Python 函数

变量作用域 LEGB：

• L —— Local（function）：函数内的名字空间
• E —— Enclosing function locals：外部嵌套函数的名字空间
• G —— Global（module）：函数定义所在模块（文件）的名字空间
• B —— Builtin（Python）：Python 内置模块的名字空间

普通函数：

def 函数名([参数,...]):
	pass

闭包：

def func():
	def wrapper():
		pass
	return wrapper

闭包的缺点：

• 作用域没有那么直观
• 因为变量不会被垃圾回收所以有一定内存占用问题

闭包的作用：

• 可以使用同级的作用域
• 读取其他元素的内部变量
• 延长作用域

总结：

• 闭包拟优化了变量，原来需要对类对象为完成的工作，闭包也可以完成
• 由于闭包印尼用了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存
• 闭包的好处，使代码变得简洁，便于阅读代码
• 闭包是理解装饰器的基础

装饰器：

装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数（名称相同的函数），并返回包装后的被装饰的函数

# 单层装饰器
def decorate(func):
	def wrapper(*args, **kwargs):
		pass
		func(*args, **kwargs)
		pass
	return wrapper

@decorate
def f1(*args, **args):
	pass

# 多层装饰器
def decorate1(func):
	def wrapper(*args, **kwargs):
		pass
		func(*args, **kwargs)
		pass
	return wrapper

def decorate2(func):
	def wrapper(*args, **kwargs):
		pass
		func(*args, **kwargs)
		pass
	return wrapper

# 先使用decorate1，再使用decorate
@decorate2
@decorate1
def f1(*args, **args):
	pass

# 含参装饰器
def outter(a):
	def decorate(func):
		def wrapper(*args, **kwargs):
			pass
		return wrapper
	return decorate

@outter(a = 10)
def f1(*args, **args):
	pass

匿名函数

lambda 参数: 返回值

Python 的闭包和装饰器

Python 装饰器执行顺序迷思