学会Python正则表达式，就看这20个例子~
import re
1 查找第一个匹配串
s = 'i love python very much'
pat = 'python'
r = re.search(pat,s)
print(r.span()) #(7,13)
2 查找所有1
s = '山东省潍坊市青州第1中学高三1班'
pat = '1'
r = re.finditer(pat,s)
for i in r:
print(i)
#
#
3 \d匹配数字[0-9]
s = '一共20行代码运行时间13.59s'
pat = r'\d+' # +表示匹配数字(\d表示数字的通用字符)1次或多次
r = re.findall(pat,s)
print(r)
# ['20', '13', '59']
我们想保留13.59而不是分开，请看4
4 ?表示前一个字符匹配0或1次
s = '一共20行代码运行时间13.59s'
pat = r'\d+\.?\d+' # ?表示匹配小数点(\.)0次或1次
r = re.findall(pat,s)
print(r)
# ['20', '13.59']
5 ^匹配字符串的开头
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'^[emrt]' # 查找以
r = re.findall(pat,s)
print(r)
# [],因为字符串的开头是字符`T`，不在emrt匹配范围内，所以返回为空
6 re.I 忽略大小写
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'^[emrt]' # 查找以
r = re.compile(pat,re.I).search(s)
print(r)
# 表明字符串的开头在匹配列表中
7 使用正则提取单词
这是不准确版本，请参看第9个
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s[a-zA-Z]+'
r = re.findall(pat,s)
print(r) #[' module', ' provides', ' regular', ' expression', ' matching', ' operations', ' similar', ' to', ' those', ' found', ' in', ' Perl']
8 只捕获单词，去掉空格
使用()捕获，这是不准确版本，请参看第9个
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s([a-zA-Z]+)'
r = re.findall(pat,s)
print(r) #['module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
9 补充上第一个单词
上面第8，看到提取单词中未包括第一个单词，使用?表示前面字符出现0次或1次，但是此字符还有表示贪心或非贪心匹配含义，使用时要谨慎。
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s?([a-zA-Z]+)'
r = re.findall(pat,s)
print(r) #['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
10 使用split函数直接分割单词
使用以上方法分割单词，不是简洁的，仅仅为了演示。分割单词最简单还是使用split函数。
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s+'
r = re.split(pat,s)
print(r) # ['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
11 提取以m或t开头的单词，忽略大小写
下面出现的结果不是我们想要的，原因出在 ?上！
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s?([mt][a-zA-Z]*)' # 查找以
r = re.findall(pat,s)
print(r) # ['module', 'matching', 'tions', 'milar', 'to', 'those']
12 使用^查找字符串开头的单词
综合11和12得到所有以m或t开头的单词
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'^([mt][a-zA-Z]*)\s' # 查找以
r = re.compile(pat,re.I).findall(s)
print(r) # ['This']
13 先分割，再查找满足要求的单词
使用match表示是否匹配
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s+'
r = re.split(pat,s)
res = [i for i in r if re.match(r'[mMtT]',i)]
print(res) # ['This', 'module', 'matching', 'to', 'those']
14 贪心匹配
尽可能多的匹配字符
content='ddedadsad graphbbmathcc'
pat=re.compile(r"(.*)") #贪婪模式
m=pat.findall(content)
print(m) # ['graphmath']
15 非贪心匹配
与14相比，仅仅多了一个问号(?)，得到结果完全不同。
content='ddedadsad graphbbmathcc'
pat=re.compile(r"(.*?)") #贪婪模式
m=pat.findall(content)
print(m) # ['graph', 'math']
与14比较可知，贪心匹配和非贪心匹配的区别，后者是字符串匹配后立即返回，见好就收。
16 含有多种分割符
使用split函数
content = 'graph math,,english;chemistry' # 这种
pat=re.compile(r"[\s\,\;]+") #贪婪模式
m=pat.split(content)
print(m) # ['graph', 'math', 'english', 'chemistry']
17 替换匹配的子串sub函数实现对匹配子串的替换
content="hello 12345, hello 456321"
pat=re.compile(r'\d+') #要替换的部分
m=pat.sub("666",content)
print(m) # hello 666, hello 666
18 爬取百度首页标题
import re
from urllib import request
#爬虫爬取百度首页内容
data=request.urlopen("http://www.baidu.com/").read().decode()
#分析网页,确定正则表达式
pat=r'(.*?) '
result=re.search(pat,data)
print(result) 百度一下，你就知道'>
result.group() # 百度一下，你就知道
19 常用元字符总结
. 匹配任意字符
^ 匹配字符串始位置
$ 匹配字符串中结束的位置
* 前面的原子重复0次1次多次
? 前面的原子重复一次或者0次
+ 前面的原子重复一次或多次
{n} 前面的原子出现了 n 次
{n,} 前面的原子至少出现 n 次
{n,m} 前面的原子出现次数介于 n-m 之间
( ) 分组,需要输出的部分
20 常用通用字符总结
\s 匹配空白字符
\w 匹配任意字母/数字/下划线
\W 和小写 w 相反，匹配任意字母/数字/下划线以外的字符
\d 匹配十进制数字
\D 匹配除了十进制数以外的值
[0-9] 匹配一个0-9之间的数字
[a-z] 匹配小写英文字母
[A-Z] 匹配大写英文字母
以上就是Python中正则模块的基本使用总结，里面有循序渐进的优化分析过程，这些虽然是中间过程，但是对于正则小白而言，了解这些很有必要。笔者对于正则的理解也比较肤浅，如有总结不到位之处，恳请指正。