数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)

第六讲 关系代数==传统集合操作
1

关系代数的运算对象和运算结果为__________。

正确答案:关系
关系代数
概 述
表2.4 关系代数运算符
数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第1张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第2张图片
专门的关系运算符
选择,投影,连接,除
关系数据库语言的分类
关系代数语言
用对关系的运算来表达查询的要求
关系演算语言:用谓词来表达查询要求
元组关系演算语言
谓词变元的基本对象时元组变量
代表,APLHA,QUEL
域关系演算语言
谓词变元的基本对象是域变量
代表:QBE
具有关系代数和关系演算双重特点的语言:
代表:SQL(Structured Query Language)

关系代数
关系代数是一种抽象的查询语言,它用于对关系的运算来表达查询
关系代数
运算对象是关系
运算结果也是关系
关系代数的运算符有两类:集合运算符和专门的关系运算符
数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第3张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第4张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第5张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第6张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第7张图片1. 并(Union)
R和S
具有相同的目n(即两个关系都有n个属性)
相应的属性取自同一个域
R∪S
仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成
R∪S = { t|t ∈ R∨t ∈S }

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第8张图片2. 差(Difference)
R和S
具有相同的目n
相应的属性取自同一个域
R - S
仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组成
R -S = { t|t∈R∧t不属于S }

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第9张图片3. 交(Intersection)
R和S
具有相同的目n
相应的属性取自同一个域

R∩S
仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成
R∩S = { t|t ∈ R∧t ∈S }
R∩S = R –(R-S)

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第10张图片4. 笛卡尔积(Cartesian Product)
严格地讲应该是广义的笛卡尔积(Extended Cartesian Product)
R: n目关系,k1个元组
S: m目关系,k2个元组
R×S
列:(n+m)列元组的集合
元组的前n列是关系R的一个元组
后m列是关系S的一个元组
行:k1×k2个元组
在这里插入图片描述
R×S = {tr ts |tr ∈R ∧ ts∈S }
数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第11张图片第七讲 关系代数–关系的特有的操作
专门的集合运算
先引入几个记号
(1) R,tR,t[Ai]
设关系模式为R(A1,A2,…,An)
它的一个关系设为R
tR表示t是R的一个元组
t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量
(2) A,t[A], A
若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1,A2,…,An中的一部分,则A称为属性列或属性组。
t[A]=(t[Ai1],t[Ai2],…,t[Aik])表示元组t在属性列A上诸分量的集合。
A则表示{A1,A2,…,An}中去掉{Ai1,Ai2,…,Aik}后剩余的属性组。
(3) tr ts
R为n目关系,S为m目关系。
tr R,tsS, tr ts称为元组的连接。
tr ts是一个n + m列的元组,前n个分量为R中的一个n元组,后m个分量为S中的一个m元组。

(4)象集Zx
给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组。
当t[X]=x时,x在R中的象集(Images Set)为:
Zx={t[Z]|t R,t[X]=x}
它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合

选择
投影
连接

选择投影连接,除
4) 学生-课程数据库:
学生关系Student、课程关系Course和选修关系SC

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第12张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第13张图片SC
数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第14张图片1. 选择(Selection)

  1. 选择又称为限制(Restriction)
  2. 选择运算符的含义
    在关系R中选择满足给定条件的诸元组
    σF® = {t|t∈R∧F(t)= ‘真’}
    F:选择条件,是一个逻辑表达式,基本形式为:
    X1θY1
  3. 选择运算是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组,是从行的角度进行的运算
    数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第15张图片[例1] 查询信息系(IS系)全体学生
    σSdept = ‘IS’ (Student)
    或 σ5 =‘IS’ (Student)
    结果: 数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第16张图片
    [例2] 查询年龄小于20岁的学生
    σSage < 20(Student)
    或 σ4 < 20(Student)
    结果:
    数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第17张图片2. 投影(Projection)
    1)投影运算符的含义
    从R中选择出若干属性列组成新的关系
    πA® = { t[A] | t ∈R }
    A:R中的属性列
    2)投影操作主要是从列的角度进行运算
    数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第18张图片但投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组(避免重复行)
    [例3] 查询学生的姓名和所在系
    即求Student关系上学生姓名和所在系两个属性上的投影
    πSname,Sdept(Student)
    或 π2,5(Student)

结果:
数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第19张图片[例4] 查询学生关系Student中都有哪些系
πSdept(Student)

结果:在这里插入图片描述

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第20张图片
3. 连接(Join)

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第21张图片
从两个关系的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组

3)两类常用连接运算
等值连接(equijoin)
什么是等值连接
θ为“=”的连接运算称为等值连接
数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第22张图片
自然连接是一种特殊的等值连接
两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组
在结果中把重复的属性列划去掉
自然连接的含义
在这里插入图片描述4)一般的连接操作是从行的角度进行运算。
数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第23张图片 自然连接还需要取消重复列,所以是同时从行和列的角度进行运算。
[例5]关系R和关系S a如下所示:

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第24张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第25张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第26张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第27张图片外连接
如果把舍弃的元组也保存在结果关系中,而在其他属性上填空值(Null),这种连接就叫做外连接(OUTER JOIN)。
左外连接
如果只把左边关系R中要舍弃的元组保留就叫做左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)
右外连接
如果只把右边关系S中要舍弃的元组保留就叫做右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)。 下图是例5中关系R和关系S的外连接

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第28张图片图(b)是例5中关系R和关系S的左外连接,图©是右外连接

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第29张图片悬浮元组(Dangling tuple)
两个关系R和S在做自然连接的时候,关系R中的某些元组有可能在S中不存在公共属性上值相等元组,从而造成了R中这些元组在操作的时候被舍弃了,这些被舍弃的元组成为悬浮元组

  1. 除(Division)
    给定关系R (X,Y) 和S (Y,Z),其中X,Y,Z为属性组。
    R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。
    R与S的除运算得到一个新的关系P(X),
    P是R中满足下列条件的元组在 X 属性列上的投影:
    元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合,记作:
    R÷S = {tr [X] | tr  ∈R∧πY (S)  Yx }
    Yx:x在R中的象集,x = tr[X]

2)除操作是同时从行和列角度进行运算

数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第30张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第31张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第32张图片数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)_第33张图片在关系R中,A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}
a1的象集为 {(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)}
a2的象集为 {(b3,c7),(b2,c3)}
a3的象集为 {(b4,c6)}
a4的象集为 {(b6,c6)}
S在(B,C)上的投影为
{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3) }
只有a1的象集包含了S在(B,C)属性组上的投影
所以 R÷S ={a1}

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