TDW 2019 | 微众银行AI能力融入系统设计 打破医疗信息化困境

2019年10月30日，第四届TDW腾讯设计周在深圳举办。作为一年一度的设计师盛会，TDW2019以“Design for Good设计向善”为主题，汇聚众多国际大咖与行业专家，分享行业前沿设计理念及应用落地，共探行业突破口，践行“设计向善”。

作为计算机视觉及AI可视分析研究领域的新锐力量，微众银行AI团队受邀参会，高级研究员李权在会上分享“医疗健康行业中的设计新视野”案例（以下简称“案例”），携手腾讯大数据云可视中心高级总监杜健，以“赛事监控”为演讲切入点，向与会者分享了AI技术在助力智慧体育发展这一过程中所扮演的重要角色，并进一步展示 “AI＋医疗”的最新成果及进展。

当前医疗健康行业中，体育赛事是重要场景。参赛者实时产生的大量异构运动及生理数据，对及时医疗事故分析和干预都是巨大的挑战。传统方式是将数据直接汇总到可视化系统中，缺乏实时显示和事前预警功能，造成医疗事故响应滞后，不利于保证人员安全。而这一案例，将在设计城市马拉松可视化和协调干预系统时融入更多AI技术，实现赛事数据的实时监控和可视化汇总。此外，还能够基于大数据的AI预测功能，有效预测可能发生的异常事件，同时对异常数据计算最优拍摄路径，辅助运动赛事组委会优化救护车、救援人员等医疗救助资源调配，提高运动赛事组织效率，从而助力智慧体育进一步发展。

由微众银行AI团队李权展示的这一案例，不仅是AI及数据可视化在赛事监控领域的一次重要探索，也正如腾讯大数据云可视中心高级总监杜健所言的“精准到位的、有温度的设计”, 将 “AI向善”理念和模式在“设计+AI”领域及更多行业的应用落地拓展了想象空间。

李权所在的微众银行AI团队除在数据可视化方面有所建树外，更持续发力基于联邦学习技术的智慧医疗领域。作为注重数据安全及隐私保护的分布式机器学习技术，联邦学习能够让参与各方数据不出本地即可联合训练AI模型，解决了医疗健康行业各单位、机构数据单一且质量不高、利用率差等制约行业信息化发展的难题。据悉，微众银行AI团队近日更携手腾讯天衍AI实验室等团队，共同研究基于医疗健康大数据的AI预测，通过AI的预测、预警能力，辅助医疗信息决策，加速智慧医疗落地。

随着科技发展和进步，“AI+医疗”不再是一种概念式创新，它已落地并为医疗行业提供最前沿和最符合医患需求的服务。微众银行AI团队在智慧医疗领域正持续发力，致力于通过AI科技助力、提升医疗服务的效率及质量，将AI与医疗深度融合。医疗领域关注“人”，从不欠缺温度，而AI更能在未来让这种温度持续上升，这正是AI与医疗深度融合的意义所在。