Python九行代码实现疫情分布图

   Python

现如今，国内出现新型冠状病毒，为了人们可以更快更直观的了解疫情的实时状况，Python可以实现疫情分布可视化。
首先安装pyecharts:
pip install pyecharts 版本为最新版本1.6.2
max设置为总数据较平均的值，颜色差别会更明显。
这里maptype引用中国地图。
发布形式为html,也可以保存为图片。
下面直接上代码和效果图：（Ps.数据来源于丁香园）

 from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
province_list = ["湖北", "浙江", "广东", "河南", "湖南", "江西", "安徽", "重庆", "山东", "四川", "江苏", "上海", "北京", "福建", "广西", "陕西", "河北", "云南", "黑龙江","海南", "辽宁", "山西", "天津", "甘肃", "宁夏", "内蒙古", "新疆", "贵州", "吉林", "香港", "台湾", "青海", "澳门", "西藏"]
province_value = [5806, 537, 393, 352, 332, 240, 237, 206, 178, 177, 168, 128, 121, 101, 87, 87, 82, 76, 59, 50, 45, 39, 32, 29, 21, 20, 17, 15, 14, 12, 9, 8, 7, 1]
province_info = [[province_list[i], province_value[i]] for i in range(len(province_list))]
china_map = Map()
china_map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2020年1月31日全国疫情数据统计"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200))
china_map.add("2020年1月31日全国疫情数据统计", province_info, maptype="china")
china_map.render('map1.html')

`
微信扫描下方二维码或微信公众号搜索【程序员小新儿】欢迎关注哦~