某三年开发经验大佬给我分享的面试问题
摘取了部分分布式相关的面试题，简单列了一下，不全，有空再补。
我司面试宗旨：结合项目聊实际场景，不玩概念，不玩虚的。
一般回答问题之后都会根据你的答案进行追问，所以面试问题仅供参考。
这是一面的面试题，一面重视技术广度，所以问题都不难。
1. 分布式理论
简述下CAP理论
描述下你项目中用到的技术按CAP理论来分，分别是什么模型？
简述下BASE理论，并说明下你们项目中那些地方涉及到该理论？
2. Redis
单机Redis的qps大概是多少？
项目中用到了哪些Redis的数据类型？为什么这么用？
Redis的key到了过期时间就被删除了吗？简述下Redis的过期策略？
Redis有哪几种内存淘汰策略？（这里可以联系到linkedhashmap的排序方式）
Redis为什么那么快？能不能谈谈Redis的线程模型？
Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
你的项目生产环境中用的哪种Redis集群？线上是怎么部署的？
你们项目中是怎么做Redis持久化的？
描述下Redis雪崩和穿透，以及你们项目中是怎么避免的？
你们项目有使用Redis做分布式锁吗？Redis做分布式锁和zk有什么区别？
怎么保证缓存和数据库双写时的一致性？（这个问题可以聊很深，一般的初级解决方案，高并发下的解决方案）
你们项目中是怎么预估Redis所占内存空间的？怎么避免内存占用过多导致数据丢失？
你们项目中Redis是怎么进行扩容的？请简述下一致性hash算法（最好画个图？）
3. zk
你们生产环境的zk是怎么部署的？1台行不行？3台？4台？ 5台？
zk集群部署节点数为什么是单数？
如果zk的leader节点挂了，这时候有服务过来注册，会怎么办？
如果服务注册到zk的leader上，但是leader还没来得及同步到follower，此时leader挂了，会怎么办？
zk是如何保障高可用的？（这是一道陷阱题，这里可以扩展到阿里为什么不用zk作为注册中心）
说一下zk的选举过程？
说一下服务注册时，zk集群之间的数据同步过程
说一下zk集群的羊群效应
4. eureka（一般和zk对比着问）
简述下zk和eureka的区别 （提示 cap、集群模式）
你们生产环境对eureka做了哪些优化？
能不能画出eureka的架构图（包括服务发现、底层缓存同步、服务检测、心跳、服务下线、集群节点间的同步等） 这个问题很大，考察底层原理理解多少，属于可以聊半小时的那种
能不能说一下zk和eureka时效性的对比？
有没有遇到过新发布一个服务，但是很久之后才能被其他服务调用（好几十秒甚至一分钟）
能不能换出eureka的三级缓存架构图及缓存同步图
5. dubbo
你们项目中注册中心、配置中心、网关分别用的什么技术（看看你是不是培训班出来的）
zk挂了dubbo还能远程调用服务吗？
zk中存储了哪些服务信息？
能不能画出dubbo架构图？
简述下dubbo流程，包括服务注册，服务发现，远程调用、负载均衡、通信等等？
你们项目中是怎么设置dubbo超时时间和dubbo重试次数的？为什么？
说说dubbo和cloud的区别，如果让你做技术选型，怎么选？
如果你自己设计一个rpc框架，你有什么思路？
说说get、post、put、delete请求是幂等的吗？
针对不同的请求方式，结合你的实际业务聊聊你们是怎么做接口幂等性设计的？
分布式事务有哪几种方案，各方案有什么优缺点？
你们项目中哪些地方涉及到了分布式事务，是用的哪种方案的？为什么采用这种方案？
6. mq
你们项目中哪些业务用到什么mq？为什么要用，不用会有什么问题？
你们mq是怎么选型的？能不能说说rabbitMq,kafka,rocketMq各特点以及适用场景？
你们是怎么保证mq的高可用的？
怎么保证mq不重复消费？
怎么保证mq不丢失消息？
能不能画出kafka/rocketMq框架图？