2016 6 22

程序功能是把一副倾斜的文字图像矫正过来 这个程序，我熬了一夜

1、读取图像，创建结构元素

for(i=0;i原图高度

{

for(j=0,n=0;n对24位图像二值化处理img.width原图宽度

{

//gray 根据原图rgb值计算灰度值存在gray中

gray= ((float)(img.image[lineBytes*i+n+2])+(float)(*(img.image+lineBytes*i+n+1))+(float)(*(img.image+lineBytes*i+n)))/3; //img.image原图数据lineBytes原图每行实际字节数

if(gray>120)

gray=255;

else gray=0;

grayPic[(img.height-i-1)*img.width+j]=(byte)gray; //经过二值化处理过的数据存放在grayPic中；

}

}

2、对图像进行膨胀处理，将断续的文字连成一条直线，便于直线检测

int num=10; //num 膨胀幅度

//水平方向 膨胀

for(i=0;i

{

for(j=(num-1)/2;j<(img.width-(num-1)/2)*3;j++)

{

for(k=-(num-1)/2;k<=(num-1)/2;k++)

{

n=*(grayPic+img.width*i+j+k); //从二值化数据取出数据

if(n==255)

{

*(temp3+img.width*i+j)=255; //水平方向膨胀的结果存在temp3中

break;

}

}

}

}

num=10;

//对水平膨胀后进行垂直方向膨胀

for(i=(num-1)/2;i原图高度

{

for(j=0;j原图宽度

{

for(k=-(num-1)/2;k<=(num-1)/2;k++)

{

n=*(temp3+img.width*(i+k)+j);//从temp3中即水平膨胀后取出数据

if(n==255)

{

*(grayPic+img.width*i+j)=255;//膨胀的结果存在grayPic中

break;

}

}

}

}

3、膨胀后边缘检测

for(i=3;i原图高度 img.width原图宽度

for(j=3;j记录经过计算后的相应像素值

{ //grayPic 膨胀后数据存放的空间

logNum=16*grayPic[i*img.width+j]-grayPic[(i-2)*img.width+j]-grayPic[(i-1)*img.width+j-1]-2*grayPic[(i-1)*img.width+j]-grayPic[(i-1)*img.width+j+1]-grayPic[i*img.width+j-2]-2*grayPic[i*img.width+j-1]-2*grayPic[i*img.width+j+1]-grayPic[i*img.width+j+2]-grayPic[(i+1)*img.width+j-1]-2*grayPic[(i+1)*img.width+j]-grayPic[(i+1)*img.width+j+1]-grayPic[(i+2)*img.width+j];

if(logNum > 0)

lpDIBBits[i*img.width+j]=255;//lpDIBBits //边缘检测后存放的空间

else

lpDIBBits[i*img.width+j]=0;

}

4、对边缘点进行hough变换，找到最长线段的角度kmax

for(i=1;i原图高度

for(j=1;j原图宽度

{

if(lpDIBBits[i*img.width+j]==255) //对边缘检测后的数据（存在lpDIBBits中）进行hough变化

{

for(k=1;k

{

p=(int)(i*cos(pi*k/180)+j*sin(pi*k/180));//p hough变换中距离参数

p=(int)(p/2+mp/2); //对p值优化防止为负

npp[k][p]=npp[k][p]++; //npp对变换域中对应重复出现的点累加

}

}

}

kmax=0; //最长直线的角度

pmax=0; //最长直线的距离

n=0; //这一部分为寻找最长直线

for(i=1;i

for(j=1;j为原图对角线距离

{

if(npp[i][j]>yuzhi) //找出最长直线 yuzhi为中间变量用于比较

{

yuzhi=npp[i][j];

kmax=i; //记录最长直线的角度

pmax=j; //记录最长直线的距离

}

}

5、得到直线角度kmax，实际应该旋转地角度为kmax；

6、用旋转函数旋转图像，并显示图像

RotateDIB(img,kmax);//RotateDIB为旋转函数，img中存放原图数据，kmax为旋转角度

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