RabbitMQ消息堆积处理

处理方式:

 1.增加消费者的处理能力(例如优化代码)，或减少发布频率
2.考虑使用队列最大长度限制.
3.给消息设置年龄，超时就丢弃
4.默认情况下，rabbitmq消费者为单线程串行消费，设置并发消费两个关键属性concurrentConsumers和prefetchCountoncurrentConsumers设置的是对每个listener在初始化的时候设置的并发消费者的个数，prefetchCount是每次一次性从broker里面取的待消费的消息的个数.
5.建立新的queue，消费者同时订阅新旧queue，采用订阅模式。
6.生产者端缓存数据，在mq被消费完后再发送到mq，打破发送循环条件，设置合适的qos值，当qos值被用光，而新的ack没有被mq接收时，就可以跳出发送循环，去接收新的消息；消费者主动block接收进程，消费者感受到接收消息过快时主动block，利用block和unblock方法调节接收速率，当接收线程被block时，跳出发送循环。

线上堆积了大量的消息，导致无法消费：
         新建一个topic，partition是原来的10倍；然后写一个临时的分发数据的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的数据，消费之后不做耗时的处理，直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue；接着临时征用10倍的机器来部署consumer，每一批consumer消费一个临时queue的数据；等快速消费完积压数据之后，得恢复原先部署架构，重新用原先的consumer机器来消费消息；

RabbitMQ的消息丢失解决方案？

• 消息持久化：Exchange 设置持久化：durable:true；Queue 设置持久化；Message持久化发送。
• ACK确认机制：消息发送确认；消息接收手动确认ACK。