接在nuget里面添加安装好，再添加一个GetExifByMe即可。这里在调用GetExifByMe的时候，不是图片文件会报错，报错的我直接忽略，继续continue。
//判断是否具有照片信息，报错即不是照片文件
GetMetaData.GetExifByMe(files[i].FullName);
#region 通过metadata-extractor获取照片参数
//参考文献
//官网: https://drewnoakes.com/code/exif/
//nuget 官网:https://www.nuget.org/
//nuget 使用: http://www.cnblogs.com/chsword/archive/2011/09/14/NuGet_Install_OperatePackage.html
//nuget MetadataExtractor: https://www.nuget.org/packages/MetadataExtractor/
/// 通过MetadataExtractor获取照片参数
///
/// 照片绝对路径
/// GetExifByMe(string imgPath)
{
var rmd = ImageMetadataReader.ReadMetadata(imgPath);
var rt = new Dictionary();
foreach (var rd in rmd)
{
foreach (var tag in rd.Tags)
{
var temp = EngToChs(tag.Name);
if (temp == "其他")
{
continue;
}
if (!rt.ContainsKey(temp))
{
rt.Add(temp, tag.Description);
}
}
}
return rt;
}
/// 筛选参数并将其名称转换为中文
///
/// 参数名称
/// 参数中文名
private static string EngToChs(string str)
{
var rt = "其他";
switch (str)
{
case "Exif Version":
rt = "Exif版本";
break;
case "Model":
rt = "相机型号";
break;
case "Lens Model":
rt = "镜头类型";
break;
case "File Name":
rt = "文件名";
break;
case "File Size":
rt = "文件大小";
break;
case "Date/Time":
rt = "拍摄时间";
break;
case "File Modified Date":
rt = "修改时间";
break;
case "Image Height":
rt = "照片高度";
break;
case "Image Width":
rt = "照片宽度";
break;
case "X Resolution":
rt = "水平分辨率";
break;
case "Y Resolution":
rt = "垂直分辨率";
break;
case "Color Space":
rt = "色彩空间";
break;
case "Shutter Speed Value":
rt = "快门速度";
break;
case "F-Number":
rt = "光圈";//Aperture Value也表示光圈
break;
case "ISO Speed Ratings":
rt = "ISO";
break;
case "Exposure Bias Value":
rt = "曝光补偿";
break;
case "Focal Length":
rt = "焦距";
break;
case "Exposure Program":
rt = "曝光程序";
break;
case "Metering Mode":
rt = "测光模式";
break;
case "Flash Mode":
rt = "闪光灯";
break;
case "White Balance Mode":
rt = "白平衡";
break;
case "Exposure Mode":
rt = "曝光模式";
break;
case "Continuous Drive Mode":
rt = "驱动模式";
break;
case "Focus Mode":
rt = "对焦模式";
break;
}
return rt;
}
#endregion
文件浏览完毕后的截图：
3）文件全部浏览完毕后，就开始进行压缩。
因为文件数量大，原来的简单压缩版本总是容易卡死，这里的新版本用了线程，就没有卡死的问题了。
这里的压缩核心代码直接参考了
用C#开发一个WinForm版的批量图片压缩工具
Thread workThread = new Thread(new ThreadStart(CompressAll));
workThread.IsBackground = true;
workThread.Start();
我添加了i标识处理成功的文件数量，压缩失败的时候i-=1。
if (CompressPicture(item, fileName))
{
if (this.InvokeRequired)
{
this.Invoke(new DelegateWriteResult(WriteResult), new object[] { item, true });
}
else
{
this.WriteResult(item, true);
}
}
else
{
i -= 1;
if (this.InvokeRequired)
{
this.Invoke(new DelegateWriteResult(WriteResult), new object[] { item, false });
}
else
{
this.WriteResult(item, false);
}
}
改变图片质量这里就是第二步思路，分两步走：
像素在1000以内的直接修改图片品质处理；
像素大于1000的按尺寸大小压缩图片，然后再修改图片品质处理。
///
/// 改变图片质量
///
/// 文件路径
/// 文件名
private static bool VaryQualityLevel(string imgPath, string imgName)
{
bool result = false;
Bitmap bmp1 = new Bitmap(imgPath);
//获取照片信息
// GetExifByMe(imgPath);
//先获取图片的像素
var imgPixl = RGB2Gray(bmp1);
//像素超出，先压缩图片
if (imgPixl.Width > 1000 && imgPixl.Height > 1000)
{
double width = 0;
double height = 0;
if (imgPixl.Width > 2000 && imgPixl.Height > 2000)
{
width = System.Math.Ceiling(Convert.ToDouble(imgPixl.Width / 4));
height = System.Math.Ceiling(Convert.ToDouble(imgPixl.Height / 4));
}
else if (imgPixl.Width > 1000 && imgPixl.Height > 1000)
{
width = System.Math.Ceiling(Convert.ToDouble(imgPixl.Width / 2));
height = System.Math.Ceiling(Convert.ToDouble(imgPixl.Height / 2));
}
//cutimg先创建好
//检查是否存在文件夹
string subPath = @"d:/cutimg/";
if (false == System.IO.Directory.Exists(subPath))
{
//创建pic文件夹
System.IO.Directory.CreateDirectory(subPath);
}
result = FixSize(imgPath, Convert.ToInt32(width), Convert.ToInt32(height), subPath + imgName, imgName);
}
else
{
result = SetImgQuality(imgPath, imgPath, imgName);
}
return result;
}
调用按图片尺寸压缩方法，先存储压缩后的图片，图片大小往往还超过1M。再设置图片的质量，二次处理，压缩后的图片大小小于200K。
/// 按图片尺寸大小压缩图片
/// 原始图片文件
/// 图片width
/// 图片height
/// 输出文件名
/// 文件名
/// 成功返回true,失败则返回false
public static bool FixSize(string sourceFile, int xWidth, int yWidth, string outputFile, string imgName)
{
try
{
Bitmap sourceImage = new Bitmap(sourceFile);
ImageCodecInfo myImageCodecInfo = GetEncoderInfo("image/jpeg");
Bitmap newImage = new Bitmap((int)(xWidth), (int)(yWidth));
Graphics g = Graphics.FromImage(newImage);
g.DrawImage(sourceImage, 0, 0, xWidth, yWidth);
sourceImage.Dispose();
g.Dispose();
newImage.Save(outputFile);
//设置图片质量
SetImgQuality(sourceFile, outputFile, imgName);
newImage.Dispose();
//删除该图片文件
File.Delete(outputFile);
return true;
}
catch (Exception ex)
{
Logging.Error("FixSize：" + imgName + " 压缩出错：" + ex.Message);
return false;
}
}
调用按图片尺寸压缩的时候，这里发生“GDI+发生一般性错误”这个提示，原因是因为调用了SetImgQuality这个方法，文件还没有释放出来，在最后加上bmp1.Dispose();就解决了。
//设置图片质量
SetImgQuality(sourceFile, outputFile, imgName);
在文件压缩出错的时候，我把出错的文件写入文本：
for (int j = 0; j < this.lvSourceFolderList.Items.Count; j++)
{
if (fileName == this.lvSourceFolderList.Items[j].Text)
{
//压缩失败的文件写入文本
using (StreamWriter my_writer = new StreamWriter(@"d:\CompressFailFile.txt", true, System.Text.Encoding.Default))
{
string txtstr = "压缩失败：" + fileName + "\r\n";
my_writer.Write(txtstr);
my_writer.Flush();
}
this.lvSourceFolderList.Items[j].BackColor = SystemColors.ControlDark;
}
}
在这里出现“文件正由另一进程使用，该进程无法访问该文件”的错误提示，当时在本地上跑没有任何问题，放在服务器上跑就报错。后来把服务器上面的文件拿到本地测试，发现是这里出错了。换了using后完美解决。
压缩出错的文件除了在文本记录外，我还做了高亮显示。选中高亮数据的时候，因为无法复制，添加了SelectedIndexChanged事件以及文本框显示。
///
/// 选择行
///
///
///
private void lvSourceFolderList_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
{
ListView.SelectedIndexCollection indexes = lvSourceFolderList.SelectedIndices;//
string pr = "";
foreach (int index in indexes)
{
pr = lvSourceFolderList.Items[index].Text;
}
this.lblChoose.Visible = true;
this.txtContent.Visible = true;
this.txtContent.Text = pr;// 显示选择的行的内容
}
最后，贴上我的源码。因为自己在做的过程中参考、借鉴了很多前辈的分享，我也把自己完整的代码分享出来。
源码 Github地址
参考资源
在做的过程中，我走了很多弯路，幸好在这个互联网发达的时代，在知识共享的时代，我有幸参考了各路前辈分享的资料，才得以完成这个任务。非常感谢以下前辈的分享，还有一个分享当时没有保存到链接，找不着了。无论如何，我心永存感激。
C#保存图片设置图片质量的方法
.net c#通过Exif获取图片信息(参数)
用C#开发一个WinForm版的批量图片压缩工具