Elasticsearch的match到底是怎么回事？为什么有的人说会分词去查询？为什么有的时候又不分词？

相信很多人都已经接触过Elasticsearch了，而且查询的时候使用的最多的就是 match 查询
那么match 到底是怎么做的呢？
接下来用Elasticsearch的 profile 来分析match查询到底是个什么鬼？为什么有的时候会分词去查，有的时候又不会分词去查询。

我使用的是Elasticsearch7.6 (不同版本可能会稍有不同) 和Ik分词器

首先我们先创建索引

PUT test_match
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "title" :{
        "type": "text"
        , "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }, 
  "settings": {
    "number_of_replicas": 0
  }
}

新增数据

PUT test_match/_doc/1
{
  "name": "一条",
  "title": "一条"
}
PUT test_match/_doc/2
{
  "name": "一",
  "title": "一"
}
PUT test_match/_doc/3
{
  "name": "条",
  "title": "条"
}

name是不分词的字段，title是分词的，每条记录的name和title的值是一样的

执行以下查询语句

POST test_match/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "一条"
    }
  }

}

可以看到三个文档都被查询出来了
这里很好理解，match会分词去查，当查询 “一条” 时会分为 “一条” “一” “条” 三个词，只要一个文档中包含其中任意一个即可，
这里可能会有人不理解为什么会 分为 “一条” “一” “条” 这三个词

执行

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": ["一条"]
}

返回结果为：

接下来看 第二个查询语句

POST test_match/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一条"
    }
  }
  
}

但结果就只有一条，上面我们分析这个match， 它查询的时候会分词，查询 “一条” 时会分为 “一条” “一” “条” 三个词 很显然 我们 doc2 和 doc3 肯定是分别包含 “一” 和 “条” 的，那这里为什么没有查询出来？
很显然结果只有一个，那就是查询的时候没有分词， 等等？ 不是说match查询的时候会分词的吗？ 是的，但是如果这个字段本身是keyword类型的也就是不分词的情况下，那么match去查询的时候也不会进行分词。

那该怎么验证我上面说的？
我们可以通过Elasticsearch提供的profile来验证
第一个查询改为

POST test_match/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "一条"
    }
  }
  , "profile": "true"
}

可以看到它将我们的match查询转成了 bool 查询并且有三个条件
我们分别来看下这三个条件

等价于

POST test_match/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "title": {
              "value": "一条"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "title": {
              "value": "一"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "title": {
              "value": "条"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
  
}

那么第二个查询呢？

POST test_match/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一条"
    }
  }
  , "profile": "true"
}

可以看到直接就被翻译成了 term查询
等价于

POST test_match/_search
{
  "query": {
      "term": {
         "name": {
            "value": "一条"
            }
       }
  }
}

现在我们知道match是怎样执行的了，如果查询的字段分词，那就将查询的条件也分词去查
如果查询的字段是不分词的，那么查询的时候就是不分词的了