- 芝法酱学习笔记(2.5)——elastic-search 8.x初探(自用)
芝法酱
elasticsearchspringboot
一、elastic-search的下载官网的下载地址在这里。官网文档地址在这里访问路径是doc/search让人惊呆了,新版的elastic-search竟然需要JDK23。ThelocaledatabaseusedbyElasticsearch,usedtomapfromvariousdateformatstotheunderlyingdatestorageformat,dependsonthe
- Nacos 监控全攻略:从 Prometheus 数据采集到核心指标解读
磐基Stack专业服务团队
NacosNacos
文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2.X版本已有完善的监控体系,支持通过暴露metrics数据接入第三方监控系统监控Nacos运行状态,目前支持prometheus、elasticsearch和influxdb。下面重
- docker部署ELK日志系统+kafka
weixin_50837690
dockerkafkaelkelasticsearch
docker部署ELK日志系统+kafka1.部署elasticsearch#拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.6.2#创建文件夹mkdir-p/data/elk/es/config#创建elasticsearch.yml文件vi/data/elk/es/config/elasticsearch.yml------------------------写入---------
- 基于docker微服务日志ELK+Kafka搭建
我是奶龙!我是奶龙!我是奶龙!
docker微服务elkspringcloudspringbootkafka
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVAAPI等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于ApacheLucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程
- Elasticsearch二次开发:实现实时定时同步同义词、近义词与停用词
codeBrute
elasticsearch中文分词
Elasticsearch二次开发:实现实时定时同步同义词、近义词与停用词引言Elasticsearch(ES)作为开源搜索引擎的典范,以其强大的全文搜索、结构化搜索以及分析能力,在各个领域得到了广泛应用。在复杂的搜索场景中,同义词、近义词和停用词的处理对于提升搜索的准确性和用户体验至关重要。为了满足动态变化的业务需求,实现同义词、近义词与停用词的定时同步成为了一项关键任务。本文将详细介绍如何在E
- ElasticSearch10-性能优化
李宥小哥
常用中间件性能优化jenkins运维
零、文章目录ElasticSearch10-性能优化1、硬件优化(1)存储配置ElasticSearch是基于Lucene的,Lucene将数据存储在磁盘上,磁盘的IO就是ElasticSearch的瓶颈所在。Elasticsearch默认的数据存储路径是在Elasticsearch安装目录下的data子目录中。不过,这个路径是可以配置的,具体的默认路径可能因操作系统和安装方式的不同而有所差异。对
- ElasticSearch11-8.x 新特性
李宥小哥
常用中间件中间件
零、文章目录ElasticSearch11-8.x新特性1、API变更(1)类型(_type)移除在Elasticsearch8.x中,索引中的_type已经被完全移除。这意味着所有文档在同一个索引中将不再区分类型,简化了索引结构,但同时也要求开发者调整应用程序逻辑以适应这一变化。(2)客户端库更新Elasticsearch8.x不再支持rest-high-level-client,而是推荐使用新
- elasticsearch8.0+ 创建APIkey
petunsecn
devops运维elasticsearch
客户端连接ES,除了“用户名+密码”外,Elasticsearch也提供了APIkeys的访问方式。使用APIkey,也可方便的配置其不同的访问权限,用户,过期等。创建APIkey的方式:1.登录kibana,在Management--APIKey,点击【CrateAPIkey】具体参考:APIKeys|KibanaGuide[8.11]|Elastic2使用RESTAPIs创建POST/_sec
- es java match_ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match)
哈哈哈哈哈哈哈哈鸽
esjavamatch
《ElasticSearch查询》目录导航:匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全文搜索时,首先分析(analyze)查询字符串,然后根据分词构建查询,最终返回查询结果。匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询是布尔类型,这意味着,Elas
- CaigouSearch 基于ngram分词的轻量PHP全文检索插件
php全文检索模糊搜索
简单易用最关键,菜狗搜索:https://github.com/rock365/caigou这是一个基于ngram分词的PHP模糊搜索插件,且完全免费,对博客等中小型网站来说,绰绰有余,因为它是用PHP开发的,所以能跟PHP项目完美融合。如果你对elasticsearch的语法比较了解,那么你很快就会上手,不了解也没关系,照着文档复制填写就行了,没有任何难度。注意:id字段必须为整型递增安装导入在
- Elasticsearch 实战应用
周盛欢
搜索引擎elasticsearchjenkins
一、啥是Elasticsearch嘿,小伙伴们,今天给大家唠唠Elasticsearch。简单来说,它就是一个超厉害的搜索引擎,就像我们平时用的百度、谷歌一样,但它是专门给开发者用的,能帮你在海量数据里快速找到想要的东西。二、为啥要用Elasticsearch想象一下,你有个电商网站,商品信息多得跟天上的星星似的。要是没有Elasticsearch,用户想搜个商品,得等半天才能出结果,那多糟心啊。
- SpringBoot 使用ElasticsearchRestTemplate
hbzslb
springbootjavamybatis
1.pom.xml添加org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearch2.6.22.配置文件配置地址spring:data:elasticsearch:cluster-name:elasticsearchcluster-nodes:localhost:92003.开始使用3.0.创建实体类@Data@AllArgsCons
- ElasticSearch(3) - 慢查询优化思路
川涂
搜索elasticsearch数据库mysql
ES的慢查询可能会导致性能瓶颈,影响系统的响应时间和用户体验。要优化ES查询性能,可以从查询语句和表结构两个方面入。从查询语句优化角度,可以优化查询类型、合理使用fliter、限制字段返回等都是有效的方法。从表结构优化角度,选择合适的字段类型、合理设置索引、优化分片和副本设置等也是提高性能的关键。1.查询语句优化1.1使用合适的查询类型精确匹配(TermQuery):对于精确值匹配,使用term查
- 优化Elasticsearch搜索性能:查询调优与索引设计
一勺菠萝丶
Java#ELK#SpringBootelasticsearch大数据搜索引擎
在构建基于Elasticsearch的搜索解决方案时,性能优化是关键。本文将深入探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能,从而提高用户体验和系统效率。查询调优优化查询是提高Elasticsearch性能的重要方法。以下是一些有效的查询调优策略,并附上具体例子以便理解:使用合适的查询类型:选择最合适的查询类型可以提高查询效率。例如,对于精确匹配,使用termquery
- es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析(七): Elasticsearch 的性能优化
weixin_39672296
es查询大文本效率
javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七):Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在ES的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置,如下:#-----------------------------------Paths
- Elasticsearch中父子文档的关联:利用Join类型赋予文档的层级关系
码到三十五
elasticsearch高手elasticsearchjava
码到三十五:个人主页心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得!Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,它提供了丰富的功能来满足复杂的搜索需求。其中,父子索引类型的join功能是一个强大的工具,它允许我们在同一索引中创建具有层级关系的文档。在这篇博客中,我们将深入探讨Elasticsearch中的父子索引类型join,包括其工作原理、如何使用以及需要注意的事项。目录前言1.
- 详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程?
java1234_小锋
javaelasticsearch大数据搜索引擎
大家好,我是锋哥。今天分享关于【详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程?】面试题。希望对大家有帮助;详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,广泛用于处理大规模数据。其核心功能之一就是索引文档,它通过特定的流程将数据存储在索引中,并使数据可被高效搜索
- 电商项目-基于ElasticSearch实现商品搜索功能(三)
kong7906928
项目功能Java框架elasticsearch电商项目商品搜索
本系列文章主要介绍基于SpringDataElasticsearch实现商品搜索的后端代码,介绍代码逻辑和代码实现。主要实现功能:根据搜索关键字查询、条件筛选、规格过滤、价格区间搜索、搜索查询分页、搜索查询排序、高亮查询。主要应用技术:canal,Eureka,微服务架构(MicroservicesArchitecture),SpringDataElasticsearch一、搜索分页1分页分析基于
- Elasticsearch搭建框架以及测试
小郭爱编程
elasticsearch学习介绍Elasticsearch简介Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架。用通俗的话理解就是:将不同服务器需要的数据,弄成一个文档,放到es中去,当我们去搜索的时候,就是去搜索文档。es是一个非关系型数据库,和redis一样,redis是一个键值对的数
- 微服务实战——ElasticSearch(搜索)
松弛进取
微服务实战java后端微服务springcloud分布式
商品检索——ElasticSearch(搜索)1.检索条件&排序条件分析全文检索:skuTitle->keyword排序:saleCount(销量)、hotScore(热度分)、skuPrice(价格)过滤:hasStock、skuPrice区间、brandId、catalog3Id、attrs聚合:attrs完整查询参数keyword=小米&sort=saleCount_desc/asc&has
- 设计一个缓存策略,动态缓存热点数据
「已注销」
智力题&场景题缓存数据库java排行榜
写在前面,因为我们最近的大作业项目需要用到热点排行这个功能,因为我们是要使用Elasticsearch来存储数据,然后最初设想是在ES中实现这个热点排行的功能,但是经过仔细思考,在我们这个项目中使用ES来做热点排行是一个很蠢的方式,因为我们这只是一个很小的排行,所以最终我们还是使用Redis来实现热点排行使用LRU?LRU是一种常见的算法,假如我们设定TOP10的热点数据,那么我们可以规定LRU容
- 学英语学Elasticsearch:04 Elastic integrations 工具箱实现对第三方数据源的采集、存储、可视化,开箱即用
学会了没
elasticsearch大数据搜索引擎ElasticAgentLogstash与第三方集成
:先看关键单词,再看英文,最后看中文总结,再回头看一遍英文原文,效果更佳!!关键词ingestion摄取/ɪnˈdʒɛstʃən/observability可观察性/ˌɑːbzərvəˈbɪlɪti/scalability可扩展性/ˌskeɪləˈbɪlɪti/deployment部署/dɪˈplɔɪmənt/functionality功能/ˌfʌŋkʃəˈnæləti/pre-packaged预
- MYSQL数据库表的设计
qq_45849275
java
一、https://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53134054页面原型需求分析表结构的设计数据库设计案例elasticSearchpostgresqlmongodbRedisneo4jfastDFSmemcachemavengitsvnluencemybatismybatisplusspringspringMVCspringbootspri
- 2024年大数据最全【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群
kenzsoft
程序员大数据elasticsearch架构
IngestNode:数据前置处理转换节点,支持pipeline管道设置,可以使用ingest对数据进行过滤、转换等操作MachineLearningNode:负责跑机器学习的Job,用来做异常检测TribeNode:TribeNode连接到不同的Elasticsearch集群,并且支持将这些集群当成一个单独的集群处理以下是一个多集群业务架构图:1.2.1.1MasterNode主节点的功能Mas
- Linux离线部署ELK
行者僧
linuxelkjenkins
文章目录前期准备开始安装安装elasticsearch安装logstash安装kibana配置ELK配置ElasticSearch配置logstash配置kibana启动ELK启动命令启动测试设置ELK策略创建ILM策略将ILM策略与日志index关联查看索引是否被ILM策略管理前期准备ELK包含三部分软件ElasticSearch用作搜索引擎Logstash用作日志收集,也可以是其他的日志搜集器
- 【1】Elasticsearch 30分钟快速入门
不知名美食探索家
ES快速学习eselasticsearch
文章目录一、Elasticsearch基本概念及工作原理(一)基本概念(二)工作原理二、Elasticsearch原生RESTful方式的增删改查(一)创建索引(二)插入文档(三)查询文档(四)更新文档(五)删除文档(六)删除索引三、PythonSDK实现增删改查(一)安装ElasticsearchPythonSDK(二)连接到Elasticsearch(三)插入文档(四)查询文档(五)更新文档(
- 【Elasticsearch】节点与集群:架构原理与优化实践
程风破~
ElasticsearchElasticsearch实战elasticsearch架构大数据
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- ES聚合分析原理与代码实例讲解
光剑书架上的书
大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中,特别是在使用Elasticsearch(ES)进行数据存储和检索时,聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组,以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前,ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
- ElasticSearch查询超过10000条(1000页)时出现Result window is too large的问题
王月亮17
问题当ES数据量较大,使用分页查询超过10000条(1000页)时,出现如下错误:Cannotexecutejestaction,responsecode:500,error:{"root_cause":[{"type":"query_phase_execution_exception","reason":"Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelesstha
- Elasticsearch7.7.0 配置用户名和密码
i0208
Elasticsearch
配置用户和密码需要在配置文件中开启x-pack验证,修改config目录下面的elasticsearch.yml文件,在里面添加如下内容,并重启ES[root@localhostesuser]#vim/opt/es/elasticsearch-7.7.0/config/elasticsearch.ymlxpack.security.enabled:truexpack.license.self_ge
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/