视频教程-Flink大数据项目实战-大数据

Flink大数据项目实战
10年一线开发及项目管理经验,6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验,骨灰级大数据玩家,对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。 热爱分享,喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课,用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。
杨俊
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视频教程-Flink大数据项目实战-大数据

学习有效期:永久观看

学习时长:2681分钟

学习计划:45天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:杨俊

架构师

讲师介绍:10年一线开发及项目管理经验,6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验,骨灰级大数据玩家,对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。 热爱分享,喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课,用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

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「你将学到什么?」

本课程基于某电商公司运营实时分析系统(2B),进行全方位、无死角系统讲解。通过本课程的学习,既能获得Flink企业级真实项目经验,也能深入掌握Flink的核心理论知识,还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验,从而一站式全面、深入掌握Flink技术。

 

「课程学习目录」

第1章:Flink概述
1.初识flink
2.flink生态
3.Flink use cases
4.Flink当前发展现状及未来趋势
第2章:Flink初探
1.flink批处理案例实现
2.Flink流处理案例实现
第3章:Flink核心概念与编程模型
1.分层架构
2.DataFlow
3.window、time、state及checkpoint
第4章:Flink Runtime(一)
1.Flink slot分配与共享
2.Flink slot与parallelism的关系
第5章:05Flink Runtime(二)
1.Flink部署方式
2.Flink Standalone 安装部署
3.Flink服务启动与测试
第6章:Flink开发环境搭建
1.Flink依赖管理
2.Flink源码编译
3.Flink源码编译错误大盘点
第7章:Flink API通用基本概念
1.flink编程基本套路
2.flink自定义转换函数
3.flink累加器和计数器
第8章:DataStream API入门(1)
1.Datastream编程基本套路
2.flink数据源
3.flink execution参数
第9章:perators串烧
1.DataStream Transformation盘点(1)
2.DataStream Transformation盘点(2)
3.物理分区
4.任务链和资源组相关操作
第10章:Time的故事
1.Time三兄弟
2.时间戳和水位线背后的机制
3.生成Timestamp和Watermark及预定义处理
第11章:window的那些事
1.window是啥
2.窗口分配器
3.窗口函数
4.触发器和驱逐器
5.延迟处理及窗口计算结果的使用
第12章:Operators之CoGroup及Join操作
1.CoGroup与Join
第13章:Process Function
1.Process Function
2.Timers
第14章:异步IO Operator
1.Aysnc I/O API
2.Aysnc I/O原理
第15章:Connector大盘点及自定义source与sink
1.Connector大盘点及自定义source与sink
第16章:Connectors之kafka
1.FlinkKafkaSource序列化、消费模式
2.FlinkKafkaSource容错、动态分区及topic
3.FlinkKafkaSink序列化、配置、分区与容错
第17章:状态与容错
1.理解state状态
2.Operator State 的使用及Redistribute
3.Keyed State的使用与Redistribute
4.Broadcast State的妙用
5.Checkpoint使用条件及使用步骤
6.Checkpoint相关配置及重启策略
7.Checkpoint核心原理剖析
8.Savepoint的触发、Job恢复及删除
第18章:Flink单测与集成测试
1.Flink单测与集成测试
第19章:Flink流处理电商项目
1.用户购买行为跟踪:需求、分析、方案
2.电商项目业务开发1:参数校验、checkpoint设置、statebackend设置、restart
3.电商项目业务开发2:全局配置、实体类、Kafka数据消费、事件流、配置流、流连接、反序列化器、Kaf
4.电商项目业务开发3:用户购买行为相关核心业务实现
5.电商项目业务开发4:电商数据接入及项目联调
第20章:DataSet API概述
1.DataSet编程基本套路、数据源、转换
2.DataSet对象重用、语意注解、广播变量、分布式缓存、函数传参
第21章:DataSet Transformation串烧
1.DataSet 常规Transformation
2.DataSet join相关Transform
第22章:迭代运算
1.迭代运算(1)
2.迭代运算(2)
第23章:DataSetUtils工具类
1.DataSetUtils工具类
第24章:批处理容错
1.批处理容错
第25章:批处理Connectors
1.批处理Connectors(1)
2.批处理Connectors(2)
第26章:Flink批处理电商项目
1.项目需求分析与架构设计
2.数据实时增量同步与全量拉取
3.项目相关环境准备
4.数据入库Hbase
5.全量拉取模块代码实现
6.增量实时同步模块(1)
7.增量实时同步模块(2)
8.配置管理模块
9.计算与可视化(1)
10.计算与可视化(2)
第27章:Flink序列化
1.Flink序列化
第28章:Execution管理
1.Execution管理(上)
2.Execution管理(下)
第29章:Flink最佳实践
1.Flink最佳实践
第30章:生产环境与部署补充知识
1.生产环境与部署补充知识(上)
2.生产环境与部署补充知识(下)
第31章:Flink Metrics与监控
1.Flink Metrics与监控
第32章:【新增】Flink1.9新特性(2020最新)
1.Flink1.9 on YARN(基于HDP3.1)部署、运行、测试
2.Flink1.9重大改进和新功能
3.Wormhole中台方式使用Flink1.9引擎
第33章:【新增】Flink SQL(2020最新)
1.Flink Table API和SQL介绍
2.Flink SQL编程套路-Stream SQL
3.Flink SQL编程套路-Batch SQL
4.Flink SQL编程套路-Batch Table
5.Flink API&SQL流处理介绍
6.动态表与连续查询
7.表转流-Append-only 模式
8.表转流-Retract 模式
9.Flink SQL读取Kafka代码实现
10.Flink SQL读取Kafka测试运行
11.Flink Table API实操
12.Flink SQL实操

 

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【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

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课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

3分理论、7分实战

紧贴项目,发散性、扯淡的地方往往比较重要

弱化ppt,强调实战操作+笔记整理

注重课程的趣味性,与实际项目相结合

 

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